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E Aarts J Korst Simulated annealing and Boltzmann machines A stochastic approach to combinatorial optimization and neural computing John Wiley Sons New-York D Bertsekas Nonlinear programming Athena Scienti ?c Belmont MA M Bierlaire Introduction à l ? opti

E Aarts J Korst Simulated annealing and Boltzmann machines A stochastic approach to combinatorial optimization and neural computing John Wiley Sons New-York D Bertsekas Nonlinear programming Athena Scienti ?c Belmont MA M Bierlaire Introduction à l ? optimisation di ?érentiable Presses polytechniques et universitaires romandes Lausanne F Bonnans Optimisation continue cours et problèmes corrigés Dunod Paris F Bonnans J C Gilbert C Lemaréchal et C Sagastizàbal Optimisation numérique aspects théoriques et pratiques Springer Berlin P G Ciarlet Introduction à l ? analyse numérique matricielle et à l ? optimisation Masson Paris E Chong et S Zak An introduction to optimisation John Wiley Sons New-York Y Colette et P Siarry Optimisation multiobjectif Eyrolles Paris J C Culioli Introduction à l ? optimisation Ellipses Paris J Dennis R Schnabel Numerical methods for unconstrained optimization and nonlinear equations Prentice Hall Englewood Cli ?s NJ R Fletcher Practical methods of optimization John Wiley Sons New-York P Gill W Murray M Wright Practical optimization Academic Press New-York CSemestre Unité d ? enseignement UED Matière Matière au choix VHS h cours h Crédits Coe ?cient Semestre Unité d ? enseignement UED Matière Matière au choix VHS h cours h Crédits Coe ?cient CSemestre Unité d ? enseignement UET Matière Éthique déontologie et propriété intellectuelle VHS h Cours h Crédit Coe ?cient Objectifs de l ? enseignement Développer la sensibilisation des étudiants aux principes éthiques Les initier aux règles qui régissent la vie à l ? université leurs droits et obligations vis-à- vis de la communauté universitaire et dans le monde du travail Les sensibiliser au respect et à la valorisation de la propriété intellectuelle Leur expliquer les risques des maux moraux telle que la corruption et à la manière de les combattre Connaissances préalables recommandées Aucune Contenu de la matière A- Ethique et déontologie I Notions d ? Ethique et de Déontologie semaines Introduction Dé ?nitions Morale éthique déontologie Distinction entre éthique et déontologie Charte de l ? éthique et de la déontologie du MESRS Intégrité et honnêteté Liberté académique Respect mutuel Exigence de vérité scienti ?que Objectivité et esprit critique Equité Droits et obligations de l ? étudiant de l ? enseignant du personnel administratif et technique Ethique et déontologie dans le monde du travail Con ?dentialité juridique en entreprise Fidélité à l ? entreprise Responsabilité au sein de l ? entreprise Con its d'intérêt Intégrité corruption dans le travail ses formes ses conséquences modes de lutte et sanctions contre la corruption II Recherche intègre et responsable semaines Respect des principes de l ? éthique dans l ? enseignement et la recherche Responsabilités dans le travail d ? équipe Egalité professionnelle de traitement Conduite contre les discriminations La recherche de l'intérêt général Conduites inappropriées dans le cadre du travail collectif Adopter une conduite responsable et combattre les dérives Adopter une conduite responsable dans la recherche Fraude scienti ?que Conduite contre la fraude Le plagiat dé ?nition du plagiat di ?érentes formes de plagiat procédures pour éviter le plagiat involontaire détection du plagiat sanctions contre les