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Cours azni mohamed communications numeriques 1 uef 21

République Algérienne Démocratique et Populaire Ministère de l ? Enseignement Supérieur et de la Recherche Scienti ?que Université Abderahmane MIRA - BEJAIA Département de GENIE ELECTRIQUE Communications Numériques UEF Master Télécom Dr Mohamed AZNI CTable des matières Liste des ?gures iii Introduction aux communications numériques Introduction Système de communications numériques Codage de sources analogiques Introduction Échantillonnage Quanti ?cation Quanti ?cation scalaire Quanti ?cation classique Quanti ?cation optimale Quanti ?cation vectorielle Notions de théorie de l ? information Introduction Rappels sur les probabilités Moyenne statistique et moments Introduction à la théorie de l ? information Quantité d ? information d ? un symbole Quantité d ? information moyenne Entropie Codage de source discrètes Introduction i Cii TABLE DES MATIÈRES Codes a longueur ?xe Codes à longueur variable Codes sans pré ?xe Construction de codes sans pré ?xe Inégalité de Kraft pour les codes sans pré ?xe Algorithme de Hu ?man pour le codage entropique Codage de sources avec mémoire Sources de Markov Codage de sources de Markov Canaux de transmission Introduction Bruit additif Modélisation du bruit Processus stochastique Processus gaussien Processus stochastique stationnaire Densité de probabilité d ? un ensemble de variables conjointement gaussiennes Bruit blanc gaussien Rapport signal sur bruit Capacité d ? un canal de transmission Ef ?cacité spectrale Détection Introduction Principes de la détection Détection en binaire Détection sur canal AWGN Bibliographie CListe des ?gures Système de communication numérique Modèle de canal de transmission Quanti ?cation scalaire Arbre de décomposition pour la construction de codes sans pré ?xe Réduction de l ? arbre de la ?gure Algorithme de Hu ?man Exemple de source de Markov Modèle de canal avec bruit additif Modèle de canal de transmission à bande passante limitée Distribution gaussienne ou normale Allure de la capacité du canal en fonction de la bande passante W Détection sur canal AWGN en utilisant une modulation BPSK Distributions normales conditionnées sur les hypothèses a et ??a iii C C CHAPITRE Introduction aux communications numériques Introduction La plupart des applications de communication radio télévision réseaux de communication cellulaires etc ont été numérisées depuis maintenant quelques dizaines d ? années Les communications numériques o ?rent deux avantages principaux par rapport aux communications analogiques ?? Immunité au bruit ?? Se prêtent plus facilement aux di ?érents traitements de l ? information Remarque Discuter les observations ci-dessus Système de communications numériques L ? architecture générique d ? une cha? ne de communication numérique est donnée par la ?gure Ci-dessous nous décrivons brièvement la fonction de chacun des blocs qui la constituent Source d ? information On distingue trois formes de sources d ? information ?? Sources discrètes la sortie d ? une source discrète est une séquence de symboles extraits à partir d ? un certain alphabet discret et ?ni Il est souvent convenable dans ce cas de supposer que la séquence de symboles est délivrée par la source à une certaine fréquence Notons que si la source est discrète il n ? est pas nécessaire de la quanti ?er Une source discrète