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Element de statistiques u namur b1 syllabus de statistique

lOMoARcPSD Résumé - Syllabus de statistique Statistiques et méthodes de recherche Haute École Louvain en Hainaut StuDocu n'est pas sponsorisé ou supporté par une université ou école Téléchargé par MF K mfoundja k gmail com ClOMoARcPSD Statistique Marielle BRUYNINCKX Version provisoire Année académique - Téléchargé par MF K mfoundja k gmail com ClOMoARcPSD Plan du cours Chapitre statistique descriptive Tableaux de données et représentations graphiques Indices statistiques moyenne mode écart type quantiles note z note u Corrélation paramétrique coe ?cient r de Bravais-Pearson - aspects descriptifs Chapitre statistique inférentielle Notions de probabilités et distributions théoriques normale et binomiale Échantillonnage Intervalles de con ?ance Tests statistiques F de Snédecor t de Student pour échantillon pour échantillons indépendants appareillés Téléchargé par MF K mfoundja k gmail com ClOMoARcPSD Table des matières Chapitre statistique descriptive descriptive statistics Présenter et organiser les données recueillies Tableaux de données introduction Ensembles et tableaux de données Ensemble homogène homogeneous population Ensemble hétérogène heterogeneous population a Groupes indépendants b Groupes appareillés c Groupes hybrides E ?ectifs Données data Di ?érents types de données a Données métriques numerical data b Données non métriques non numerical data Ordinales par rang Ordinales par catégories Nominales Comment présenter les données Situation petits e ?ectifs N Données brutes Suite ordonnée Notation données fréquences Représentations graphiques a Données non métriques Données ordinales par rang Données ordinales par catégories Données nominales b Données métriques Comment présenter les données Situation grands e ?ectifs N Notions de base a Domaine de la variable b Etendue des données c Nombre de valeurs possibles Représentation graphique des données métriques en classes Téléchargé par MF K mfoundja k gmail com ClOMoARcPSD a Limites de classe b Bornes de classe c Centres de classe d Intervalle de classe e E ?ectifs de classe f Proportions d ? e ?ectifs g Densités d ? e ?ectifs h Comment grouper les données en classes i Présentation numérique des données groupées en classes j Construction de l ? histogramme En résumé Caractériser l ? ensemble des données par une valeur numérique Indices de position Moyenne a Moyenne pondérée A partir de nombres A partir de moyennes A partir des centres de classe Médiane Mode Indices quantiles Les quartiles the quartiles Les déciles the deciles Les per centiles the per centiles Indices de dispersion Etendue des données the range Ecart type the standard deviation Variance the variance En résumé La fonction de densité Caractéristiques Les formes les plus courantes a Symétrique symmetrical distribution b Biaisée à droite skewed distribution - positive skew Téléchargé par MF K mfoundja k gmail com ClOMoARcPSD c Biaisée à gauche skewed distribution - negative skew d Monomodales e Plurimodales Eléments remarquables Travail d ? intégration Loi normale ou loi de Laplace-Gauss the normal distribution or the normal curve Caractéristiques Allure Indices de relation La note z ou variable centrée réduite a Dé ?nition b Propriétés de la moyenne et de l ? écart type Propriété de la moyenne Corollaire Propriété de l ? écart type Corollaire c Formule de la