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Tp 2 TD TP Segmentation d ? images Exercice Transformer l ? image ? jetons bmp ? en image en niveaux de gris et en extraire son histogramme Binariser l ? image en niveaux de gris de telle sorte à obtenir des objets en blanc et un fond en noir Si plusieurs

TD TP Segmentation d ? images Exercice Transformer l ? image ? jetons bmp ? en image en niveaux de gris et en extraire son histogramme Binariser l ? image en niveaux de gris de telle sorte à obtenir des objets en blanc et un fond en noir Si plusieurs binarisations sont nécessaires utiliser les opérateurs logiques fonctions imcomplement or xor et and pour recomposer l ? image Les fonctions imerode et imdilate permettent respectivement de réaliser des opérations d ? érosion et de dilatation sur des images à partir d ? un élément structurant Cet élément structurant peut être dé ?ni soit par une matrice de et de soit en utilisant la fonction strel qui permet de con ?gurer des éléments structurants élémentaires Appliquer une érosion sur l ? image binaire en utilisant comme élément structurant ? un carré de taille ?? ? pixels ?? ? pixels ? un disque de taille ?? ? pixels ?? ? pixels Commenter et comparer les résultats Appliquer une dilatation sur l ? image binaire en utilisant les éléments structurants utilisés dans la question précédente Commenter et comparer les résultats Note Une ouverture est une érosion suivie d ? une dilatation et une fermeture est une dilatation suivie d ? une érosion Pour e ?ectuer ces opérations il est possible d ? utiliser les fonctions dé ?nies précédemment ou de manière plus simple les fonctions imopen et imclose CLa fonction imclearborder est une fonction morphologique qui permet de supprimer des régions qui sont au contact des bords de l ? image binaire La fonction bwareaopen basée sur une analyse en composantes connexes permet de supprimer des régions de trop petites tailles dans une image binaire La fonction im ?ll est une fonction morphologique qui permet de combler les trous dans les régions d ? une image binaire En utilisant ces fonctions traiter l ? image binarisée a ?n d ? obtenir une image dans laquelle les formes correspondent au mieux aux objets de la scène réelle Utiliser d ? autres fonctions morphologiques si nécessaire Exercice Sélectionnez la bonne réponse Le résultat suivant a été obtenu par quelle méthode a Seuillage b split and merge c détection de contours d morphologie mathématique Que pouvez-vous dire sur l'image dont voici le spectre de Fourier a l'image présente une structure périodique b l'image doit être perturbée par un bruit gaussien c l'image est composée de deux entités de spectres sépares C Quelle est la nature du bruit présent sur cette image a Sous- illumination b E ?et poivre et sel c Bruit additif gaussien d Dérive lumineuse e Moiré Que proposez-vous pour améliorer la qualité de l'image associée à cet histogramme a un recalage b une linéarisation c un passage en fausses couleurs C La saturation indique a la longueur d'onde de la lumière ré échie ou transmise par un objet b la pureté ou intensité de la couleur c la variation d'intensité lumineuse C