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Les termes Les termes Extract Transform Load ETL ? désignent une séquence d ? opérations portant sur les données collecte à partir d ? un nombre illimité de sources structuration centralisation dans un référentiel unique Dans la plupart des entreprises le

Les termes Extract Transform Load ETL ? désignent une séquence d ? opérations portant sur les données collecte à partir d ? un nombre illimité de sources structuration centralisation dans un référentiel unique Dans la plupart des entreprises les données potentiellement utiles sont inaccessibles une étude a même révélé que les deux tiers des entreprises retiraient peu d ? avantages concrets ? de leurs données parfois même aucun avantage ? Les données ont tendance à être enfermées dans des silos cloisonnés des systèmes legacy ou des applications rarement utilisées ETL est le processus qui consiste à rendre ces données disponibles en les collectant auprès de sources multiples cf schéma ci-dessus et en les soumettant à des opérations de nettoyage de transformation et au ?nal d ? analytique métier Certaines personnes préparent leurs opérations ETL en les codant manuellement en SQL ou Java mais il existe de nombreux outils pour simpli ?er ce processus Cet article examine quelques cas d ? usage d ? ETL décrit les avantages des outils ETL par rapport au codage manuel et énumère les qualités à rechercher dans les outils ETL Quels sont les principaux usages des outils Dans la plupart des activités de l ? entreprise les données jouent un rôle essentiel pour réaliser leur potentiel de valeur elles doivent être déplacées et préparées pour exploitation et ces opérations exigent les processus ETL Exemples de cas d ? usage pour les outils ETL Migrer des données d ? une application à une autre Répliquer des données pour la sauvegarde ou l ? analyse des redondances Processus opérationnels tels que la migration des données d ? un système CRM vers un gisement opérationnel ODS Operational Data Store a ?n d ? améliorer ou d ? enrichir les données puis de les replacer dans le CRM Stocker les données dans un data warehouse avant de les importer les trier et les transformer dans un environnement de Business intelligence C Migrer des applications on-premises vers des infrastructures cloud cloud hybride ou multi-cloud Synchronisation des systèmes critiques Fonctionnement des processus ETL et ELT Comme le suggère leur sigle E-T- L les opérations ETL suivent généralement une séquence en trois étapes Extraction-Transformation-Chargement L pour le terme anglais Load ? Il est de plus en plus fréquent que les données soient extraites E de leurs emplacements sources puis chargées L dans un data warehouse cible ou que les données soient transformées T après le chargement L Dans ce cas la séquence d ? opérations est appelée et épelée ? ELT au lieu de ETL Plus de détails sur ETL vs ELT ? Les paragraphes qui suivent décrivent les trois étapes du processus ETL standard Étape Extraction L ? objectif d ? ETL est de produire des données propres faciles d ? accès et qui peuvent être exploitées e ?cacement par l ? analytique la Business Intelligence ou et les opérations commerciales Les données brutes peuvent être extraites de di ?érentes sources en particulier Bases de données existantes Logs d ? activité