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F1 pdf Introduction aux systèmes multi-agents Du paradigme à la technologie pour la conception de systèmes intelligents Amal El Fallah Seghrouchni Amal Elfallah lip fr CPlan de la présentation Introduction Exemple Agents et SMA Fondements du paradigme mul

Introduction aux systèmes multi-agents Du paradigme à la technologie pour la conception de systèmes intelligents Amal El Fallah Seghrouchni Amal Elfallah lip fr CPlan de la présentation Introduction Exemple Agents et SMA Fondements du paradigme multi-agents Positionnement scienti ?que des SMA Interaction et protocoles d ? interaction CI A A I CIntelligence arti ?cielle I A L ? I A est la science et l ? ingénierie de la construction de machines intelligentes ? comportements calculables proches de ceux des humains et intelligents une machine est dite intelligente si elle arrive à se faire passer pour un humain auprès d ? un autre humain test de Turing ?? Concept d ? agent intelligent à la base de l ? I A CQu ? est-ce qu ? un agent intelligent L ? agent intelligent est un penseur isolé Agent L ? approche I A versus Objet et Processus approche traditionnelle CPour commencer ? Un exemple de mission aérienne CUne Mission d ? Interception Triangulation Localisation Tir CAP Navigation guidée Réorganisation Retour à la Base Données d ? interception Déetection Ordre décollage Décollage Besoin de réorganisation et ou de replani ?cation quand de nouveaux événements se produisent Ce transparent est la propriété intellectuelle de la société Dassault Aviation Il ne peut être utilisé modi ?é reproduit ou communiqué sans son autorisation Dassault Aviation proprietary data CEntités autonomes possédant une vision partielle de leur environnement Entités partageant un but global soumis à des contraintes fonctionnelles et de ressources Entités poursuivant des objectifs individuels et collectifs Comportements assurant Gestion des ressources du système Ressources continues et discrètes Prise en compte de nouveaux événements selon priorités Coordination actions plans décisions Agents autonomes Contrôle Gestion distribuée de ressources Plani ?cation réactive Décision multi-agent CApport des agents Approche méthodologique pour la conception Modélisation intuitive qui prend en compte les di ?érents acteurs dans leur aspect statique et dynamique Modélisation multi niveaux macro et microscopique individugroupe-foule Intégration des opérateurs humains interaction et outil d ? aide à la décision Conception modulaire et incrémentale Outils de conception et ou simulation Agents stationnaires ou mobiles Protocoles d ? interaction avec l ? humain haut niveau explication et argumentation Langages de programmation Plateformes de simulation de développement ou de déploiement CDe nombreux domaines d ? applications Jeux vidéo Jeux sérieux Web Simulation ? SoftBots Réseaux de Satellites Drones Réseaux intelligents Smart Cockpit Smart Robot Teams CUne dé ?nition de l ? agent Ferber Un agent est une entité réelle ou virtuelle évoluant dans un environnement capable de le percevoir et d'agir dessus qui peut communiquer avec d'autres agents qui exhibe un comportement autonome lequel peut être vu comme la conséquence de ses connaissances de ses interactions avec d'autres agents et des buts qu'il poursuit Un système multi-agents SMA et une organisation d ? agents société CPropriétés de l ? agent Réactivité Percevoir l ? environnement et répondre en temps réel aux changements Proactivité Capacité de prendre l ? initiative comportement orienté but Sociabilité Capacité d ? interagir avec d ? autres