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Cours tia chapitre 2 1 Chapitre II Réseaux de Neurones Arti ?ciels Chapitre II Réseaux de Neurones Arti ?ciels II Introduction Le cerveau humain est un modèle dans le développement de l'intelligence arti ?cielle De simples enchevêtrements de neurones lui

Chapitre II Réseaux de Neurones Arti ?ciels Chapitre II Réseaux de Neurones Arti ?ciels II Introduction Le cerveau humain est un modèle dans le développement de l'intelligence arti ?cielle De simples enchevêtrements de neurones lui donnent toutes ses capacités et c'est ce que tentent de reproduire les chercheurs gr? ce à l'électronique L'intelligence arti ?cielle est en continuelle progression depuis l'invention de l'ordinateur et l'utilisation de programmes informatiques Il existe en e ?et de nombreux programmes capables de réaliser des choses de plus en plus complexes diriger un robot résoudre des problèmes Mais ils sont très rarement capables de rivaliser avec le cerveau humain et c'est pour cela que de nombreuses taches sont encore irréalisables par les ordinateurs D'o? vient cette di ?érence La première chose est évidemment la capacité de calcul le cerveau est une machine assurément incroyable Cependant les ordinateurs n'ont pas cette faculté d'apprentissage ils ne connaissent pas le progrès si personne ne les modi ?e Voila le challenge pour l'intelligence arti ?cielle savoir apprendre D'un autre côté la biologie a apporte un grand nombre d'informations sur le fonctionnement du cerveau des neurones Des mathématiciens alors ont tente de reproduire le fonctionnement du cerveau en intégrant ces connaissances en biologie dans des programmes informatiques et en leur donnant la possibilité d'apprendre Cela a commencé en avec Mc Culloch et Pitts mais en Minsky et Papert publièrent un livre pour montrer que le type de réseau élaboré à l'époque était limité Heureusement des progrès ont pu être réalisés par la suite Ces recherches sur les réseaux de neurones arti ?ciels ont maintenant beaucoup progressées II Historique W James célèbre psychologue américain introduit le concept de mémoire associative et propose ce qui deviendra une loi de fonctionnement pour l ? apprentissage sur les réseaux de neurones connue plus tard sous le nom de loi de Hebb Cours Techniques de l ? Intelligence Arti ?cielle Dr BEKAKRA Youcef CChapitre II Réseaux de Neurones Arti ?ciels J Mc Culloch et W Pitts laissent leurs noms à une modélisation du neurone biologique un neurone au comportement binaire Ceux sont les premiers à montrer que des réseaux de neurones formels simples peuvent réaliser des fonctions logiques arithmétiques et symboliques complexes tout au moins au niveau théorique D Hebb physiologiste américain explique le conditionnement chez l ? animal par les propriétés des neurones eux-mêmes Ainsi un conditionnement de type pavlovien tel que nourrir tous les jours à la même heure un chien entra? ne chez cet animal la sécrétion de salive à cette heure précise même en l ? absence de nourriture La loi de modi ?cation des propriétés des connexions entre neurones qu ? il propose explique en partie ce type de résultats expérimentaux II Le Système Nerveux Le cerveau humain est le meilleur modèle de machine polyvalente incroyablement rapide et surtout douée d ? une incomparable capacité d ? auto- organisation Son comportement est beaucoup plus mystérieux que le comportement de ses cellules de base Il est constitue d ? un grand