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Livre optimisation multiobjectif yann collette patrick siarry

COptimisation multiobjectif CDANS LA MÊME COLLECTION G DREYFUS et al ?? Réseaux de neurones Méthodologie et applications N pages A CORNUÉJOLS L MICLET ?? Apprentissage arti ?ciel Concepts et algorithmes N pages C GUÉRET C PRINS M SEVAUX ?? Programmation linéaire problèmes d ? optimisation modélisés et résolus avec Visual XPress N pages avec CD-ROM CHEZ LE MÊME ÉDITEUR M GONDRAN M MINOUX ?? Graphes et algorithmes N pages A CARDON ?? Conscience arti ?cielle et systèmes adaptatifs N pages W MINKER S BENNACEF ?? Parole et dialogue homme- machine N pages BOURDA ?? Introduction à l ? informatique théorique N pages CYann Collette - Patrick Siarry Optimisation multiobjectif CÉDITIONS EYROLLES Bld Saint-Germain Paris Cedex www editions-eyrolles com DANGER Le code de la propriété intellectuelle du er juillet interdit en e ?et expressément la photocopie à usage collectif sans autorisation des ayants droit Or cette pratique s ? est généralisée notamment dans les établissement d ? enseignement provoquant une baisse brutale des achats de livres au point que la possibilité PHOTOCLOEPILLAGE même pour les auteurs de créer des ?uvres nouvelles et de les faire éditer cor- TUE LE LIVRE rectement est aujourd ? hui menacée En application de la loi du mars il est interdit de reproduire intégralement ou partielle- ment le présent ouvrage sur quelque support que ce soit sans autorisation de l ? Éditeur ou du Centre Français d ? Exploitation du Droit de Copie rue des Grands- Augustins Paris ? Groupe Eyrolles ISBN - - - COptimisation Multiobjectif Yann Collette Patrick Siarry Professeur agrégé ancien élève de l ? ENS de Cachan doctorant à Electricité de France Clamart Professeur à l ? Université de Paris XII Val-de-Marne CTable des matières Avant-propos I Principe des méthodes d ? optimisation multiobjectif Introduction optimisation multiobjectif et dominance Qu ? est-ce qu ? un problème d ? optimisation Vocabulaire et dé ?nitions La classi ?cation des problèmes d ? optimisation L ? optimisation multiobjectif La multiplicité des solutions La dominance Introduction et dé ?nitions Exemple Le dimensionnement d ? une barre Une barre pleine de section carrée Une barre creuse de section carrée Illustration de l ? intérêt de l ? optimisation multiobjectif Les relations dérivées de la dominance Introduction Optimalité lexicographique Optimalité extrême Optimalité maximale La cône optimalité La a-dominance La dominance au sens de Geo ?rion Conclusion La surface de compromis La convexité La représentation de la surface de compromis Les méthodes de résolution des problèmes d ? optimisation multiobjectif Bibliographie commentée Les méthodes scalaires La méthode de pondération des fonctions objectif La méthode de Keeney-Rai ?a La méthode de la distance à un objectif de référence La méthode du compromis CTable des matières Les méthodes hybrides La méthode dite du ??but à atteindre ? La méthode dite du ??but programmé ? L ? ordonnancement lexicographique La méthode des contraintes d ? égalité propres La méthode des contraintes d ? inégalité propres L ? algorithme de Lin-Tabak L ? algorithme de Lin-Giesy Bibliographie commentée Les méthodes interactives Introduction La