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Actes de la e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole JEP e édition Traitement Automatique des Langues Naturelles TALN e édition Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues RÉCITAL e édition Nancy France - juin Analyse de sentiments des vidéos en dialecte algérien Mohamed Amine Menacer Karima Abidi Nouha Othman Kamel Sma? li LORIA Campus Scienti ?que BP Vandoeuvre-lès-Nancy France LARODEC Institut Supérieur de Gestion de Tunis Bardo Tunisia mohamed-amine menacer karima abidi nouha othman kamel smaili loria fr RÉSUMÉ La plupart des travaux existant sur l ? analyse de sentiments traitent l ? arabe standard moderne et ne prennent pas en considération les spéci ?cités de l ? arabe dialectal Cet article présente un système d ? analyse de sentiments de textes extraits de vidéos exprimées en dialecte algérien Dans ce travail nous avons deux dé ?s à surmonter la reconnaissance automatique de la parole pour le dialecte algérien et l ? analyse de sentiments du texte reconnu Le développement du système de reconnaissance automatique de la parole est basé sur un corpus oral restreint Pour pallier le manque de données nous proposons d ? exploiter des données ayant un impact sur le dialecte algérien à savoir l ? arabe standard et le français L ? analyse de sentiments est fondée sur la détection automatique de la polarité des mots en fonction de leur proximité sémantique avec d ? autres mots ayant une polarité prédéterminée ABSTRACT Sentiment analysis of videos in Algerian dialect Most of the existing works on sentiment analysis deal only with Modern Standard Arabic MSA and do not take into account the dialects This article presents a system for analyzing the sentiments of the utterances extracted from videos in which the language used is Algerian dialects We have two challenges to overcome the automatic speech recognition for the Algerian dialect and the sentiment analysis of the recognized text A spoken corpus has been recorded in order to develop a baseline system for recognizing the videos This system is then improved by taking advantage of the acoustic data having an impact on the Algerian dialect namely standard Arabic and French The sentiment analysis is based on the automatic detection of the polarity of words according to their semantic proximity to other words with a predetermined polarity MOTS - CLÉS Analyse de sentiments Dialecte algérien Vidéos Reconnaissance automatique de la parole KEYWORDS Sentiment analysis Algerian dialect Videos Automatic speech recognition Introduction Plusieurs recherches ont été conduites sur la langue arabe En revanche la majorité des travaux destinés au traitement automatique de la langue arabe écrite s ? est focalisée de façon presque exclusive sur l ? arabe moderne standard en laissant de côté les formes vernaculaires En e ?et l ? arabe moderne standard est la langue of ?cielle dans le monde arabe Elle se trouve principalement dans les livres les journaux les magazines et les médias of ?ciels Elle représente la forme de l ? arabe universel enseignée dans les écoles