Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Concepts statistiques des meta analyses

Analyse présentation et interprétation des résultats d'une méta-analyse Michel Cucherat TrialResults-center org CHypothèse - Modèle ? Les résultats des essais varient d'un essai à l'autre du fait du hasard ? Ces résultats uctuent de manière aléatoire autours d'une valeur commune ? But de la MA estimer cette valeur commune Valeur commune CVraie valeur - valeur observée Réalité modèle vraie valeur vrai OR vrai ET uctuations aléatoires Résultat de l'essai valeur observée OR observé ET observé CPrincipe statistique ? Le but de la MA est de prendre en compte ces uctuations dues au hasard suppression du bruit de fond ? et de fournir une estimation moins sujette à ces variations que l'estimation donnée par un seul essai CCombinaison des e ?ets traitements correcte Essai Essai Essai Essai T étudié x n x n x n x n T contrôle x n x n x n x n regroupement regroupement E ?et du traitement E ?et global CParadoxe de Simpson Essai Total T T- OR CCombinaison des e ?ets traitements Essai Essai Essai Essai T étudié x x x x T contrôle x x x x E ?et du traitement e e e e E ?et global CPrincipe fondamental de la méta-analyse ? Ne pas regrouper les patients ?? car les sujets ne sont pas comparables d'un essai à l'autre ? Regrouper les estimations de l'e ?et traitement ?? en faisant l'hypothèse que le traitement a le même e ?et dans tous les essais hypothèse d'homogénéité CModèle ?xe Essai Essai Essai Modèle vrai ET vrai ET ? vrai ET Résultats ET observé ET observé ET observé ? i ? Yi MA vrai ET estimation MA ?? à partir d'une série ? ? k d'estimation du même e ?et traitement ?? trouver la meilleure estimation possible du vrai e ?et traitement CRésultats statistiques ? E ?et traitement commun ?? moyenne pondérée par l'inverse de la variance ?? plus un essai est précis plus sa contribution est forte ?? si un essai est prépondérant il masque complément les autres essais ?? intervalle de con ?ance ? Test de l'existence de l'e ?et traitement ?? test d ? association ? Test de l'hypothèse d'homogénéité ?? test d ? hétérogénéité ou mesure de l ? hétérogénéité CGraphique de méta-analyse Evénements coronariens Risque relatif modèle ?xe T T- Colestipol WHO clo ?brate LRCCPPT HHS West of Scotland AFCAPS TexCAPS Total p Het Cochran Q p Risque relatif Cas E ?ectifs Cin-hospital mortality Risque relatif modèle ?xe IC Essai Ribichini Gibbons PAMI Grinfeld Ribeiro Zwolle T étudié n N T controle n N Graphique Global p ass Het entre les essais p I RR IC CA comparison of the analgesic e ?cacy and side-e ?ects of paravertebral vs epidural blockade for thoracotomy British Journal of Anaesthesia ?? CA comparison of the analgesic e ?cacy and side-e ?ects of paravertebral vs epidural blockade for thoracotomy British Journal of Anaesthesia ?? CCalcul Essai Essai A Essai B Essai C Essai D E ?ectifs n n Evénements x x Risques r