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Carte c3 Les outils statistiques pour les laborantins http www demarcheiso com ?che html HOME INDEX HTML FICHES TECHNIQUES FICHES TECHNIQUES HTML PRECEDENT FICHE HTML SUITE FICHE HTML Les outils statistiques pour les laborantins Les outils statistiques so

Les outils statistiques pour les laborantins http www demarcheiso com ?che html HOME INDEX HTML FICHES TECHNIQUES FICHES TECHNIQUES HTML PRECEDENT FICHE HTML SUITE FICHE HTML Les outils statistiques pour les laborantins Les outils statistiques sont très utilisés dans un laboratoire on les utilise quotidiennement pour évaluer certaines données ou tout simplement rendre un résultat à partir de plusieurs mesurages Certains nous paraissent évidents car ils font ou faisaient partis de notre cursus scolaire d'autres nous semblent plus di ?cile à utiliser par méconnaissance de leurs objectifs et de leurs cadres d ? applications Nous allons tenter de démysti ?er les plus utilisés à partir d'exemples numériques Préambule Les tests ne sont pas conçus pour prouver ou réfuter des hypothèses L'hypothèse que nous tenterons de réfuter dans les di ?érents exemples est généralement toujours celle o? il n'y a pas de changement par exemple di ?érence entre deux écartstypes d'une population c'est pour que cela nous l'appelons l'hypothèse nulle H elle doit être très simple et représente le statu quo c'est à dire qu'il n'y a pas de di ?érence entre les processus en cours de test Il y'a également l'hypothèse alternative H elle représente une diversité dans les situations une di ?érence inférieure ou supérieure Cette méthodologie repose sur étapes distinctes Formuler le problème pratique en termes d'hypothèses Calculer une statistique T une fonction purement issue des données Elle doit avoir deux caractéristiques Elle doit se comporter di ?éremment lorsque H est vrai à partir du moment o? H est vraie et leur distribution de probabilité doit être calculable dans l'hypothèse o? H est vraie Il est également souhaitable que les tables de distribution de cette probabilité existent Il faut choisir une tendance nous devons être en mesure de se prononcer sur T qui sera plutôt dirigé vers H étant vrai plutôt que H On ne doit jamais conclure en acceptant H Il faut déterminer le niveau du risque c'est le risque que l'on prend si on rejette l'hypothèse H alors qu'elle est vraie en général se situe entre et que l'on notera et et on l'appelle une erreur de type I Il est également possible de ne pas rejeter H alors qu'elle est fausse et que H est vrai c'est une erreur de type II et que l'on note ? en statistique Examiner si la valeur de T se situe proche de la prise de non décision ou bien est très largement dans les conditions des tables de distribution La grande majorité des tests considèrent que les distributions sont normales Les applications numériques peuvent parfois utiliser des erreurs aberrantes par rapport à la performance des équipements il s'agit avant tout de montrer les di ?cultés sur la prise de décision Rappel d'une Loi normale La Loi normale ou gaussienne distribution occupe une place importante dans les statistiques et les mesures Sa courbe familière en forme de cloche permet de calculer la probabilité de trouver un résultat dans une fourchette donnée L'axe des abscisses correspond à la valeur de