Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Chap2 regression 1 Université de Tunis Elmanar Institut Supérieur d ? Informatique Cours Apprentissage Arti ?ciel Niveau L CS Chapitre Régression linéaire et logistique présenté par Mohamed Sahbi Bahroun Année Universitaire CDeux familles de techniques Mé

Université de Tunis Elmanar Institut Supérieur d ? Informatique Cours Apprentissage Arti ?ciel Niveau L CS Chapitre Régression linéaire et logistique présenté par Mohamed Sahbi Bahroun Année Universitaire CDeux familles de techniques Méthodes Descriptives Méthodes Prédictives Analyse en Composantes Principales ACP Méthodes des Centres Mobiles K- Means Classi ?cation Ascendante Hiérarchique CAH Arbres de Décisions Régression Linéaire Logistique Analyse Discriminante Réseaux de Neurones CPlan Introduction Régression linéaire simple Regression linéaire multiple Régression logistique C Introduction CObjectifs ? Méthode d ? apprentissage supervisé qui a pour objectif d ? estimer une variable cible Y variable à expliquer en fonction de P variables explicatives Xi X X Xp Y I Données I d ? apprentiss age In Donnée de It test La base d ? apprentissage est composée de n individus Pour ces données les variables Y sont connues Pour la donnée de test Les Xi sont connues et le Y est à estimer CTypes de régression Régression Linéaire Simple Multiple Logistique Simple Multiple Binaire multinomiale CRegression linéaire vs logistique ? Regression linéaire Etudier le lien entre une Variable à Expliquer VAE quantitative Y et Xj j p variables explicatives quantitatives ? Régression linéaire Simple une seule variable explicative p ? Régression linéaire Multiple plusieurs variables explicatives p ? Regression logistique Etudier le lien entre une Variable à Expliquer VAE qualitative Y et Xj j p variables explicatives quantitatives ou qualitatives ? Regression logistique simple Malade f age ? Régression logistique multiple Malade f age fume diabéte hypertention ? Régression logistique binaire Malade oui non ? Régression logistique multinomiale Malade stade stade stade ? CObjectifs ? L ? analyse de la régression permet d ? étudier le type de relation pouvant exister entre une certaine variable dépendante dont on veut expliquer les valeurs et une ou plusieurs autres variables qui servent à cette explication variables indépendantes ? En d ? autres termes l ? analyse de la régression permet d ? étudier les variations de la variable dépendante en fonction des variations connues des variables indépendantes ? De détecter les individus atypiques CRegression Vs correlation ? Dans la corrélation on étudie le changement d ? une variable en fonction d ? une autre variable une augumente l ? autre diminue par exemple ? La régression nous donne un pas au-delà de la corrélation qui s ? intéresse seulement à la force de l'association mais nous voulons être en mesure de pouvoir faire des prédictions Ccorrelation ?? Coe ?cient de corrélation Pearson entre deux variables aléatoires X et Y populations Permet d ? expliquer comment Y varie en fonction de X échantillons x et y de moyennes x et y r estimateur de ?? r x y ? n ? xi ?? x yi ?? y i ? n n ? ? xi ?? x yi ?? y i ? i ? ? r est toujours compris entre - et ? si r proche de ou - x et y sont bien corrélées le nuage de points est presque aligné le long d'une