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What is the dataware hose Dé ?nition et construction modi ?er modi ?er le code Un entrepôt de données est une base de données regroupant une partie ou l'ensemble des données fonctionnelles d'une entreprise Il entre dans le cadre de l'informatique décision

Dé ?nition et construction modi ?er modi ?er le code Un entrepôt de données est une base de données regroupant une partie ou l'ensemble des données fonctionnelles d'une entreprise Il entre dans le cadre de l'informatique décisionnelle son but est de fournir un ensemble de données servant de référence unique utilisée pour la prise de décisions dans l'entreprise par le biais de statistiques et de rapports réalisés via des outils de reporting D'un point de vue technique il sert surtout à 'délester' les bases de données opérationnelles des requêtes pouvant nuire à leurs performances D'un point de vue architectural il existe deux manières de l'appréhender l'architecture de haut en bas ? selon Bill Inmon l'entrepôt de données est une base de données au niveau détail consistant en un référentiel global et centralisé de l'entreprise En cela il se distingue du Datamart qui regroupe agrège et cible fonctionnellement les données l'architecture de bas en haut ? selon Ralph Kimball l'entrepôt de données est constitué peu à peu par les Datamarts de l'entreprise regroupant ainsi di ?érents niveaux d'agrégation et d'historisation de données au sein d'une même base La dé ?nition la plus communément admise est un mélange de ces deux points de vue Le terme data warehouse ? englobe le contenant et le contenu il désigne d'une part la base détaillée qui est la source de données à l'origine des Datamarts et d'autre part l'ensemble constitué par cette base détaillée et ses Datamarts De la même manière les méthodes de conception actuelles prennent en compte ces deux approches privilégiant certains aspects selon les risques et les opportunités inhérents à chaque entreprise Principe de fonctionnement modi ?er modi ?er le code Intégration modi ?er modi ?er le code Dans les faits les données alimentant l'entrepôt de données sont hétérogènes issues de di ?érentes applications de production voire de ?chiers dits plats ? ?chiers Excel ?chiers texte XML Il s ? agit alors de les intégrer de les homogénéiser et de leur donner un sens unique compréhensible par tous les utilisateurs La transversalité recherchée sera d ? autant plus e ?cace que le système d ? information sera réellement intégré dans sa globalité Cette intégration nécessite notamment une forte activité de normalisation et de rationalisation orientée vers la qualité une bonne gestion des référentiels incluant une véri ?cation constante de leur intégrité une parfaite ma? trise de la sémantique et des règles de gestion des métadonnées manipulées La problématique de l'intégration repose sur la standardisation de données internes à l'entreprise mais aussi des données externes provenant par exemple de clients ou de fournisseurs Ce n ? est qu ? au prix d ? une intégration poussée que l ? on peut o ?rir une vision homogène et véritablement transverse de l ? entreprise Ceci suppose que le système d ? information de l ? entreprise en amont soit bien structuré bien ma? trisé et béné ?cie déjà d ? un niveau d ? intégration su ?sant Si tel n'est pas le cas la