Fr analyse sig sys Analyse du signal FFT et Filtrage numérique Analyse des systèmes Document réalisé par Jacky DUMAS dB-STELL Groupe MVI technologies Directeur Marketing rue de sans souci LIMONEST Tél Fax E-mail jacky dumas db- stell com Bruno BENNEVAULT

Analyse du signal FFT et Filtrage numérique Analyse des systèmes Document réalisé par Jacky DUMAS dB-STELL Groupe MVI technologies Directeur Marketing rue de sans souci LIMONEST Tél Fax E-mail jacky dumas db- stell com Bruno BENNEVAULT dB-STELL groupe MVI technologies Support Produits Multivoies Allée des Mouettes PESSAC Tél Fax E-mail bruno bennevault db-stell com Version Février CSommaire AVANT PROPOS SUR L ? ANALYSE DU SIGNAL ANALYSE DE SIGNAUX ET DES SYSTÈMES INTRODUCTION Cas A Le signal de sortie seul peut être mesuré Cas B Les signaux d ? entrée et de sortie sont mesurés le signal d ? entrée peut être contrôlé Cas C Les signaux d ? entrée et de sortie peuvent être mesurés le signal d ? entrée ne peut pas être contrôlé ANALYSE DU SIGNAL AVEC LA FFT BREF HISTORIQUE FONCTIONNEMENT THÉORIQUE DE LA FFT NUMÉRISATION ECHANTILLONNAGE LA TRANSFORMÉE DE FOURIER DISCRÈTE REPLIEMENT FENÊTRAGE TEMPOREL Fenêtre rectangulaire Fenêtre de Hanning Fenêtre de Hamming Fenêtre de Kaiser- Bessel Fenêtre Flat Top Résumé RÉSULTAT DU CALCUL DE LA FFT EFFET DE PALISSADE ZOOM FFT DURÉE D'EXAMEN RÉSOLUTION FRÉQUENTIELLE MOYENNAGE Moyennage linéaire Moyennage exponentiel Max par bandes Max Lin Max A RECOUVREMENT PWR RMS PSD ASD ESD RMS PWR PSD ASD ESD NOTION DE TEMPS RÉEL CONCLUSION ANALYSE DU SIGNAL PAR FILTRAGE NUMÉRIQUE BREF HISTORIQUE PRINCIPE DES FILTRES PAR OCTAVE ET D'OCTAVE Bandes passantes des octaves et tiers d'octaves normalisés NUMÉRISATION ECHANTILLONNAGE REPLIEMENT MÉTHODE DE CALCUL Version Février C Fonctions de transfert des ?ltres et propriétés Translation d'un octave vers le bas Filtre passe-bas Anti-repliement ou anti-aliasing Analyse en bande d'octave Analyse en bandes de tiers d'octave COMPARAISON DE LA MÉTHODE FILTRAGE NUMÉRIQUE ET DE LA MÉTHODE DE SYNTHÈSE FFT POUR L'OBTENTION DES SPECTRES OCTAVE ET TIERS D'OCTAVE FFT CONTRE OCTAVE TIERS D'OCTAVE ANALYSE DES SYSTÈMES AVEC LA FFT CARACTÉRISATION D ? UN SYSTÈME IDÉAL ENTRÉE SORTIE Domaine temporel Domaine fréquentiel FONCTION DE TRANSFERT TRANSMITTANCE Rappels Autospectre Interspectre Méthodes d ? estimation de la FRF H f Représentations de la FRF FONCTIONS DE COHÉRENCE ANNEXE CLASSIFICATION DES SIGNAUX ANNEXE RÉSOLUTION FRÉQUENTIELLE DU LOGICIEL DBFA MODE TEMPS DIFFÉRÉ MODE TEMPS RÉEL SYMPHONIE ANNEXE RECOMPOSITION DES SPECTRES TIERS D'OCTAVE EN MODE TEMPS DIFFÉRÉ DANS LE LOGICIEL DBFA DÉFINITIONS SYNTHÈSE TIERS D'OCTAVE Limites fréquentielles Algorithme de recomposition ANNEXE PRINCIPE DU FILTRAGE NUMÉRIQUE PRINCIPE DU TRAITEMENT Propriétés du ?ltre numérique SYNTHÈSE DE FILTRES CHARGE DE CALCUL FILTRAGE MULTICADENCÉ DOLÉANCES DE LA NORME BIBLIOGRAPHIE Version Février C Avant propos sur l ? analyse du signal Cette présentation se veut simple et concrète Aussi nous ne ferons pas une démonstration de notre savoir-faire en traitement du signal et nous tenterons plutôt de vous faire sentir et comprendre les phénomènes mis en jeu lors d'une analyse FFT Nous développerons les limites et les résultats que l'on peut attendre de ce type d'analyse Une meilleure connaissance de l ? outil ? ANALYSEUR ? permet d ? en conna? tre les limites et évite ainsi à l ? utilisateur de sombrer dans la désespérance des déçus de la FFT

  • 25
  • 0
  • 0
Afficher les détails des licences
Licence et utilisation
Gratuit pour un usage personnel Aucune attribution requise
Partager
  • Détails
  • Publié le Jul 14, 2022
  • Catégorie Management
  • Langue French
  • Taille du fichier 196.6kB