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Guide d x27 utilisation spss

GUIDE D'UTILISATION SPSS Exercice analyser des données avec SPSS Comment faire un test t Corriger votre exercice Comment faire un khi-deux Analyser les données de votre recherche Comment faire un test binomial Arbre de décision choisir une analyse test Comment faire une analyse de variance Décrire vos variables données Comment faire un test de corrélation r Moyenne et fréquence Comment faire un test de contingence C Comparer vos variables données Analyses principale ou secondaire Distinguer Nominal Ordinal Quantitatif Transformer une variable quantitative en classe Distinguer analyses principale secondaire Fusionner deux variables en une seule Distinguer hypothèse uni bidirectionnelle Sélectionner une classe de sujets dans un groupe Groupes indépendants mesures répétées Faire un tableau de résultats Hypothèse statistique Tracer un graphique avec SPSS Télécharger votre ?chier d'analyse Modi ?er un graphique Version Arbre de décision choisir une analyse un test Quand et pourquoi faire un test t ? B Comment formuler les hypothèses statistiques H et H de ce test C pour groupes indépendants C Comment faire un test t C pour mesures répétées D Comment analyser les résultats de ces tests D pour groupes indépendants D pour mesures répétées Ce qu'il faut écrire dans l'analyse des données de votre rapport ?nal E Dans le tableau de résultats de votre analyse de données Exemple Dans le texte de votre analyse de données Exemple Consulter l'arbre de décision Consulter les consignes de l'étape III CComment faire un test t A QUAND ET POURQUOI FAUT-IL FAIRE UN TEST T Quand À deux moments si votre recherche comporte deux groupes échantillons indépendants et que votre variable dépendante est quantitative ou si dans votre recherche les participants ont été l'objet de deux mesures un groupe à mesures répétées et que votre variable dépendante est quantitative Pourquoi faire un test T Pour comparer les moyennes de ces deux groupes ou mesures a ?n d'inférer une relation entre X et Y le sexe et la scolarité par exemple Les tests statistiques comme le test t permettent au chercheur de rejeter ou non l'hypothèse nulle donc de prendre une décision statistique Avant de procéder à un test t il faut formuler vos hypothèses statistiques Ho et H B FORMULER LES HYPOTHÈSES STATISTIQUES D'UN TEST T Dans la logique d'un test d'hypothèses - test t khi-carré etc - il y a toujours hypothèses statistiques La première - l'hypothèse nulle ou Ho - est une hypothèse qui postule qu'il n'y a pas de di ?érence signi ?cative entre les moyennes des deux groupes ou mesures notez Groupe Groupe ou Mesure Mesure La seconde - l'hypothèse alternative ou H - correspond habituellement à l'hypothèse de votre recherche notez Groupe Groupe ou Mesure Mesure Ici signi ?e n'égale pas Contrairement à l'hypothèse nulle l'hypothèse alternative postule qu'il existe une di ?érence signi ?cative entre les moyennes des deux groupes ou des deux mesures L'existence de cette di ?érence - donc le rejet de l'hypothèse nulle - permet d'inférer l'existence d'un lien entre X et Y Attention dans le test-t il y a