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Ipmvp statisticsuncertainty 2014 fr 1

Protocole International de Mesure et de Véri ?cation de la Performance énergétique Statistiques et incertitude dans l ? IPMVP Préparé par l ? E ?ciency Valuation Organization www evo-world org Juin EVO ?? Fr C Cwww evo-world org La vision d ? EVO Un marché global qui évalue convenablement l'utilisation e ?cace des ressources naturelles et emploie l ? e ?cacité dans l ? utilisation ?nale des ressources comme alternative viable à de nouveaux approvisionnements en énergie La mission d ? EVO Développer et promouvoir l'utilisation de méthodes standardisées pour évaluer les béné ?ces et gérer les risques liés aux transactions qui portent sur l ? e ?cacité dans l ? utilisation ?nale des ressources en énergie l ? utilisation des énergies renouvelables et la consommation des ressources en eau C CTable des matières Page Introduction Exprimer l ? incertitude Incertitude acceptable Dé ?nitions des termes statistiques Modélisation Erreurs de modélisation Évaluation des modèles de régression Échantillonnage Détermination de la taille de l ? échantillon Mesurage Combinaison des composantes de l ? incertitude Évaluation des interactions entre les multiples composantes de l ? incertitude Établir des cibles pour une incertitude quanti ?able des économies Exemple d ? une analyse d ? incertitude i C C Introduction L ? objectif de la M V consiste à déterminer les économies d ? énergie de façon ?able Un niveau raisonnable d ? incertitude est requis pour assurer la ?abilité des rapports de suivi des économies Cette incertitude peut être gérée en contrôlant les erreurs aléatoires et les erreurs de données La qualité de l ? équipement de mesure des techniques de mesure et de la conception du procédé d ? échantillonnage in ue sur les erreurs aléatoires tandis que la qualité des données de mesure des hypothèses et de l ? analyse in ue sur les erreurs de données La réduction des erreurs entra? ne habituellement une augmentation des coûts de M V Ainsi le besoin d ? améliorer l ? incertitude devrait être justi ?é par la valeur ajoutée de cette amélioration Le calcul des économies d ? énergie implique une comparaison des consommations d ? énergie mesurées et le calcul d ? ajustements pour convertir ces mesures aux mêmes conditions d ? exploitation Les mesures et les ajustements introduisent des erreurs pouvant découler d ? un manque de précision des compteurs utilisés des procédures d ? échantillonnage et des méthodes d ? ajustements Ces éléments génèrent des estimations ? statistiques avec des valeurs calculées ou anticipées et un certain niveau de variation En d ? autres termes les valeurs véritables ne sont pas connues elles ne sont qu ? estimées avec un niveau d ? incertitude Toutes les mesures physiques et les analyses statistiques s ? appuient sur l ? estimation de tendances centrales telles que la moyenne et sur la quanti ?cation de variations comme l ? intervalle de variation l ? écart type l ? erreur type et la variance Les statistiques sont l ? ensemble des méthodes mathématiques