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Miniprojet bigdata Mini Projet Big Data Concepts et Cas d ? utilisation Ahmed Limem Ghassen Lassoued Mohamed Dallel IOT CSommaire Introduction Origine du Big Data Dé ?nitions Contexte du Big Data Cas d ? usage du Big Data Transports Santé Economie Recherc

Mini Projet Big Data Concepts et Cas d ? utilisation Ahmed Limem Ghassen Lassoued Mohamed Dallel IOT CSommaire Introduction Origine du Big Data Dé ?nitions Contexte du Big Data Cas d ? usage du Big Data Transports Santé Economie Recherche Techniques d ? analyse de données Big Data et Cloud Big Data et Recherche d ? Information Mise en oeuvre du Big Data Introduction Hadoop Distributions de Hadoop CINTRODUCTION ORIGINE DU BIG DATA Le Big Data est un phénomène qui a vu le jour avec l ? émergence de données volumineuses qu ? on ne pouvait pas traiter avec des techniques traditionnelles Les premiers projets de Big Data sont ceux des acteurs de la recherche d ? information sur le web moteurs de recherche ? tel que Google et Yahoo En e ?et ces acteurs étaient confrontés aux problèmes de la scalabilité passage à l'échelle des systèmes et du temps de réponse aux requêtes utilisateurs Très rapidement d ? autres sociétés ont suivis le même chemin comme Amazon et Facebook Le Big Data est devenu une tendance incontournable pour beaucoup d ? acteurs industriels du fait de l ? apport qu ? il o ?re en qualité de stockage traitement et d ? analyse de données DÉFINITIONS Plusieurs dé ?nitions ont été données pour décrire le Big Data mais elles sont similaires et renferment les mêmes concepts Nous citons les principales qui sont Gartner Big Data is high volume high velocity and or high variety information assets that require new forms of processing to enable enhanced decision making insight discovery and process optimization Library of Congress The de ?nition of Big Data is very uid as it is a moving target - what can be easily manipulated with common tools - and speci ?c to the organization what can be managed and stewarded by any one institution in its infrastructure One researcher or organization ? s concept of a large data set is small to another Le Big Data données massives se caractérise par la problématique des V qui sont le Volume la Variété et la Vélocité certains auteurs ont rajoutés d ? autres V comme la Valeur Volume désigne la masse de données collectées giga-octets téraoctets ? - Variété désigne l'origine variée des sources de données qui sont soit structurées ou non structurées images mails tweets données de géo-localisation ? - Vélocité désigne la vitesse à laquelle les données sont traitées simultanément Ces caractéristiques sont aussi désignées par le concept de dimension Certains experts considèrent qu ? à partir du moment o? l ? on est en présence de l ? une des variables on se trouve dans un contexte Big Data CONTEXTE DU BIG DATA On peut parler de Big Data ? dés lors que - Les volumes à traiter atteignent des tailles plus grandes ? que les problèmes courants Peta web Terra Exa Zettaoctets ? - Le problème ne peut pas être traité par les outils existants SGBD relationnels moteurs de recherche ? CCAS D ? USAGE