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Pdf 15 Analyse des sentiments à partir des commentaires Facebook publiés en Arabe standard ou dialectal marocain par une approche d ? apprentissage automatique Abdeljalil Elouardighi ? Mohcine Maghfour ? Hafdalla Hammia ? Fatima-Zahra Aazi ? ? ? Laboratoi

Analyse des sentiments à partir des commentaires Facebook publiés en Arabe standard ou dialectal marocain par une approche d ? apprentissage automatique Abdeljalil Elouardighi ? Mohcine Maghfour ? Hafdalla Hammia ? Fatima-Zahra Aazi ? ? ? Laboratoire de Modélisation Mathématiques et de Calculs Economiques Faculté des Sciences Juridiques Economiques et sociales Université Hassan er Km route de Casablanca B P Settat Maroc abdeljalil elouardighi uhp ac ma m maghfour gmail com hhammia gmail com ? ? ESCA Ecole de Management Rue Abou Youssef El Kindy Casablanca Maroc faazi esca ma Résumé L ? analyse des sentiments est un processus pendant lequel la polarité positive négative ou neutre d ? un texte donné est déterminée Nous nous intéressons dans ce travail à l ? analyse des sentiments à partir des commentaires Facebook réels partagés en arabe standard ou dialectal marocain par une approche basée sur l ? apprentissage automatique Ce processus commence par la collecte des commentaires et leur annotation à l ? aide du crowdsourcing suivi d ? une phase de prétraitement du texte a ?n d ? extraire des mots arabes réduits à leur racine Ces mots vont être utilisés pour la construction des variables d ? entrée en utilisant plusieurs combinaisons de schémas d ? extraction et de pondération Pour réduire la dimensionnalité une méthode de sélection de variables est appliquée Les résultats obtenus des expérimentations sont très prometteurs Introduction L ? analyse des sentiments AS devient un domaine d ? étude très ouvert à la recherche L ? objectif étant d ? analyser à partir des textes partagés sur les réseaux sociaux les opinions les sentiments les attitudes et les émotions des communautés sur di ?érents sujets En général on distingue deux catégories d ? approches pour l ? AS des textes publiés sur les réseaux sociaux la première est basée sur le lexique consiste à utiliser une collection prédé ?nie de mots et d ? annoter chacun avec une valeur traduisant sa polarité sentiment positif négatif ou neutre La deuxième est basée sur des techniques d ? apprentissage automatique L ? AS dans ce cas peut être vu comme étant un problème de classi ?cation supervisée de texte Sur les réseaux sociaux comme Facebook les commentaires partagés en arabe prend généralement la forme de l ? Arabe Standard Moderne ASM ou l ? Arabe dialectal Duwairi et Qarqaz Nous nous intéressons dans ce travail à l ? AS à partir des commentaires Facebook écrits en ASM ou en Arabe Dialectal Marocain ADM en utilisant une approche basée sur l ? apprentissage automatique - CAnalyse des sentiments à partir des commentaires Facebook en Arabe Nos principales contributions dans ce travail consistent à décrire les propriétés de la langue ASM et surtout l ? ADM et leurs dé ?s pour l ? AS présenter un ensemble de techniques de prétraitement des commentaires Facebook écrits en ASM et en ADM pour l ? AS et ?nalement construire et sélectionner des entités mots ou séquence mots des commentaires permettant d