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The me iii op CNTA ? Université A MIRA BEJAIA L ? Apport de la THH dans l ? Analyse des Signaux Non-Stationnaires A Kabla K Mokrani Faculté de la Technologie Département d ? Electronique Laboratoire LTII Université A Mira Bejaia Route de Targua Ouzemour B

CNTA ? Université A MIRA BEJAIA L ? Apport de la THH dans l ? Analyse des Signaux Non-Stationnaires A Kabla K Mokrani Faculté de la Technologie Département d ? Electronique Laboratoire LTII Université A Mira Bejaia Route de Targua Ouzemour Béjaia Algerie kablaaida yahoo fr mokrani k yahoo fr Résumé ?? Notre objectif dans ce travail est de présenter une comparaison entre les méthodes de traitement et d ? analyse des signaux non- stationnaires multi-composantes à savoir les représentation temps- fréquence de la classe de Cohen et les Ondelettes avec une nouvelle méthode de type temps- fréquence basée sur l ? utilisation conjointe de la décomposition modale empirique EMD et la transformée de Hilbert HT appelée la transformée de Hilbert Huang THH I INTRODUCTION Le traitement du signal est la discipline qui développe et étudie les techniques de traitement d ? analyse et d ? interprétation des signaux des signaux Elle fait donc largement appel aux résultats de la théorie de l ? information des statistiques ainsi qu ? à de nombreux autres domaines des mathématiques appliquées Habituellement les signaux issus des phénomènes physiques sont de nature non- stationnaire voire également formés de plusieurs composantes fréquentielles signaux multi- composantes Ces signaux sont bref et ne se répètent que rarement et se manifestent par des oscillations évoluant au cours du temps Dans de telles situations la représentation temporelle classique du signal ne donne pas une bonne perception des composantes oscillantes multiples tandis que la représentation fréquentielle ne permet pas la localisation temporelle des ces composantes Ainsi en partant des propriétés des signaux et des limitations de la transformées de Fourier TF il est naturel de s ? orienter vers un schéma d ? analyse temps- fréquence multi- composantes En e ?et par dé ?nition les représentations temps- fréquence RTF permettent de décrire le contenu des signaux conjointement en temps et en fréquence et fournissent une information sur la façon dont la fréquence du signal varie au cours du temps Si les RTF de la classe de Cohen constituent un moyen puissant pour l ? analyse des signaux non-stationnaires elles posent en revanche un problème pour l ? interprétation et la lisibilité des représentations obtenues en raison de la présence de termes d ? interférences liée à la nature bilinéaire de ces représentations Par conséquent l ? estimation des attributs à partir de ces représentations nécessaires par exemple à la classi ?cation d ? un signal sera biaisée Le lissage temps- fréquence peut réduire les interférences mais introduit des erreurs de localisation en temps et en fréquence Rappelons que la TF est limitée aux signaux stationnaires et aux systèmes linéaires Ainsi toutes les méthodes telles que le spectrogramme ou la distribution de Wigner-Ville basées sur la TF auront intrinsèquement plus ou moins les mêmes limites Par ailleurs aussi bien les RTF de la classe de Cohen que les ondelettes nécessitent la spéci ?cation d ? un noyau ou d ? une fonction de base Or il n ? existe pas de