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Acm avec r 1 ACM - Analyse des Correspondances Multiples avec R L'Essentiel Méthodes des Composantes Principales dans R Guide Pratique L ? Analyse des Correspondances Multiples ACM ou MCA pour multiple correspondence analysis est une extension de l ? anal

ACM - Analyse des Correspondances Multiples avec R L'Essentiel Méthodes des Composantes Principales dans R Guide Pratique L ? Analyse des Correspondances Multiples ACM ou MCA pour multiple correspondence analysis est une extension de l ? analyse factorielle des correspondances pour résumer et visualiser un tableau de données contenant plus de deux variables catégorielles On peut aussi la considérer comme une généralisation de l ? analyse en composantes principales lorsque les variables à analyser sont catégorielles plutôt que quantitatives Abdi and Williams L ? ACM est généralement utilisé pour analyser des données d ? enquête ou de sondage L ? objectif est d ? identi ?er Un groupe de personnes ayant un pro ?l similaire dans leurs réponses aux questions Les associations entre les catégories des variables Dans ce chapitre nous allons décrire comment calculer et visualiser l ? analyse des correspondances multiples avec le logiciel R en utilisant les packages FactoMineR pour l ? analyse et factoextra pour la visualisation des données De plus nous montrerons comment révéler les variables les plus importantes qui contribuent le plus à expliquer les variations dans le jeu de données Nous continuons en expliquant comment prédire les résultats pour les individus et les variables supplémentaires En ?n nous allons démontrer comment ?ltrer les résultats de l ? ACM a ?n de ne conserver que les variables les plus contributives Contents Calcul o Packages R o Format des données o Résumé des données o code R Visualisation et interprétation o Valeurs propres Variances o Biplot o Graphique des variables o Graphique des individus o Colorer les individus par groupes o Description des dimensions Eléments supplémentaires o Dé ?nition et types o Spéci ?cation dans l ? ACM o Résultats o Graphique Filtrer des résultats Exportation des résultats o Exporter les graphiques en PDF PNG o Exporter les résultats vers les ?chiers txt csv Résumé Autres lectures References CCalcul Packages R Plusieurs fonctions de di ?érents packages sont disponibles dans le logiciel R pour le calcul de l ? ACM MCA package FactoMineR dudi mca package ade epMCA package ExPosition Peu importe la fonction que vous décidez d ? utiliser vous pouvez facilement extraire et visualiser les résultats de l ? ACM en utilisant les fonctions R fournies dans le package factoextra Ici nous utiliserons les deux packages FactoMineR pour l ? analyse et factoextra pour la visualisation basée sur ggplot Installez les deux packages comme suit install packages c FactoMineR factoextra Chargez-les dans R en tapant ceci library FactoMineR library factoextra Format des données Nous utiliserons le jeux de données poison disponible dans le package FactoMineR data poison head poison Age Time Sick Sex Nausea Vomiting Abdominals Sicky F Nauseay Vomit n Abdo y Sickn F Nausean Vomit n Abdo n Sicky F Nausean Vomit y Abdo y Ces données proviennent d ? une enquête menée auprès d ? enfants de l ? école primaire qui ont subi des intoxications alimentaires Ils ont été interrogés sur leurs symptômes et sur ce qu ? ils