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Cours esm COURS EXPERTISE STATISTIQUE EN MARKETINGObjectifs pédagogiques Identi ?er le bon test statistique à réaliser compte tenu de la problématique managériale marketing Opérer des tests statistiques sur le logiciel JAMOVI Savoir interpréter les output

COURS EXPERTISE STATISTIQUE EN MARKETINGObjectifs pédagogiques Identi ?er le bon test statistique à réaliser compte tenu de la problématique managériale marketing Opérer des tests statistiques sur le logiciel JAMOVI Savoir interpréter les outputs des tests statistiques Proposer la bonne décision managériale à prendre suite aux résultats des tests statistiques Contenu du cours ESM Manipulation de JAMOVI et préparation des données Test de Khi-deux Test de Pearson Test de Spearman Test de comparaison de moyennes sur échantillons indépendants Test de comparaison de moyennes sur échantillons appariés Test d ? ANOVA un facteur Test de régression linéaire simple Test de linéaire multiple Test de régression logistique Volume horaire h Agenda du cours ?n en principe le mars Évaluation Examen ?nal classique - partiel Pour les variables qualitatives je ne peux calculer que les fréquences Variable nominale - on ne peut pas calculer la moyenne la médiane etc mais juste les fréquences I- Manipulation de JAMOVI et préparation des données Importer base open ? Faire ajustement notamment sur types de variables dans onglet variables ? Double cliquer sur chaque variable pour changer type ou autre voir questionnaire de base Description ? c ? est pour écrire la question mais pas obligatoire C Traitement données - onglet analyses ? exploration ? descriptives ? On choisit les variables auxquelles on s ? intéresse pour les décrire Exemple on s ? intéresse à la variable ? ge Descriptives variables across columns ? Interprétation des répondants ont moins de ans Plus l ? écart type est élevé plus les variables sont hétérogènes standard deviation C ?? Pour avoir graphique - plots histogram ? C ? était pour les variables quanti Pour les variables quali - faut tout découcher écart type médiane moyenne - pas de sens de le calculer pour variables quali Par contre on peut cocher frequency tables ? CLa majorité des valeurs s ? approchent de la moyenne On peut utiliser la moyenne comme indicateur de comparaison La moyenne n ? est pas toujours un indicateur de comparaison La distribution suit-elle un loi normale Oui Les premiers indicateurs peuvent êtres représentes graphiquement sous forme de boite à moustache C ? est un graphique très intéressant qui synthétise ces informations Plot Box plot boite à moustache C Analyses préliminaires sur les données Boites à moustaches représenter plusieurs indicateurs sur un seul graphique ?? min et max de la série - e quartile - médiane - er quartile - valeurs extrêmes Obj capacité a combiner plusieurs variables La ligne inférieure c ? est le er quartile La ligne supérieure de la boite est le e quartile Bo? te qui vient décrire de manière statistique et visuelle l ? ensemble des variables descriptives VOIR SLIDE On peut modi ?er les titres de la boite à moustache en allant dans Edit Pour les variables qualitatives nominales et ordinales CCliquer sur frequency tables ? pour avoir les Les points verticaux en haut à droite pour changer couleur par ex Pour rajouter les packages il faut aller dans module ? manage