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Cours spss 1 SPSS et l'Analyse Prédictive Franck Gaillard ?? Consultant SPSS franck gaillard fr ibm com CL ? Analyse Prédictive avec SPSS ? SPSS fournit des solutions d'Analyse Prédictive ainsi qu ? une démarche permettant d'acquérir des clients pro ?tabl

SPSS et l'Analyse Prédictive Franck Gaillard ?? Consultant SPSS franck gaillard fr ibm com CL ? Analyse Prédictive avec SPSS ? SPSS fournit des solutions d'Analyse Prédictive ainsi qu ? une démarche permettant d'acquérir des clients pro ?tables d'augmenter leur valeur et de retenir les pro ?ls les plus rentables ? SPSS est capable d ? exploiter toutes les données disponibles tous formats tous types de stockages et aide à collecter des données supplémentaires si nécessaire pour produire des analyses et des études dont les résultats peuvent être facilement partagés avec des entités métiers puis éventuellement déployés dans les systèmes opérationnels existants front- o ?ce client multicanal ?? notamment site W eb et portails points de vente centres d'appels outils CRM et gestion de campagne dans le but d ? optimiser les processus métier CLa philosophie SPSS cycle perpétuel de l ? analytique Analyser les données et anticiper Prédire Recommander les actions les plus appropriées Analyse prédictive Comprendre Clients Prospects Produits Campagnes Agences Canaux Stocker la donnée pour une amélioration en continu Sources de données clients ??Améliorer la rétention ??Développer la valeur client ??Réduire les risques ??Améliorer la satisf action ??Développer la base clients Agir Optimisation des choix automatisation CApproches Opérationnelles ? Nous proposons des solutions métier qui répondent à des problèmes opérationnels ? Nos prévisions de ventes de stocks sont mauvaises ? ? Notre part de marché se réduit ? ? Nos marges diminuent ? ? Nos clients nous quittent ? ? Le chi ?re d ? a ?aire se dégrade ? ? Qui sont nos clients ? ? Que disent nos clients ? CLes points clefs de l ? entreprise prédictive ? Se focaliser sur les données client ? Atteindre toujours plus de proximité avec le client ? Construire des relations au niveau individuel ? Des contacts directs avec les clients ? De nombreuses occasions de nombreux canaux ? Améliorer les objectifs métiers ? Maximiser la valeur du client ? Acquérir de nouveaux clients ? Vendre le plus pro ?tablement ? Créer des opportunités de revenus supplémentaires CAxes d ? analyse et utilisation de l ? analyse prédictive Points de ventes Produits Typologie des magasins Analyse de proximité vision instantanée Clients Typologie des clients sur les variables de comportement d ? achat Modélisation du cycle de vie Analyse de proximité vision dans le temps Prévision de ventes de CA Étude de potentiel actuel futur Impact d ? une ouverture de concurrent Détection de fraudes internes Analyse des séquences d ? achat Prévision des ventes Veille Internet forums Typologie des clients sur données socio démographiques Potentiel sur la durée de vie Scores d ? appétences d ? animation Scores d ? appétence produit gamme Élasticité à la promotion Enrichissement du pro ?l par des données attitudinales ou extraites de commentaires texte CL ? analyse prédictive vs l'analyse classique On observe ce qu'il s'est passé EOstu-cie qu e leds ecliecnetss clients ont rréécesniltisénso us quittent On explique pourquoi et on anticipe la résiliation SQiu ? Cesot-dceeqPuoi csatracltdéraisnes nlers xclaiecnttsioqnuisré Analytique