Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Cours statistiques2013 L-P- ARIANA A-Oukhai MATHEMATIQUE S Statistiques emeSc I- Le vocabulaire L'ensemble sur lequel on travaille en statistique est appelé population Si cet ensemble est trop vaste on en restreint l'étude à une partie appelée échantillon

L-P- ARIANA A-Oukhai MATHEMATIQUE S Statistiques emeSc I- Le vocabulaire L'ensemble sur lequel on travaille en statistique est appelé population Si cet ensemble est trop vaste on en restreint l'étude à une partie appelée échantillon Un élément de cet ensemble est appelé individu La particularité commune que l'on étudie est appelée caractère Si celle-ci s'exprime par un nombre il s'agit d ? un caractère quantitatif dans ce cas le nombre se note en général xi Si les valeurs du nombre exprimé en sont isolées il s'agit d ? un caractère discret Par contre si ces valeurs sont prises dans tout un intervalle de r il s'agit d ? un caractère continu Si la particularité étudiée ne s'exprime pas par un nombre il s'agit d ? un caractère qualitatif les valeurs prises par le caractère sont aussi appelées les modalités Le nombre d'individus ni d'une modalité est appelé e ?ectif Le nombre total d'individus N de la population est appelé e ?ectif total Le rapport est appelé fréquence ? est un nombre toujours compris entre et Souvent les nombres ? s'expriment par un pourcentage La somme des nombres ? est toujours égale à La di ?érence des valeurs extrêmes du caractère s ? appelle l ? étendue La donnée des valeurs du caractère et des fréquences associées s ? appelle la distribution Dans le cas d'un caractère continu ou quand le caractère discret prend trop de valeurs on regroupe en général les individus dans des intervalles de type a b appelés classes Dans la suite on considère des séries à caractères quantitatifs discrètes ou continues Notations ? x x ? xp sont les valeurs ou les centres des classes si ces valeurs sont regroupées en classe ? n n ? np sont les e ?ectifs respectifs des valeurs x x ? xp ? f f ? fp sont les fréquences respectives des valeurs x x ? xp ? N est l ? e ?ectif total N n n ? np II- Exemples Suite à un contrôle de mathématiques dans une classe de élèves le professeur s'est amusé à classer certains résultats dans deux tableaux TABLEAU notes nb d'élèves e ?ectifs e ?ectifs cumulés croissants e ?ectifs cumulés décroissants fréquences fréquences cumulées croissantes fréquences cumulées décroissantes Lorsque les résultats de l'enquête statistique sont trop nombreux pour que la liste triée des valeurs soit lisible on préfère perdre de l'information et ranger les données par intervalles appelés classes Il faut alors que dans chaque classe la répartition des valeurs soit régulière Sinon il faut a ?ner et prendre des classes plus petites Il n'est pas indispensable que les classes soient de même amplitude mais il est préférable de ne pas dé ?nir de classes de la forme plus de ? qui empêcherait alors tout traitement CL-P- ARIANA A-Oukhai MATHEMATIQUE S Statistiques emeSc ultérieur histogramme moyenne On compte alors le nombre de fois o? la valeur du caractère tombe dans l'intervalle xi xi ce nombre est appelé e ?ectif de la classe xi xi