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Olap OLAP Urbanisation des SI-NFE Fiche de lecture Karim SEKRI OLAP PLAN Introduction OLAP Les di ?érentes technologies OLAP Plate formes et Outils OLAP CInformatique décisionnelle BI Business Intelligence Système interprétant des données complexes permet

OLAP Urbanisation des SI-NFE Fiche de lecture Karim SEKRI OLAP PLAN Introduction OLAP Les di ?érentes technologies OLAP Plate formes et Outils OLAP CInformatique décisionnelle BI Business Intelligence Système interprétant des données complexes permettant aux dirigeants d'entreprise de prendre des décisions en connaissance de cause Aide à la décision Conna? tre les clients analyser BD clients historique des les ventes et les marchés achats segmentation CRM Mesurer la performance Tableaux de bord reporting ? OLAP Entrepôts de données Datawarehouse ? Le concept d'entrepôt de données a été formalisé pour la première fois en par Bill Inmon ? collection de données orientées pour un sujet intégrées non volatiles et historisées organisées pour le support du processus d'aide à la décision ? Est créé pour les besoins décisionnels ? Est spécialisé par type d ? analyse Marketing BD client historique des achats Gestion Suivi coûts performance des activités ? Est alimenté par les systèmes opérationnels ? A une modélisation dimensionnelle ? ? ? qui facilite l ? analyse selon des axes prédé ?nis OLAP CEntrepôts de données ? Modèle dimensionnel hypercube ? Axes d ? analyse dimensions ? Indicateurs table des faits Produits activité ligne produit gamme produit Réseau Zone Pays Région Département Ville Agence Client secteur groupe client adresse livraison Données Indicateurs OLAP Temps année trimestre mois semaine jour budget N- Produits Modèle dimensionnel Hyper Client -cube Réseau Temps ? Schéma BD en étoile ? ou en ocon ? Dimension Client Dim Produit Identi ?ant client Nom Secteur activité Zone géographique Etc Table des Faits Identi ?ant produit Nom Ligne de Produit Etc Dimension Période Jour Mois An Etc Chi ?re d ? a ?aires Taux de remise Quantités vendues Dimension réseau Marge Etc Identi ?ant point vente Nom Région Pays OLAP Etc CEntrepôt métier Datamart ETL Outil d ? extraction Datamining Exploration des données OLAP Les outils de restitution ? OLAP On Line Analytical Processing ? Outils d ? interrogation des hypercubes Axe Produit Sélection d ? une portion de l ? hypercube - sous-ensemble de produits - client spéci ?que -réseau particulier de distribution Axe Axe client Réseau dOe LvAePnte CArchitecture du SI décisionnel COMPTA Données externes Intranet Postes client PRODUCTION STOCK COMMERCIAL Module Interfaces ETL Entrepôt de données Outils Restitution GESTION DES ACTIVITES Source SI opérationnel Interfaces ETL données opérationnelles Organisation et Stockage Entrepôt Restitution OLAP OLAP OLAP COLAP E F Codd dé ?nit règles de base permettant de quali ?er le concept global nommé OLAP ? Transparence ? Accessibilité ? Manipulation des données ? Souplesse d'a ?chage ? Multidimensionalité ? Dimensionalité générique ? Client serveur ? Multi-utilisateur ? Accès stable ? Gestion des matrices creuses ? Croisement des dimensions ? Nombre illimité de dimension et de niveaux d'agrégation OLAP OLAP ? Approche multidimensionnelle ? Basée sur des thèmes d ? analyse dimensions ? Plus intuitive ? Plusieurs niveaux d ? agrégation ? Les données peuvent être groupées à di ?érents niveaux de granularité les regroupements sont pré-calculés par exemple le total des ventes pour le mois dernier