Chapitre 17 traitements de connaissances

Chapitre TRAITEMENTS DE CONNAISSANCES Introduction Représentation des connaissances Di ?érents formalismes de représentation de connaissances Approche logique Règle de production Formalismes logiques Prolog langage de représentation de connaissances basé sur la logique du premier ordre Approche sémantique Représentations hybrides Représentations centrées schémas RCS Les langages orientés objets LOO Comparaison entre les schémas RCS et les LOO Conclusion sur la représentation des connaissances Les modèles de raisonnement Les di ?érents raisonnements dans les systèmes basés sur la connaissance Exemples Le raisonnement dans les systèmes de production cha? nage avant et cha? nage arrière Le raisonnement dans les RCS résolution de pb par classi ?cation Le raisonnement dans les LOO le contrôle par agenda Couplage base de données et base de connaissances CChapitre TRAITEMENTS DE CONNAISSANCES Introduction Les traitements de connaissances peuvent être décomposés en plusieurs catégories - l'acquisition des connaissances propres aux domaines et aux problèmes à traiter Ces connaissances sont essentiellement symboliques Elles expriment souvent des relations entre des objets mais aussi des calculs formels ou numériques sur ces objets - la représentation des connaissances selon des modèles aussi généraux que possible aussi indépendants des traitements que possible et su ?samment sémantiques pour que l'acquisition des connaissances soit aisée - la mise en oeuvre des raisonnements sur ces connaissances qui se traduisent par des modèles de manipulation de connaissances plus ou moins généraux liés aux modèles de représentation traduisant les principes de raisonnement par l'absurde par récurrence ou par analogie - le contrôle des raisonnements et leur mise en oeuvre sur des problèmes spéci ?ques pour réduire l'espace de recherche de solution - l'explication des raisonnements dans deux objectifs - pour laisser une trace détaillée des raisonnements entrepris au développeur du système - pour donner une explication concise à l'utilisateur du système - la révision de connaissances doit déterminer dans quelle mesure on peut modi ?er des connaissances établies au préalable et envisager une révision automatique des connaissances maintien de la cohérence Représentation des connaissances Le problème de la représentation des connaissances consiste à trouver une correspondance entre un monde extérieur et un système symbolique Les connaissances que les ordinateurs manipulent habituellement sont d'ordre numérique Les connaissances symboliques i e qui utilisent des symboles sont alors stockées dans des ?chiers texte Par exemple la phrase Robert est allé à Paris peut être représentée comme une simple cha? ne de caractères ou d'une manière plus structurée C- cha? ne de caractères A stocker dans des ?chiers de texte Un problème se présente lorsqu'on recherche des informations pour répondre à une question comme par exemple Qui est allé à Paris Il est di ?cile de répondre à cette question parce que la représentation retenue n'intègre pas des informations sur l'action aller ni aucune compréhension de la cha? ne de caractères - représentation incluant des éléments de signi ?cation de la phrase ACTION aller AGENT Robert SOURCE DESTINATION Paris TEMPS passé MOYEN On remarquera que cette représentation est beaucoup plus appropriée que la précédente pour répondre à des questions sur les faits enregistrés

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