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Cours b4 Modèles probabilistes C Lalanne J -B Poline Cogmaster ?? Bloc thématique CObjet de ce cours ? Introduction aux modèles probabilistes et à la théorie de l ? information ?? Notions fondamentales ?? Applications C Lalanne J -B Poline Cogmaster Bloc

Modèles probabilistes C Lalanne J -B Poline Cogmaster ?? Bloc thématique CObjet de ce cours ? Introduction aux modèles probabilistes et à la théorie de l ? information ?? Notions fondamentales ?? Applications C Lalanne J -B Poline Cogmaster Bloc - COrganisation ? Cours h ?? Objet de la modélisation ?? Rappels de probabilités ?? Introduction à la théorie de l ? information ?? Applications ? TP h ? Synthèse h C Lalanne J -B Poline Cogmaster Bloc - CPlan Principes de la modélisation Rappels de probabilités Théorie de l ? information Applications C Lalanne J -B Poline Cogmaster Bloc - CQu ? est-ce qu ? un modèle ? Une dé ?nition opérationnelle Un modèle est une théorie orientée vers l ? action qu ? elle doit servir ?? connotation pragmatique ? Une dé ?nition mathématique La modélisation mathématique est le processus par lequel un problème du monde réel est interprété et représenté en termes de symboles abstraits La description abstraite faisant intervenir une formulation mathématique est appelée Modèle Mathématique associé au problème de départ Le dit problème issu du réel peut être alors traité uniquement en termes mathématiques ? Y Cherruault Modèles et méthodes mathématiques pour les sciences du vivant PUF ?? idée de formalisation C Lalanne J -B Poline Cogmaster Bloc - CPrincipes de la modélisation ? L ? activité de modélisation consiste à dégager une version réduite de la réalité à l ? aide d ? un modèle abstrait formel qui permet ?? la simulation informatique du comportement du système ?? la prédiction de son évolution possible ?? la comparaison avec des données issues de l ? expérimentation C Lalanne J -B Poline Cogmaster Bloc - CPrincipes de la modélisation ? On a besoin de ?? concepts permettant de décrire le phénomène ou système considéré ?? relations fonctionnelles liant ces concepts ?? Outils probabilistes pour étudier un modèle formel en tenant compte de données réelles ? Démarche ascendante complexi ?cation croissante du modèle initial C Lalanne J -B Poline Cogmaster Bloc - CPourquoi modéliser ? La modélisation est utile pour mieux comprendre les systèmes complexes ? Cas des Sciences Cognitives étude et compréhension des mécanismes de la pensée ?? raisonnement ?? langage ?? habiletés sensorimotrices ?? etc C Lalanne J -B Poline Cogmaster Bloc - CDe la réalité au modèle ? La description d ? un phénomène à l ? aide d ? un modèle implique une réduction de la réalité donc une perte d ? information approximations ? La modélisation permet également l ? extrapolation de certaines propriétés ou la prédiction de certains comportements ? Dans tous les cas il y a perte d ? information et présence d ? incertitude ou bruit C Lalanne J -B Poline Cogmaster Bloc - CExemples ? Modèle proie-prédateur ? Modèle de di ?usion ? Modèle de détection du signal observateur idéal ? Modèle d ? intégration de sources multiples d ? informations ? Modèle d ? évolution du marché macro- micro- économie C Lalanne J -B Poline Cogmaster Bloc