Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Textmining final Master Recherche Informatique TEXT MINING Fouille de textes Projet dans le cadre du module Cognition et Connaissance Jérôme Didier Kaouther Nawal Mohamed Meriem CHAMPAVÈRE DEVAURS DRIRA GUERMOUCHE TOUKOUROU ZIDOUNI CPlan ? Introduction ?

Master Recherche Informatique TEXT MINING Fouille de textes Projet dans le cadre du module Cognition et Connaissance Jérôme Didier Kaouther Nawal Mohamed Meriem CHAMPAVÈRE DEVAURS DRIRA GUERMOUCHE TOUKOUROU ZIDOUNI CPlan ? Introduction ? Outils et démarches du text mining ? Mise en ?uvre des concepts ? Domaines de recherche ? Conclusion Text Mining CIntroduction ? Quantité de documents électroniques en croissance permanente ? Exploration et récupération des connaissances manuellement extrêmement ardues ou presque impossibles ? Utilisation de la puissance de l ? outil informatique pour en extraire les connaissances Text Mining CText mining Data mining ? Text mining s ? adresse aux données textuelles ? Données non structurées Outils spéci ?ques pour le traitement de données textuelles non structurées Text Mining CText mining ? Text mining Extraction de l ? information à partir des données textuelles non structurées dans des grands corpus de texte ? Combine ?? Des outils du traitement du langage naturel ?? Des outils de fouille de données Text Mining COutils du Text Mining ? Outil d'accès et de collecte des documents ? Outil d'ingénierie du document ? Outil d'ingénierie du langage ? Outil de fouille ? Outil de visualisation Text Mining CDémarches suivies par le text mining Outils d ? ingénierie du document Documents Collecte de docu-mFeornmtaslisation des données textuelles du domaine- Etiquetage des textes date auteur Outils de fouille Extraction de connaissances des règles d ? association calcul statistique Outil de visualisation et navigation Explorer et analyser les résultats Traitement linguistique Outils d ? ingénierie du langage Extraction de - Extraction des termes connaissances- Filtrage des termes Indexation des documents - Création d ? une taxonomie - Regroupement des documents par Interprétationsont associés les termes qui leur Text Mining CMise en ?uvre des concepts de fouille de textes Exemples Text Mining CLe projet LINDI ? Linking Information for Novel Discovery and Insight ? Objectifs ?? Découverte de nouvelles informations ?? Mise en place d ? un système ? Contexte biologie moléculaire ? BioText http biotext berkeley edu Text Mining CLe projet LINDI ? Enjeu découverte automatique des fonctions des gènes ? Question ?? Un gène A connu expression et fonction ?? Un gène X nouveau expression connue ?? Quelle est la fonction de X ? Réponse ?? Expressions de A et X similaires ?? Fonction de X probablement similaire Text Mining CLe projet LINDI ? Démarche ?? Explorer la littérature biomédicale ?? Faire des recoupements d ? informations ? Problème énorme quantité de documents ? Recours à la fouille de textes Text Mining CRecherche de documents ? Documents mentionnant des gènes donnés ? Source principale le Web ? Relatif à une langue Text Mining ? ? CStructuration des données ? Ensemble de documents traitant d ? un même gène ? Recherche de mots-clés ?? Compter les occurrences ?? Enlever les mots non signi ?ants ?? Retirer les mots sans intérêt intervention de l ? utilisateur ? Résultat un ensemble de mots-clés pour chaque gène Text Mining CExploration des données ? Intersection des ensembles de mots-clés