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Intro comm Introduction aux Syst emes de Communications Luciano Sbaiz Patrick Thiran Ru ?diger Urbanke septembre CTable des mati eres Traitement du signal Signaux et syst emes Introduction Signaux Syst emes Exercices Filtrage Introduction Fonction impulsi

Introduction aux Syst emes de Communications Luciano Sbaiz Patrick Thiran Ru ?diger Urbanke septembre CTable des mati eres Traitement du signal Signaux et syst emes Introduction Signaux Syst emes Exercices Filtrage Introduction Fonction impulsionnelle R ?eponse impulsionnelle L ? invariance dans le temps D ?e ?nition d ? un ?ltre Causalit ?e Stabilit ?e Convolution de signaux Filtres a r ?eponse impulsionnelle ?nie FIR Filtres a r ?eponse impulsionnelle in ?nie IIR Exercices Transform ?ee de Fourier Introduction Un exemple simple D ?e ?nition Propriet ?es Convolution Exercices E ?chantillonnage et interpolation C Introduction Echantillonnage Interpolation Exercices Solutions des exercices du module traitement du signal Solutions des exercices de la section Solutions des exercices de la section Solutions des exercices de la section Solutions des exercices de la section CChapitre Traitement du signal C Signaux et systemes Introduction Dans ce module nous allons parler du traitement du signal Qu ? est ce qu ? un signal Un signal est une repr ?esentation math ?ematique d ? une quantit ?e physique par exemple la pression de l ? air correspondanta un certain son Nous obtenons des signaux soit en les mesurant al ? aide de senseurs p ex un microphone soit en les g ?en ?erant p ex le synth ?etiseur d ? un instrument de musique Que peut-on faire avec les signaux On peut les transformer en utilisant un ??systeme ? Un systeme prend un signal en entr ?ee et produit un signal a la sortie Le signal sortant a certaines propri ?et ?es int ?eressantes Prenez le microphone de l ? exemple pr ?ec ?edent Nous pouvons le consid ?erer comme un systeme qui transforme la pression du son en un signal ?electrique La pression du son est di ?cile a ampli ?er ou a enregistrer m eme si l ? on peut penser a un systeme purement pneumatique pour enregistrer les sons donc on convertit la pression du son en un signal ?electrique ?equivalent Cependant cette conversion a certaines limitations Par exemple vous ne pouvez pas utiliser le m eme microphone pour enregistrer un chanteur et le bruit d ? une turbine d ? avion il y a une limite sur la gamme du signal que l ? on peut enregistrer De plus normalement vous ne pouvez pas enregistrer des ultrasons avec un microphone normal p ex supposez que vous voulez enregistrer une chauve-souris i e il y une limite fr ?equentielle En r ?esum ?e un systeme tel un microphone n ? est pas un convertisseur id ?eal de signaux Il y a un ?etat de fait g ?en ?eral a propos des systemes ils ont certaines qualit ?es par lesquelles nous sommes int ?eress ?es et d ? autres que nous n ? aimons pas Le travail d ? un ing ?enieur consiste la plupart du temps aconcevoir une cha ne de systemes a ?n que les mauvaises qualit ?es soient minimis ?ees tout en gardant les bonnes qualit ?es et ce au moins pour un