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Tp 2 Tp - Lancer IDLE Python créer un nouveau ?chier TP py puis coller le code cidessous Importation des modules import pandas as pd import numpy as np Creation de l ? objet dataframe raw data 'Nom' 'Cherif' 'Mansour' 'Tijeni' 'Jridi' 'Amri' 'Prenom' 'Sei

Tp - Lancer IDLE Python créer un nouveau ?chier TP py puis coller le code cidessous Importation des modules import pandas as pd import numpy as np Creation de l ? objet dataframe raw data 'Nom' 'Cherif' 'Mansour' 'Tijeni' 'Jridi' 'Amri' 'Prenom' 'Seif' 'Jasem' 'Marwa' 'Isam' 'Sexe' 'G' 'G' ' ' 'F' 'G' 'age' 'Controle' 'Synthese' 'Observation' 'Bien' 'Bien' 'Bien' 'Passable' 'Passable' df pd DataFrame rawdata columns 'Nom' 'Prenom' 'Sexe' 'age' 'Controle' 'Synthese' 'Observation' Creation du ?chier CSV df tocsv 'note csv' Lecture du ?chier CSV df pd read csv 'note csv' sep A ?chage du contenu du ?chier note csv print df - Maintenant vous allez ouvrir le ?chier note csv qui se trouve dans le même emplacement du ?chier TP py et puis Copier son contenu puis le coller dans un nouveau classeur Excel Convertir cette colonne en tableau à l ? aide de la commande convertir du menu données Supprimer la première colonne Enregistrer le classeur Excel avec le nom note et le format CSV avec séparateurs dans le même emplacement du ?chier note csv pour écraser ce dernier - Remplacer le contenu du ?chier TP py par ce dernier Importation des modules Cimport pandas as pd import numpy as np Lecture du ?chier CSV df pd read csv 'note csv' sep A ?chage du contenu du ?chier note csv print df - A ?chage de quelques informations diverses informations diverses print Le nombre de lignes et colonnes print df shape print Le nombre de valeurs par colonne print df count print Les informations generale du tableau print df info print A ?cher les entetes des colonnes par deux facons di ?erentes print list df columns print list df - A ?chage des statistiques resume basique print A ?chage des statistiques descriptives univaries print df describe print A ?chage des statistiques descriptives avec deux chi ?res decimales print df describe round - Traitement des données quantitatives Remarque Il est possible de sélectionner les variables soit via les crochets soit par un point Les fonctions ci-dessous permettent de décrire une variable quantitative ici Sexe Quantitative print Informations quantitative sur la colonne Age print df age describe print df age describe print La moyenne des Ages print df age mean Cprint echantillonnage sur les tranches d'ages print df age quantile - Traitement des données qualitatives Pour les variables qualitatives il y a plusieurs façons de faire pour obtenir la table d'occurrences ou des e ?ectifs ainsi que la table des proportions des modalités Qualitatives print Informations qualitative sur la colonne Sexe print df Sexe describe print Liste des valeurs d'une colonne print df Sexe unique print Compter le nombre de chaque valeur print df Sexe value counts print A ?cher les valeurs sous forme de tableau print pd crosstab df Sexe freq print A ?cher les valeurs en porcentage sous forme de tableau print pd crosstab df Sexe freq normalize True - Traitement de données qualitatives - qualitative Traitement de donnees qualitatives - qualitatives print A ?chage des observations