Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Ra19 lycee g snt 2nd pagerank 1156204 pdf

VOIE GÉNÉRALE de Sciences numériques et technologie Informer et accompagner les professionnels de l ? éducation VOIE GÉNÉRALE DE RE Sciences numériques et technologie TLE ENSEIGNEMENT COMMUN LE WEB - MOTEUR DE RECHERCHE Contenus Moteurs de recherche principes et usages Capacités attendues Mener une analyse critique des résultats fournis par un moteur de recherche Comprendre les enjeux de la publication d ? informations Retrouvez éduscol sur Note d ? intention Le moteur de recherche véritable révolution a bouleversé de nombreux métiers Cette activité propose de comprendre un des algorithmes qui peut se cacher derrière Nous nous intéresserons ici au moteur de recherche du PageRank de GOOGLE Comment un moteur de recherche classe-t-il les sites ?? Position du problème Pour hiérarchiser la pertinence de site web sur un domaine plusieurs solutions assez naturelles existent ? ??il est possible de faire appel à une sommité personne ou groupe de personnes du domaine pour classer les pages Le classement serait certes très pertinent pour ce domaine mais il faudrait solliciter un grand nombre de spécialistes de di ?érents domaines pour obtenir un algorithme pouvant traiter des requêtes dans tous les domaines possibles et imaginables Il se pose aussi la di ?culté de gérer le très grand nombre de pages évoquant une requête plusieurs millions au minimum ainsi que l ? actualisation fréquente de ce classement ? ??une deuxième solution serait de demander aux internautes eux-mêmes de voter pour chaque domaine et de choisir le classement sur la base de ce vote considérant que compte tenu du grand nombre de votants le classement obtenu serait pertinent Ces deux modèles pourtant intéressants et logiques ils sont mis en ?uvre par Wikipédia font intervenir l ? humain et trouvent leur limite dans le trop grand nombre de pages à gérer qui de plus sont évolutives eduscol education fr - Ministère de l ? Éducation nationale et de la Jeunesse - Juin CVOIE GÉNÉRALE de Sciences numériques et technologie Ce qui conduit à privilégier des protocoles entièrement automatisables sous forme d ? algorithme Dans cette optique Google a cherché un modèle de hiérarchisation qui soit exploitable dans tous les domaines utilisable pour tous les mots clés adaptable à un très grand nombre de données même évolutives tout en étant automatisable et su ?samment e ?cace C ? est en répondant à ce cahier des charges que ce nouveau venu à réussi l ? exploit en quelques mois et malgré l ? émergence de Bing ou encore Qwant à obtenir le quasi-monopole de la rechercher thématique sur le web L ? idée à la base du modèle de Larry Page et Sergey Brin fondateurs de Google revient à attribuer à chaque page un nombre positif entre et appelé score en anglais PageRank de la page qui caractérisera la pertinence de cette page Ils proposent alors de déterminer ce score à partir des deux règles suivantes R - Le score attribué à une page doit être d ? autant plus élevé que celle-ci est référencée dans une page faisant