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Copyright © 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved. Plateforme décisionnel

Copyright © 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved. Plateforme décisionnelle SAS Grégoire de Lassence 2 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Grégoire de Lassence Responsable Pédagogie et Recherche Département Académique Tel : +33 1 60 62 12 19 gregoire.delassence@fra.sas.com http://www.sas.com/france/academic 3 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS dans le monde 1976 : Création en Caroline du Nord Société privée CA 2010 : 2.43 milliards $ 11 000 employés 24 % du CA réinvesti en R&D SAS en France 280 collaborateurs 4 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Services SAS Academic  Cours Développement de programmes, études de cas, support pédagogique Experts SAS, e-learning, Certification SAS  Club SAS Academic SAS pendant le stage : « CPPS » Licence Gratuite à Domicile Offres de stage et d’embauche de nos clients  Divers Newsletter Internationale Student Ambassador Competition / Papiers SFF Recherche & Chaires Evènements & Sponsoring … academic@fra.sas.com http://www.sas.com/offices/europe/france/academic/index.html Copyright © 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved. Plateforme décisionnelle 6 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Quel projet décisionnel ? Descriptif Business Intelligence ? 7 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS® Mobile Business Intelligence 8 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS® Mobile Business Analytics 9 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Prédictif Analytique 10 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. 11 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Maîtriser la chaîne « décisionnelle » SGBD/R Agréger Transposer Data Warehouse Extraire Transformer Charger Nettoyer Data Mart OLAP Data Mart Reporting Data Mart Analytique Pilotage Rapports Data Mining Prévisions ERP Fichiers plats Modèle de données Méthodologie ETL Qualité des données SGBD/R OLAP Requêtes, rapports Pilotage, Portail Prévision, modélisation Optimisation 12 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. La plate forme décisionnelle Enterprise Intelligence Platform 13 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Enterprise Intelligence Platform Une déclinaison métier 14 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Enterprise Intelligence Platform Une déclinaison sectorielle 15 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Système d’information Métiers Secteurs d’activité 16 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Copyright © 2004, SAS Institute Inc. All rights reserved. Le décisionnel au cœur des processus de l’entreprise 17 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Client Tier Middle Tier Server Tier SAS Data Integration Studio SAS Management Console SAS Information Map Studio Web Infrastructure Kit Java Servlet Container webDAV Server HTTP Server SDK SAS Enterprise Guide SAS Add-In for Microsoft Office SAS Web Report Studio SAS Information Delivery Portal Workspace Server Stored Process Server OLAP Server Metadata Server SAS®9 Foundation SAS/CONNECT Server 18 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS Business Intelligence Personas Information Consumers Power Users IT Support Business Analyst (Jacques) No DBMS or programming Strong Excel Ad hoc queries OLAP Create reports Publish reports Custom reports Understands business metrics IT Admin (Ahmed) User administration Reporting administration Software administration Report Administrator (Robert) Report Builder Schedule reports Monitor queue Business View manager Understands physical data model SQL programmer Data Modeler (Marcel) Power User (Gloria) Some DBMS and programming Strong Excel Ad hoc queries Custom reports Modeling Analytics Detail data Understands business domain Operational Consumers Sales Marketing Customer Service Finance Technical Support C-level Execs Annotation E-mail Middle Management (Henri) Drill down Manipulation Annotation Copyright © 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved. Le Cas Orion 20 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. La société : Orion Cette société fictive, présente au niveau mondial, est spécialisée dans la commercialisation d’articles de sport et d’extérieur Le siège sociale aux États-Unis, gère des filiales en Belgique, Pays Bas, Allemagne, Royaumes Unis, Danemark, France, Italie, Espagne et Australie. Les produits sont vendu en magasin, par catalogue et par Internet. Il y a 5 ans de transaction, depuis le 1er janvier 2003. Nous somme aujourd’hui le 1er janvier 2008. 21 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.  Les employés sont enregistrés dans la base de données selon cinq niveaux: Pays Compagnie Département Section Groupe  Les informations complémentaires sur les employés sont notamment: Date d’entrée et de départ de l’employé Date de début et de fin de contrat (pour certain contrat) Adresse Sexe Salaire Responsable hiérarchique Structure de l’organisation : (suite) 22 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. L’offre  La société Orion propose environ 5500 références. Certains ne sont pas vendus dans tous les pays, d’autres, de part les volumes commercialisés, reflètent certaines particularités régionales, certains sports nationaux.  Tous les noms sont fictifs.  Les produits sont organisés selon 4 niveaux: Ligne de produit Catégorie de produit Groupe de produit Produit  Chaque produit a un coût et un prix de vente. Le système informatique gère tous les prix en dollars. En utilisant les dates de début et de fin, ces prix varient en fonction du temps. Cet historique est sauvegardé. Le système gère aussi les remises pour certains produits, à certaines périodes. Les prix sont généralement uniques de part le monde. 23 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Les clients  Les clients d’Orion Star sont repartis à travers le monde, notamment dans les pays où se trouvent des filiales, mais pas uniquement.  Les noms et adresses sont fictifs, même si les villes, régions/comtés et pays, sont réels.  La base de données enregistre environ 90 000 clients, pas tous actifs.  L’adresse des clients comprend tout ou partie des informations: Rue Code postal Ville Région / département / conté Etat Pays Continent  La gestion des adresses est contrôlée par des pointeurs (identifiant de colonnes), ce qui facilite le changement d’adresse.  Les clients sont classés dans des groupes en fonction de leur activité d’achat. 24 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Les commandes La plupart des commandes de cette étude de cas sont pour des clients détenteurs de la carte de fidélité ‘Orion Star’, clients pour lesquels les informations sont enregistrées. Chaque commande pointe vers le commercial qui a enregistré la vente. Environ 980 000 commandes sont enregistrées dans cette étude de cas, commandes qui reflètent notamment les saisonnalités. Chaque commande comprend une ou plusieurs lignes, une ligne par produit. 25 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Schéma relationnel normalisé des données de production 26 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Cahier des Charges ! Suite à un audit interne, voici les principales questions recensées :  Quelle est la tendance des ventes : Quels produits sont disponibles en stock ? Où ? Quels sont les produits qui se vendent le mieux ? Y a-t-il une relation entre le temps, l’espace et la vente de produit ? Qui a fait le plus de vente ?  Quels sont les produits en perte de vitesse : Quels sont les produits les moins vendus? Est-ce que ces mauvaises ventes sont corrélées à l’espace ou au temps? Quels sont les produits qui contribuent à moins de 0.05% du CA pour un Pays/une année donné(e)? Est-ce que ces produits peuvent être remisés? 27 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.  Marge Quelle est la marge générée par ce produit, ce groupe de produit, catégorie de produit et ligne de produit ? Est-ce que la marge dépend de la quantité vendue ?  Remise Est-ce que les remises font augmenter les ventes ? Est-ce que les remises font augmenter la marge ?  Clients Quels groupes de clients sont identifiés ? Quel client achète par quel canal ? Quels sont les clients les plus rentables ?  Fournisseur Quel fournisseur me propose des produits rentables? Cahier des Charges : (suite) 28 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Mission : L’objectif de cette étude de cas est de présenter un POC au comité de direction de la société Orion, répondant au cahier des charges et présentant l’intérêt de l’intégration d’un système décisionnel dans cette société. Copyright © 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved. Élément de solution du cas Orion : 30 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Supports Physiques Variés ! Relationnel normalisé Relationnel dé-normalisé Fichiers plats Multidimensionnel Virtuel » Index » Partition 31 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Orion DW, DM ? ETL ETL ETL IMS DW DM DM DM ODS Star Gold Cube IMS ETL Administration 32 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Copyright © 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved. OLAP 34 Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Produit Region Temps Ventes Ecrous Nord T1 100 Ecrous Sud T1 70 Ecrous Centre T1 50 Vis Nord T1 80 Vis Sud T1 70 Vis Centre T1 40 Boulons Nord T1 50 Boulons Sud T1 40 Boulons Central T1 10 Joints Nord T1 40 Joints Sud T1 40 Joints Central T1 30 Ecrous Nord T2 90 Ecrous uploads/s3/ plateforme-decisionnelle-sas.pdf