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FONDEMENTS DE LA THEORIE DE LA TRANSMISSION DE L’INFORMATION ALEXANDRU SPATARU

FONDEMENTS DE LA THEORIE DE LA TRANSMISSION DE L’INFORMATION ALEXANDRU SPATARU RESUME Cet ouvrage occupe une position particulière parmi les livres traitant le sujet des communications puisqu'il utilise une approche synthétique pluridisciplinaire du sujet, destinée à. présenter sous une forme unitaire l'ensemble de disciplines impliquées dans les processus de communication les plus complexes. · C'est le premier ouvrage qui s'est proposé comme but de traiter les problèmes fondamentaux de la transmission de l'information, en omettant délibérément les détails de nature mathématique ou technique qui pourraient nuire à. la clarté de l'exposé. · L'auteur a essayé ainsi de venir en aide 'au lecteur intéressé par le domaine de la transmission de l'information, qui se trouve confronté à. un énorme volume de publications traitant des sujets particuliers et à. un manque chronique de temps, qui est malheureusement une des constantes de la vie moderne. · L'auteur espère que, par la synthèse réalisée, le présent ouvrage répond au désir du lecteur contemporain d'aborder un nouveau domaine de connaissances avec un effort raisonnable et dans un temps raisonnable. TABLE DES MATIERES INTRODUCTION V CHAPITRE 1 SYSTEMES DE TRANSMISSION DE L'INFORMATION 1.1 Principe 1 1.2 Terminologie 1 1.3 Modèle d'un système de transmission de l'information 2 1.4 Rôle d'un système de transmission de l'information 4 CHAPITRE 2 MESURE DE L'INFORMATION DES SIGNAUX DISCRETS 2.1 Introduction 7 2.2 Mesure de l'information dans le cas discret 7 2.3 Sources discrètes 11 2.4 Entropie 16 2.5 Canaux discrets 20 2.6 Exercices 31 CHAPITRE 3 MESURE DE L'INFORMATION DES SIGNAUX CONTINUS 3.1 Introduction 35 3.2 Transinformation dans le canal continu 35 3.3 Capacité du canal continu 38 3.4 Variation de l'entropie lors du changement des coordonnées 40 3.5 Exercices 41 CHAPITRE 4 CODAGE DE SOURCE POUR CANAUX SANS PERTURBATIONS 4.1 Introduction 43 4.2 Codes ci décodage unique 43 4.3 Longueur moyenne d'un mot-code 46 4.4 Capacité, efficacité et redondance du code 49 4.5 Codes optimaux absolus 51 4.6 Théorème du codage des canaux sans bruit 54 4.6 Théorème du codage des canaux sans bruit 54 4.7 Codage symbole par symbole 56 4.8 Codage Shannon-Fano 56 4.9 Codage binaire de Huffman 57 4.10 Exercices 61 CHAPITRE 5 CODAGE DE CANAL POUR CANAUX A PERTURBATIONS 5.1 Introduction 63 5.2 Théorème de Shannon pour canaux à perturbations 64 5.3 Codes groupe 65 5.4 Codes cycliques 91 5.5 Codes convolutifs 124 5.6 Procédés d'entrelacement 140 5.7 Détection globale des erreurs 144 5.8 Système de chiffrage 144 5.9 Exercices 157 CHAPITRE 6 ESPACE DE SIGNAUX 6.1 Introduction 161 6.2 Espaces métriques 161 6.3 Espaces vectoriels 163 6.4 Espaces vectoriels normés 164 6.5 Espaces à produit scalaire 164 6.6 Représentations et transformations orthogonales 168 6.7 Exercices 181 CHAPITRE 7 SIGNAUX ALEATOIRES A TEMPS CONTINU 7.1 La notion de signal aléatoire 183 7.2 Types de signaux aléatoires 184 7.3 Valeurs moyennes statistiques et valeurs moyennes temporelles des signaux aléatoires 185 7.4 Signaux stationnaires 188 7.5 Classification des signaux aléatoires 189 7.6 Continuité des signaux aléatoires 193 7.7 Fonctions de distribution des variables aléatoires 194 7.8 Fonctions de variables aléatoires 198 7.9 Valeurs moyennes des fonctions de variables aléatoires 202 7.1 0 Densité spectrale de puissance des signaux aléatoires 205 7.11 Fonction d'auto corrélation 212 7.12 éveloppement en série aux coefficients non-corrélés(Karhunen-Loeve) 216 7.13 Signaux à bande étroite 218 7.14 Signaux â bande large 222 7.15 Valeur de crête des signaux aléatoires 224 7.16 Le signal téléphonique 224 7.17 Le signal de télévision 226 7.18 Traitements linéaires des signaux aléatoires 228 7.19 Perturbations 247 7.20 Bruit impulsif et bruit de fluctuation 249 7.21 Processus aléatoires discrets 259 7.22 Le signal aléatoire binaire 261 7.23 Exercices 265 CHAPITRE 8 SIGNAUX ALEATOIRES A TEMPS DISCRET 8.1 Introduction 269 8.2 Echantillonnage des signaux 270 8.3 Inversion du spectre 273 8.4 Reconstitution du signal échantillonné 274 8.5 Echantillonnage des images 279 8.6 Suites aléatoires 280 8.7 Suites numériques 300 8.8 Exercices 304 CHAPITRE 9 DETECTION DES SIGNAUX 9.1 Modèle d'un système de transmission avec détection des signaux 307 9.2 Observation des variables aléatoires à des moments de temps discrets 309 9.3 Observation continue des signaux aléatoires 320 9.4 Détection binaire - hypothèse composée 325 9.5 Détection séquentielle 327 9.6 Exercices 329 CHAPITRE 10 ESTIMATION DES PARAMETRES CHAPITRE 10 ESTIMATION DES PARAMETRES 10.1 Introduction 331 10.2 Modèle d'un système de transmission avec estimation des paramètres 331 10.3 Observation des variables aléatoires à des moments de temps discrets 332 10.4 Observation continue des signaux aléatoires 339 10.5 Estimation non-linéaire 343 10.6 Exercices 346 CHAPITRE 11 ESTIMATION DE LA FORME DU SIGNAL 11.1 Introduction 347 11.2 Filtrage optimal des signaux continus 347 11.3 Filtrage optimal Wiener des suites aléatoires 351 11.4 Systèmes dynamiques 355 11.5 Filtres optimaux de Kalman-Bucy 361 11.6 Exercices 371 CHAPITRE 12 TRANSMISSIONS EN BANDE DE BASE 12.1 Définition 373 12.2 Le canal de transmission 373 12.3 Transmission des impulsions par les canaux dispersifs 374 12.4 Transmissions analogiques 386 12.5 Transmissions numériques 394 12.6 Méthodes de synchronisation 413 12.7 Exercices 417 CHAPITRE 13 TRANSMISSIONS A PORTEUSE SINUSOÏDALE 13.1 Définition 421 13.2 Multiplexage fréquentiel 421 13.3 Modulation linéaire 421 13.3 Représentation dans le domaine fréquence des signaux à modulation linéaire 423 13.4 Représentation dans le domaine temps des signaux à modulation linéaire 426 13.6 Démodulation des signaux a modulation linéaire 431 13.7 Perturbations dans. les systèmes à modulation linéaire 437 13.8 Modulation angulaIre (exponentIelle) 444 13.9 Modulation de fréquence pour la transmission de données 457 13.10 Modulation angulaire m-aire pour la transmission de données 462 13.11 Récupération de l'information concernant la fréquence et la phase de la porteuse 472 13.12 Exercices 473 CHAPITRE 14 COMPRESSION DE DONNEES 14.1 Introduction 477 14.2 Classification des systèmes de compression de données 477 14.3 Modèle d'un système à compression de données 479 14.4 La fonction "taux de distorsions" 480 14.5 Compression par codage à pas variable 481 14.6 Compression de données par modulation différentielle par impulsions et codage 483 14.7 Compression de données par codage des sous-bandes 485 14.8 Compression de données par transformations orthogonales 487 14.9 Exercices 494 CHAPITRE 15 RECONNAISSANCE DE FORMES 15.1 Introduction 497 15.2 Reconnaissance de formes sur la base de la théorie des décisions 497 15.3 Sélection des caractéristiques 498 15.4 Classification des caractéristiques 498 15.5 Reconnaissance de formes sur des bases syntaxiques 507 15.6 Exercices 509 CHAPITRE 16 ANNEXES 16.1 Eléments de la théorie des probabilités 511 16.2 Structures algébriques et éléments de calcul en champs finis 521 16.3 Signaux déterministes 551 16.4 Matrices 569 16.5 Solution de l'équation de Wiener-Bopf dans le domaine fréquence 576 SOLUTIONS DES EXERCICES 581 BIBLIOGRAPHIE 607 BIBLIOGRAPHIE 607 INDEX ANALYTIQUE 613 GLOSSAIRE 619 TOP uploads/S4/ tm-1512828.pdf