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L’ECHANTILLONNAGE Réaliser par: EL HASSANI IMANE Encadré par: Pr Abdesselam Bou

L’ECHANTILLONNAGE Réaliser par: EL HASSANI IMANE Encadré par: Pr Abdesselam Boughaba Université Abdelmalek Essadi Faculté des lettres et des sciences humains Département de Géographie 2019/2020 Différents types d’échantillonnage Introduction 1.Echantillonnage non-probabiliste – Les échantillons de convenance, – Les Echantillons de volontaires – Les Méthodes des quotas 2. Echantillonnage probabiliste • Echantillonnage aléatoire simple • Echantillonnage aléatoire stratifié • Echantillonnage aléatoire en grappe 3.Echantillonnage à plusieurs degrés conclusion • son but suprême est l’atteinte d’une représentativité impartiale de la population à l’étude pour que toute estimation basée sur l’échantillon soit sans biais et inférée à la population INTRODUCTION • Echantillon: petit groupe représentatif extrait d’un grand groupe lequel on nomme «population» • L’échantillonnage est le processus par lequel on détermine l’échantillon Population-Echantillon échantillonnage Inférence Statistique Population (N) Échantillon (n) Représentativité+++ • La procédure d’échantillonnage doit permettre la constitution d’un sous-groupe recouvrant les caractéristiques qui peuvent influencer la valeur des paramètres que l’on veut estimer II-DIFFÉRENTS TYPES D’ÉCHANTILLONNAGE 1. Echantillonnage non-probabiliste • Appelées aussi méthodes empiriques ou par choix raisonné. • Sélection des individus qui n’obéit pas au hasard • Définie selon des critères de faisabilité, de ressemblance à la population-cible et de critères subjectifs dépendant du choix des enquêteurs. Les méthodes d’échantillonnage non aléatoires les plus couramment utilisées sont : • Échantillon d’individus facilement interrogeables • généralement: des individus qui se présentent à un endroit donné à un moment donné PAR EXEMPLE: Les études d’opinion réalisées dans la rue • LES AVANTAGES – la facilité d'application – l’absence d'influence de l'investigateur. • LES INCONVÉNIENTS: – la non représentativité – l’impossibilité d'évaluer le biais associé. 1-A) LES ÉCHANTILLONS DE CONVENANCE • Les individus se sélectionnent eux-mêmes • appel à participation par: annonces dans les journaux locaux ou nationaux et/ou d’un dépliant distribué • LES AVANTAGES: – attractif du point de vue de l'éthique – utile pour les phases exploratoires. • LES INCONVÉNIENTS: – la non représentativité – l’impossibilité d'évaluer le biais associé. 1-B) ECHANTILLONS DE VOLONTAIRES HYPOTHÈSE: Si un échantillon est représentatif sur quelques grandes variables sociodémographiques, alors il sera représentatif sur les variables que l’on veut étudier. • Construire un échantillon qui soit un modèle réduit de la population étudiée • les mêmes proportions en ce qui concerne des caractéristiques (les variables de contrôle): les variables sociodémographiques 1-C) MÉTHODES DES QUOTAS • L’AVANTAGES: – Ne nécessite pas de base de sondage mais uniquement la connaissance de la répartition dans la population selon certaines caractéristiques – le coût est plus faible: personne précise non obligatoire • LES INCONVÉNIENTS: – La non représentativité – l’impossibilité d'évaluer le biais associé. – Non connaissance des taux de réponse 2) Echantillonnage probabiliste • Échantillonnage aléatoire: tous les individus de la population-source ont une probabilité connue et non nulle d'être sélectionnés pour faire partie de l’échantillon • Pas d’intervention du chercheur: seul le hasard réagit l'inclusion ou non d'un individu dans l'échantillon. • les informations recueillies sur l’échantillon peuvent être inférées pour la population source –Un seul tirage au sort (table de nombre au hasard, Excel…) 2-a) Echantillonnage aléatoire simple 1.Définir clairement la nature de la population 2. Assigner un numéro à chaque individu de la population 3. Sélectionner l’échantillon en choisissant n’importe quelle méthode qui donne une chance égale à tous les numéros d’être tirés 2-b) ECHANTILLONNAGE ALÉATOIRE STRATIFIÉ _ One divise la population en groupes homogènes (strates) puis en sélectionne à partir de chaque strate des échantillons indépendants _ Il se permet de déterminer pour chaque strate la taille de l’échantillon (les sous groupes) _ Les individus possèdent la même chance d’être sélectionnées _ le choix de stratifier : obtenir une homogénéité à l’intérieur des sous groupes 2-c)Echantillonnage aléatoire en grappe • Des sondages réalisés sur des groupes complets d'individus • La population source est subdivisée en groupes • Un certain nombre de ces groupes va être sélectionné aléatoirement pour composer l'échantillon • Intérêt: lorsque l’accès à la liste des individus composant la population d’étude n’est pas possible Exemple: Des listes de classes obtenues à partir d'établissements scolaires 3)Echantillonnage à plusieurs degrés • Un sondage pour lequel plusieurs sélections aléatoires emboîtées sont réalisées. • Intérêt: lorsque l’accès à la liste des individus composant la population d’étude n’est pas possible La déférence entre l’ échantillonnage probabiliste et l’ échantillonnage non probabiliste tient à une hypothèse de base au sujet de la nature de la population étudiée , dans le cas de l’échantillonnage probabiliste chaque unité à une chance d’être sélectionnée , dans celui de l’ échantillonnage non probabiliste , on suppose que la distribution des caractéristiques à l’ intérieur de la population est égale. conclusion uploads/Geographie/ expose-l-x27-echantillonnage.pdf