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Module : Etudes de marché Etudiants de 3ème Année LMD – Marketing (2020-2021) C

Module : Etudes de marché Etudiants de 3ème Année LMD – Marketing (2020-2021) Chargée de cours : Dr. AZAMOUM Cours n° 04 : Les études quantitatives (Echantillonnage) Support de cours Cours n° 04 : Les études quantitatives Echantillonnage 3ème Année LMD Marketing 2020-2021 1. Définition et objectif Les études quantitatives, tentent de permettre de mieux comprendre, à travers le sondage, comment est structurée la demande, et de répondre de manière chiffrée à des questions du type «qui ? », «où ? », «combien ? », «quand ? », «à quelle fréquence ?». Mener une enquête quantitative de qualité entraînera inévitablement d'aborder plusieurs points spécifiques tels que le choix de la population mère, le choix du type d'échantillonnage, la détermination de la taille de l'échantillon. 2. Echantillonnage Dès lors que l'on parle d'étude quantitative, il faut bien comprendre que l'on va tenter, au moyen de sondages, de mieux mesurer les comportements des individus. 2.1. Le choix de l’échantillon Le choix de l’échantillon constitue une étape importante de toute enquête, car la qualité des résultats dépend essentiellement de la qualité de l’échantillon. Une enquête est par définition « une méthode d’investigation qui consiste à recueillir l’information recherchée en interrogeant et en écoutant un ensemble d’individus, sur leurs comportements, sur leurs opinions ou sur leurs valeurs, et l’information est obtenue en utilisant le mode déclaratif ». Page 1 /3 Module : Etudes de marché Etudiants de 3ème Année LMD – Marketing (2020-2021) Chargée de cours : Dr. AZAMOUM Cours n° 04 : Les études quantitatives (Echantillonnage) Une enquête vise à obtenir des informations sur les opinions, les croyances, les comportements, ou d’autres attributs d’une catégorie de population, en interrogeant ceux qui en font partie. Pour organiser un test empirique, le chercheur doit répondre à trois questions : observer quoi, qui et comment ? 2.2. Définition de l’échantillon L’enquête est généralement menée auprès d’un sous-ensemble de population appelé échantillon. Ce dernier est sensé être représentatif, c.-à- d. que l’on doit y trouver les caractéristiques principales de la population à étudier. La notion d’échantillonnage est associée à un sous-ensemble d’individus tiré d’un ensemble plus vaste appelé population. L’échantillon est défini comme étant « un groupe de personnes présentant les mêmes caractéristiques que la population de base à étudier ». Autrement dit, l’échantillon est « un sous-ensemble d’éléments (individus ou objets) extraits d’une population de référence, dont ils doivent donner une représentation exacte ». 2.3. La population à étudier Avant de construire un échantillon représentatif d’individus, il faut, en premier lieu, définir clairement la population à étudier. Le terme de population désigne « un ensemble dont les éléments sont choisis parce qu’ils possèdent tous une même propriété, et qu’ils sont de même nature. Chacun des constituants d’une population est appelé individu ». 2.4. La taille de l’échantillon Le choix de la taille de l’échantillon est une question délicate. Cependant, il est rare que la taille d’une enquête soit fixée pour des raisons purement statistiques. Les budgets alloués avant le commencement de l’enquête déterminent directement la taille de l’échantillon. Il est important de se demander s’il est possible de réaliser les objectifs fixés (degré de précision) dans les limites budgétaires. 2.5. La construction de l’échantillon Il existe, en théorie, deux grandes catégories de méthodes d’échantillonnage, et qui sont les méthodes probabilistes et les méthodes empiriques. Premièrement, les méthodes non probabilistes (ou empiriques ou à choix raisonné) se caractérisent par le fait que la sélection des membres de l’échantillon n’est pas aléatoire mais raisonnée. Beaucoup plus simple, ces méthodes n’exigent pas de posséder la liste exhaustive de tous les membres de la base de sondage. Dans ce type d’échantillonnage, la probabilité pour qu’un élément soit choisi pour faire partie de l’échantillon n’est ni connue ni déterminée à l’avance. Parmi les méthodes les plus courantes nous retrouvons : - l’échantillon accidentel, prélèvement d’un échantillon de la population de recherche à la convenance du chercheur ; - l’échantillon typique, prélèvement d’un échantillon de la population de recherche par la sélection d’éléments exemplaires de celle-ci ; - l’échantillon par quotas, prélèvement d’un échantillon de la population de recherche par la sélection d’éléments catégorisés suivant leur proportion dans cette population. Page 2 /3 Module : Etudes de marché Etudiants de 3ème Année LMD – Marketing (2020-2021) Chargée de cours : Dr. AZAMOUM Cours n° 04 : Les études quantitatives (Echantillonnage) Les procédés de sélection des éléments qui feront parti de l’échantillon à choix raisonné sont au nombre de cinq, à savoir : - le tri à l’aveuglette, procédé non probabiliste d’échantillonnage basé sur la commodité d’accès ; - le tri orienté, procédé non probabiliste d’échantillonnage guidé par une certaine ressemblance avec la population visée ; - le tri de volontaires, procédé non probabiliste d’échantillonnage invitant des sujets à participer à une expérience ; - le tri expertisé, procédé non probabiliste d’échantillonnage dirigé par une ou des personnes nous donnant accès aux éléments de la population ; - le tri boule de neige (ou tri snowball), procédé non probabiliste d’échantillonnage aidé d’un premier noyau d’individus de la population qui conduisent à d’autres éléments qui font d’eux-même et ainsi de suite. En deuxième lieu, les méthodes probabilistes (ou aléatoires) consistent à tirer au sort l’échantillon dans une population à étudier, donnant une probabilité connue et non nulle à chaque élément d’être sélectionné. Les méthodes les plus utilisées sont les suivantes : - échantillonnage aléatoire simple, prélèvement d’un échantillon par un tirage au hasard parmi les éléments de la population de recherche ; - échantillonnage stratifié, prélèvement d’un échantillon dans une population de recherche par un tirage au hasard à l’intérieur des sous- groupes, ou strates, constitués d’éléments ayant des caractéristiques communes ; - échantillonnage en grappes, prélèvement d’un échantillon d’une population de recherche par un tirage au hasard d’unités regroupant chacune un certain nombre d’éléments de la population ; Les procédés de sélection des éléments qui feront parti de l’échantillon de la méthode aléatoire sont au nombre de quatre : - tirage manuel, procédé probabiliste d’échantillonnage par lequel on choisit à la main parmi tous les éléments de la population ; - tirage systématique, procédé probabiliste d’échantillonnage par lequel on choisit à intervalle régulier dans des regroupements des éléments de la population ; - tirage informatisé, procédé probabiliste d’échantillonnage par lequel on génère des nombres au hasard par programmation ; - table des nombres au hasard, tirage informatisé à partir d’une liste déjà publiée de chiffres aléatoires. En effet, le choix de la méthode d’échantillonnage dépend de plusieurs facteurs dont la durée de réalisation et le budget de l’étude. De la sorte, la méthode d’échantillonnage dépend essentiellement de l’objectif de l’étude. Pour choisir un type d’échantillonnage, il faut d’abord revenir à la définition du problème. Celle-ci peut exiger un échantillonnage probabiliste si l’objectif est de généraliser les résultats à toute la population, le cas contraire consiste à désirer savoir qui exige un échantillonnage non probabiliste. Page 3 /3 uploads/Geographie/cours-4-les-etudes-quantitatives-lechantillonnage.pdf