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L'interaction entre l'homme et la machine Alexandra Damean Université Technique

L'interaction entre l'homme et la machine Alexandra Damean Université Technique de Moldavie alexandra.damean@ee.utm.md Șaptesate Ion Université Technique de Moldavie ion.saptesate@ee.utm.md La relation homme-machine est très complexe. Les gens ont besoin de voitures pour évoluer et les voitures ont besoin de personnes pour être construire. À l'heure actuelle, tout est basé sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Tout a commencé avec Alan Turing, qui a inventé la machine pour le traitement des symboles, appelée "Turing Machine", c'est lui qui a changé l'histoire et a commencé à développer des théologies de l'information. Les gens ont commencé à construire des robots comme les humains, comme le robot Sophia. , qui est le robot le plus développé au monde, le premier robot à obtenir la citoyenneté, et a participé à 2des centaines de conférences internationales.L'homme ordinaire interagit avec la voiture et, le plus souvent, par le biais d'assistants vocaux, qui analysent la voix et les exigences de l'utilisateur et recherchent la réponse la plus efficace. L'interaction homme-machine,Machine Learning,Machin Turing, intelligence artificielle,robot,assistant vocal. L'interaction homme-machine (HCI) est un domaine de recherche et de pratique qui a émergé au début des années 1980, initialement comme un domaine spécialisé en informatique qui englobe les sciences cognitives et l'ingénierie des facteurs humains. La relation entre l'homme et la machine. Depuis la révolution industrielle du XIXe siècle, on peut faire deux constats sur l'automobile: la machine aide l'homme, elle lui permet d'évoluer, de progresser, de devenir plus efficace, l'IA est désormais partout. les gens créent des voitures, et ils aident les gens à se développer. Parfois, les voitures sont plus intelligentes que les humains. Mais les gens contrôlent directement ce que la voiture fera et quand elle le fera. Le rythme rapide du développement technologique permet, ou dans un proche avenir, aux machines d'atteindre le niveau d'intelligence qui permet aux systèmes d'effectuer des tâches / missions sans instructions prédéfinies spécifiques. La machine peut être considérée comme un outil simple. L'homme a toujours eu besoin d'outils pour évoluer: les outils lui ont permis de décupler son pouvoir et de façonner le monde. Ils lui ont permis de faire le mal, mais aussi le bien. La relation entre l'homme et la machine se développe, notamment en optimisant la communication entre les deux. Avec cette idée, la plupart de nos appareils sont tactiles et dotés d'une reconnaissance faciale (ce qui signifie que nous n'avons pas à saisir de code à chaque démarrage). L'AFIHM (Association Francophone d'Interaction Homme-Machine) y travaille. Les modes d'interaction deviennent de plus en plus transparents. Les systèmes sont de plus en plus adaptés aux capacités physiques, cognitives et sociales des personnes. ,, La relation entre l'homme et la machine ” fig.1 Machine Turing. Après que les Forces alliées ont remporté la Seconde Guerre mondiale, le mathématicien Alan Turing a changé l'histoire une deuxième fois avec la question: "Peut-on penser aux voitures?"Le travail de Turing "Calculing Machinery and Intelligence" a jeté les bases de l'intelligence artificielle.La machine de Turing a été inventée en 1936 par Alan Turing] qui l'appelait une "machine" (machine automatique). En bref, une machine de Turing est une machine à états finis, avec la capacité de lire et d'écrire des données sur une bande. Une machine de Turing est une machine à états finis qui a une source illimitée de ruban papier qu'elle peut écrire et relire. Il existe de nombreuses formulations d'une machine de Turing, mais essentiellement la machine lit un symbole de bande, qui est utilisé comme entrée pour la machine à états finis. Il prend le symbole d'entrée et en fonction de lui et de l'état actuel, il fait trois choses: - imprimer quelque chose sur la bande; - déplace la bande droite ou gauche dans une cellule; - passe à un nouvel état. ,, La Machine de Turing” fig.2 Autrement dit, la machine de Turing est la mise en œuvre la plus simple du «calcul» et, officieusement, nous disons que si quelque chose peut être calculé, cela peut être fait à l'aide d'une machine de Turing. Intelligence artificielle. L'intelligence artificielle (IA) se réfère à la simulation de l'intelligence humaine dans des machines programmées pour penser comme les humains et imiter leurs actions. La caractéristique idéale de l'intelligence artificielle est sa capacité à rationaliser et à prendre des mesures similaires à celles des humains. La technologie peut être appliquée dans de nombreux secteurs et industries différents. L'IA est testée et utilisée dans l'industrie médicale, pour le dosage des médicaments et le traitement des patients, pour les procédures chirurgicales en salle d'opération. Les ordinateurs d'échecs et les véhicules à moteur sont d'autres exemples de machines à intelligence artificielle. Chacune de ces machines doit peser les conséquences de toute action entreprise, car chaque action aura un impact sur le résultat final. Aux échecs, le résultat final est de gagner la partie. Jour après jour, les gens interagissent avec l'intelligence artificielle, par exemple les assistants virtuels Alexa et Siri. Un assistant vocal est un assistant numérique qui utilise la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel et la synthèse vocale pour aider les utilisateurs via les téléphones et les applications de reconnaissance vocale. Les assistants vocaux doivent aider les utilisateurs dans leurs tâches, notamment: -écoute d'un livre audio; -demande d'informations, similaire à la saisie d'une requête de recherché; -faire des reservations; -ajout d'articles à une liste de courses; -effectuer des calculs mathématiques. Les assistants vocaux utilisent l'intelligence artificielle et la reconnaissance vocale pour fournir avec précision et efficacité le résultat recherché par l'utilisateur. Bien qu'il puisse sembler simple de demander à un ordinateur de régler un chronomètre, la technologie derrière elle est fascinante. Alors que la frappe est devenue beaucoup plus rapide car les gens se sont habitués à utiliser des claviers standard, l'utilisation de votre voix sera toujours plus rapide, plus naturelle et conduira à moins d'erreurs d'orthographe. Cela conduit à un flux de travail intelligent plus efficace et naturel.Les assistants vocaux reposent sur l'intelligence artificielle (IA), la technologie d'apprentissage automatique et la reconnaissance vocale. Au fur et à mesure que l'utilisateur final interagit avec l'assistant numérique, la programmation de l'IA utilise des algorithmes sophistiqués pour apprendre de la saisie de données et pour éviter les besoins de l'utilisateur. Certains assistants sont construits avec des technologies informatiques cognitives plus avancées, qui permettront à un assistant numérique de comprendre et d'exécuter des demandes en plusieurs étapes avec de nombreuses interactions et d'effectuer des tâches plus complexes, telles que la réservation de places dans une salle de cinéma. ,, La connexion homme-machine” fig.3 L'assistant vocal le plus développé entre Alexa, Siri et Cortana est Google Assistant. Il a fait des progrès incroyables depuis son lancement en 2016 et est probablement le plus avancé et le plus dynamique des assistants. Machine Learning. L'apprentissage automatique fait référence au domaine de l'intelligence artificielle. Au lieu d'écrire le programme complet seul, les programmeurs proposent des "syntaxes" de l'IA que l'IA reconnaît et apprend, puis offre à l'IA de grandes quantités de données pour l'analyse et l'étude. Ainsi, au lieu d'avoir des règles de conformité spécifiques, l'IA recherche des modèles dans ces données et les utilise pour améliorer ses fonctions déjà existantes. Un mode d'apprentissage automatique peut être une solution pour les assistants vocaux, en alimentant l'algorithme de la parole avec divers accents et dialectes. ,, Apprentissage automatique” fig.4 Bien que de nombreux algorithmes d'apprentissage automatique existent depuis longtemps, la possibilité d'appliquer automatiquement des calculs mathématiques complexes aux mégadonnées - plusieurs fois, de plus en plus vite - est un développement récent. Voici quelques exemples largement diffusés d'applications d'apprentissage automatique que vous connaissez peut-être: -Google puissante voiture hybride; - offres de référence en ligne, telles que celles d'Amazon et de Netflix; - la détection de la fraude, l'une des utilisations les plus évidentes et les plus importantes de notre monde aujourd'hui. Les algorithmes d'apprentissage automatique les plus efficaces sont: -la régression linéaire est un algorithme d'apprentissage automatique basé sur l'apprentissage supervisé. La régression linéaire modélise la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. La régression linéaire est principalement utilisée lorsque vous travaillez avec des variables scalaires. -la régression logistique est utilisée lorsque la variable dépendante est binaire. C'est une méthode pour aborder les problèmes de classification binaire en statistique. Premièrement, il est important de comprendre quand utiliser la régression linéaire et quand utiliser la régression logistique. -un arbre de décision est un outil d'aide à la décision qui utilise un modèle similaire à l'arbre de décision et les conséquences possibles. Il couvre les résultats des événements, les coûts des ressources et l'utilité des décisions. Les arbres de décision ressemblent à un algorithme ou à un diagramme qui ne contient que des instructions de contrôle conditionnel. -K-means est l'un des algorithmes d'apprentissage automatique simples, très efficaces et très populaires. Sophia robot. Sophia est le robot qui personnifie nos rêves pour l'avenir de l'IA. Elle est une combinaison unique de science, d'ingénierie et d'art, Sophia est simultanément un personnage de science-fiction conçu par des personnes qui présentent l'avenir de l'IA et de la robotique. Le personnage de Sophia capture l'imagination du uploads/Industriel/ art-i-cold-a-mean-sapte-sate.pdf