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International Journal of Innovation and Scientific Research ISSN 2351-8014 Vol.

International Journal of Innovation and Scientific Research ISSN 2351-8014 Vol. 13 No. 2 Feb. 2015, pp. 580-590 © 2015 Innovative Space of Scientific Research Journals http://www.ijisr.issr-journals.org/ Corresponding Author: Moulay El Mehdi FALLOUL 580 Construction d’une carte de contrôle des procédés de production d’une société industrielle [ Construction of a control chart of production processes of an industrial company ] Moulay El Mehdi FALLOUL Doctorant en économie et finance appliquée, Université Hassan II Mohammedia, Mohammedia, Maroc Copyright © 2015 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. ABSTRACT: A control chart is a tool used in the field of quality control to control a process. It determines when a particular cause of a characteristic variation occurs, resulting in alteration of the process. For example, a manufacturing process can be switched off before producing non-standard components. The types of control charts most commonly used in the industry are control charts of the average and range. In this method, two graphs are plotted and interpreted simultaneously. Another type often used in economics, is the control chart for individual values. The aim of this paper is to construct a control chart of production processes of an industrial company. KEYWORDS: control chart, continuous variables, control limits, histograms, run chart. RESUME: Une carte de contrôle est un outil utilisé dans le domaine du contrôle de la qualité afin de maîtriser un processus. Elle permet de déterminer le moment où apparaît une cause particulière de variation d'une caractéristique, entraînant une altération du processus. Par exemple un processus de fabrication pourra être mis à l'arrêt avant de produire des pièces non conformes. Les types de cartes de contrôle les plus utilisées dans l'industrie sont les cartes de contrôle de la moyenne et de l'étendue. Dans cette méthode, deux graphiques sont tracés et interprétés simultanément. Un autre type, souvent utilisé en économie, est le graphique de contrôle aux valeurs individuelles. Le but de ce papier est de construire une carte de contrôle des procédés de production d’une société industrielle MOTS-CLEFS: Carte de contrôle, variables continues, limites de contrôle, histogrammes, run chart. 1 INTRODUCTION La Maîtrise statistique des processus est un outil très utile pour être utilisé dans la promotion et le maintien de la santé d'une entreprise commerciale ou industrielle. La première étape de SPC est de définir le processus à partir du point de vue général. Ensuite, les caractéristiques du processus sont observées et mesurées au fil du temps. Les chiffres obtenus à partir de ces observations servent à surveiller le processus de calcul de la moyenne et à examiner les variations naturelles autour de la moyenne (moyenne) au fil du temps. Cette méthode d'étude de la variation de la moyenne est connue sous le nom contrôle graphique, elle identifie si le processus a rencontré toute variation spéciale nécessitant une attention particulière. Les tableaux de contrôle qui indiquent si le processus est en contrôle et prévisible [1]. Toutefois, si les cartes de contrôle présentent des variations inhabituelles (par points en dehors de la plage acceptable), cela peut indiquer un problème dans le processus. Habituellement le problème est Moulay El Mehdi FALLOUL ISSN : 2351-8014 Vol. 13 No. 2, Feb. 2015 581 causé par une circonstance temporaire et ainsi, peuvent être résolu par une solution localisée plutôt que de modifier la politique générale. Il est à noter ici que le SPC est utilisé : 1 - pour améliorer la qualité. 2 - pour augmenter le rendement (ou maintenir le rendement à un coût réduit). 2 PROCÉDURE DE CONSTRUCTION DE LA CARTE CONTRÔLE Voici les étapes pour créer le contrôle d'un processus de production recommandé dans la norme ANSI/ASQC normes A1 (1987) et B3 (1986). Les étapes 1 à 4 sont préliminaires, les étapes 5 à 7 sont pour le démarrage de la carte de contrôle, tandis que les étapes 8 à 10 se rapportent à l'utilisation d'une carte de contrôle durant la production. Il est à noter que ces étapes sont simplement des directives, et la pratique réelle peut varier selon le type et la nature de l'industrie ou les processus [1]. 2.1 SELECTION DES CARACTERISTIQUES DE QUALITE Sélectionnez les caractéristiques affectant la performance du produit. Les caractéristiques sélectionnées peuvent être caractéristiques des matériaux ou composants ou des produits finis. 2.2 ANALYSE DES PROCESSUS DE PRODUCTION Pour les caractéristiques de qualité sélectionnée, étudier le processus de production en détail pour déterminer le type et l'emplacement des défauts qui sont susceptibles de donner lieu à une cause particulière de variation. Également : Revoir les exigences imposées par les limites de spécification. Étudier la relation entre chaque étape de production et de la caractéristique choisie, notant où et comment la variation pouvant résulter de causes associées à la matière première, machine, exploitation humaine, etc.. Étudier la méthode d'inspecter une unité et éviter les erreurs de l'inspection en raison des défections, erreurs humaines, etc. Décider si la totalité de la production d'un produit constitue un processus unique ayant un système commun de la cause ou deux ou plusieurs flux distincts (lignes de convoyage par exemple différents, machines, déplacements, opérateurs, etc., peuvent justifier des contrôles distincts) [2]. Décider le point le plus rapproché dans le processus de production au cours de laquelle l’inspection et les essais peuvent être effectués. 2.3 LA COLLECTE DE DONNEES ET LE SOUS-GROUPE PLANIFICATION Décider quelles données de qualité doivent être enregistrées et comment faire pour diviser les données en sous-groupes. Aussi garder à l'esprit les points suivants : Des instructions claires pour inspecter une unité individuelle et le résultat d'enregistrement sont nécessaires. L'enregistrement peut être une valeur mesurée ou un symbole pour indiquer si l'appareil est conforme ou non, selon le type de graphique à utiliser. Décider comment les valeurs observées doivent être regroupées, afin que les unités dans n'importe quel sous-groupe soient produites dans des conditions identiques. Les sous-groupes exigent des connaissances techniques du processus de production et la familiarité avec les conditions de production. Alors que prendre une décision sur le sous-groupe basé sur le temps, tels qu'une fois au cours de toutes les demi-heures, heures ou jours, ou de chaque lot de production, etc., les facteurs périodiques liés au processus de production ne devraient pas coïncider avec le temps des biais d'échantillonnage et de telles éléments devraient être évitée. Si l'inspection d'une unité est simple, comme l'utilisation d'un «jauge non ajusté », un échantillon de 4 ou 5 toutes les demi-heures ou toutes les heures est préférable. Si l'échantillonnage est effectué fréquemment, une unité de 4 ou 5 ou même 10 consécutifs peuvent être groupés pour former un sous-groupe. Lors sous-groupe est fondée sur l'ordre de production, l’utilisation des petits sous-groupes et fréquents est préférable aux grands sous-groupes peu fréquents. Construction d’une carte de contrôle des procédés de production d’une société industrielle ISSN : 2351-8014 Vol. 13 No. 2, Feb. 2015 582 2.4 CHOIX DES MESURES DE LA QUALITE Décider les mesures statistiques de qualité à utiliser pour la feuille de contrôle. Parfois, l'unité doit noter sur une base de l'attribut et la Charte de contrôle peut-être être de type p ou np. 2.5 COLLECTE ET ANALYSE DES DONNEES PRELIMINAIRES Une fois que les décisions ont été prises sur le choix des caractéristiques, les sous-groupes et les mesures statistiques utilisés pour le contrôle graphique, recueillir et analyser des données d'inspection afin d'établir une carte de contrôle préliminaire ou du procès c'est-à-dire centrale. Il est souhaitable de disposer de données par échantillon au moins 25 sous- groupes. Si les dernières données sont disponibles, ils peuvent être utilisés directement pour le sous-groupe. 2.6 FIXATION DES LIMITES DE CONTROLE De l'analyse des données préliminaires, établir des limites de contrôle comme les limites de l'action. Les limites de contrôle doivent être utilisées comme limites d'action pour des résultats de l'inspection future comme ils sont tracés sous- groupe par sous-groupe. L’utilisation des limites 3-sigma est généralement recommandée, en employant les formules pertinentes pour calculer les limites de contrôle et les lignes centrales. 2.7 PREPARER LE CONTROLE GRAPHIQUE POUR UNE UTILISATION Sur un formulaire approprié ou un carré de papier, étalez un graphique avec des échelles verticales à gauche pour les mesures statistiques choisies et une échelle horizontale pour le nombre de sous-groupes, complétée éventuellement par numéro date et échantillon. Des Logiciels s’avèrent aussi très pratique à cet effet. 2.8 TRAÇAGE DE POINTS SUR LE TABLEAU DE CONTROLE ET PRENDRE DES MESURES Décider quel type d'action qui doit être prise si un point se situe en dehors des limites de contrôle général. L'action peut être sur le lot du produit échantillonné ou sur le processus de production. Dès que les résultats d'inspection sont disponibles auprès d'un échantillon, calculer la valeur de la mesure statistique et tracer un point sur le graphique à la fois. Si un point se situe à l'extérieur des limites de contrôle, prendre les mesures jugées appropriées. Même si tous les points entrent dans l'intervalle de contrôle, les indications des changements dans le processus uploads/Industriel/ construction-d-x27-une-carte-de-controle-des-procedes-de-production-d-x27-une-societe-industrielle.pdf