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1 1 Le langage SQL Sommaire I. Introduction ...................................

1 1 Le langage SQL Sommaire I. Introduction ........................................................................................................................ 2 II. Le langage de manipulation des données DML .................................................................. 2 A. La requête SELECT .......................................................................................................... 3 1. Les opérations............................................................................................................. 3 2. Les requêtes imbriquées............................................................................................. 9 B. La commande INSERT ................................................................................................... 10 C. La commande UPDATE ................................................................................................. 11 D. La commande DELETE................................................................................................... 12 2 2 I. Introduction L'algèbre relationnelle est la base du développement du langage SQL (Structured Query Langage). Ce langage textuel permet de communiquer avec une base de données relationnelle. Il a été réalisé par IBM puis est devenu un standard ANSI (American National Standards Institute) approuvé par l'ISO (International Standards Organization) en 1987. SQL/92 est la norme très répandue. Le dernier standard validé est SQL3 appelé bien souvent SQL/99. Toutefois, pour avoir un langage plus complet, les concepteurs de SGBD/R ajoutent certaines fonctionnalités au SQL standard. Parmi les différentes fonctionnalités SQL, il est possible de retrouver les catégories de commandes suivantes : - DDL (Data Définition Language) qui permet de définir et de modifier le schéma d'une base de données relationnelle. - DML (Data Manipulation Language) qui permet l'interrogation d'une base de données relationnelle. - DCL (Data Contrôle Language) pour contrôler la sécurité et l'intégrité de la base de données relationnelle. Seules l'interrogation et la manipulation des données seront abordées. II. Le langage de manipulation des données DML Dans cette première partie on va s’intéresser à la manipulation des données, autrement dit nous allons voir comment interroger nos bases de données (Chercher des données, ajouter des données, modifier des données, supprimer des données) On distingue typiquement quatre types de commandes SQL de manipulation de données :  SELECT : sélection de données dans une table ;  INSERT : insertion de données dans une table ;  DELETE : suppression de données d'une table ;  UPDATE : mise à jour de données d'une table. Pour assimiler l’utilisation des différentes requêtes de ce cours, on va utiliser le schéma de la base de données de gestion d’une bibliothèque suivante : Livre (NumLivre, TitreLivre, AuteurLivre, GenreLivre, EditeurLivre, NombrePages) Eleve (NumEleve, NomEleve, DateNaissance, LieuNaissance) Emprunter (NumLivre*, NumEleve*, DateEmprunt, DateRetour) 3 3 A. La requête SELECT La requête SELECT permet de créer des sous-ensembles de données que vous pouvez utiliser pour répondre à des questions spécifiques. Vous pouvez également vous en servir pour fournir des données à d'autres objets de base de données. La requête SELECT est la requête la plus importante du langage SQL et que nous allons détailler dans ce cours. Syntaxe de la requête SELECT : Mots Arguments SELECT Attribut(s) FROM Table(s) WHERE Condition(s) sur une ligne GROUP BY Attribut(s) de partitionnement HAVING Condition(s) de sélection sur un groupe de lignes ORDER BY Attribut(s) de tri Les mots clés ne sont pas sensibles à la casse contrairement aux données. 1. Les opérations a) La projection Rappel : Une projection permet d'extraire des colonnes spécifiées d'une table. Une projection s'exprime à l'aide de SQL par la commande : SELECT [DISTINCT] [colonne1 , colonne2 .....] FROM nomtable ; Par défaut, SQL n'élimine pas les doubles à moins que cela soit explicitement demandé par le mot clé DISTINCT Exemple : Pour obtenir la liste des noms des élèves avec leur date de naissance de la table ELEVE il sera nécessaire d'écrire : SELECT NomEleve, DateNaissance FROM Eleve ; Si l'on souhaite éliminer les doubles, il faudrait noter : SELECT DISTINCT NomEleve, DateNaissance FROM Eleve; 4 4 b) La sélection On parle également à ce niveau de restriction. Une sélection s'exprime à l'aide de SQL par la commande : SELECT * FROM nomtable WHERE condition ; Le symbole * signifie que l'on affiche toutes les colonnes d'une table. La combinaison avec une projection s'effectue en remplaçant * par la liste des colonnes à projeter. Exemple 1 : On désire connaître les caractéristiques du ou des élèves dont le nom est BOUJIDI. SELECT * FROM Eleve WHERE NomEleve = 'BOUJIDI'; La même requête avec l'affichage du NumEleve et de la date de naissance s'écrit : SELECT NumEleve, DateNaissance FROM ELEVE WHERE NomEleve = 'BOUJIDI'; De manière plus générale, la condition suivant la commande WHERE peut inclure différents opérateurs de comparaison et différents opérateurs booléens : * les opérateurs de comparaison : SYMBOLE SIGNIFICATION = Égal < > != Différent < Inférieur > Supérieur <= Inférieur ou égal >= Supérieur ou égal * les opérateurs logiques : SYMBOLE SIGNIFICATION Between...AND... Entre ... et ... Like Comme IS NULL Dont la valeur est nulle IN Compris dans la liste 5 5 Avec l'opérateur Like, il est possible d'utiliser des caractères "joker" comme % et _. Le "joker" % remplace de 0 à n caractères quelconques. Exemple : Si l’on écrit après la commande WHERE attribut Like 'F%', la condition portera sur toutes les valeurs de l’attribut dont la première lettre commence par F. Le "joker" _ remplace un caractère quelconque et un seul. Exemple : Si l’on écrit après la commande WHERE attribut Like'F_ _' , la condition portera sur toutes les valeurs de l’attribut dont la première lettre commence par F et ayant ensuite seulement 2 autres caractères. * les opérateurs booléens : SYMBOLE SIGNIFICATION AND ET OR OU NOT NON L'opérateur NOT inverse la valeur du résultat. Il est ainsi possible d’écrire : NOT BETWEEN, NOT IN, NOT LIKE, IS NOT NULL, À ces opérateurs booléens, il peut être ajouté des parenthèses pour indiquer l'ordre d'évaluation. *le tri : Il est possible de trier les résultats suivant l'ordre ascendant (mot clé : ASC) ou descendant (mot clé : DESC) d'une ou plusieurs colonnes. La commande SQL sera la suivante : ORDER BY {expression | position} [ASC | DESC] [,{expression | position} [ASC | DESC] ....] Exemple : on désire relever les élèves dont le nom est BOUJIDI en affichant le numéro d’élève et le lieu de naissance. Les données seront présentées dans l'ordre croissant des lieux de naissance. L'instruction SQL sera la suivante : SELECT NumEleve, LieuNaissance FROM Eleve WHERE NomEleve ='BOUJIDI' ORDER BY LieuNaissance ; Si l'on veut obtenir les mêmes données mais en affichant les lieux de naissance dans un ordre décroissant, l’instruction SQL peut être la suivante : SELECT NumEleve, LieuNaissance FROM Eleve WHERE NomEleve='BOUJIDI' ORDER BY LieuNaissance DESC ; 6 6 c) La jointure Cette opération consiste à joindre 2 tables avec un critère de sélection. Une sélection s'exprime à l'aide de SQL par la commande : SELECT * FROM nomtable1, nomtable2 WHERE nomtable1.clé=nomtable2.clé ; Exemple : on veut joindre la table EMPRUNTER et la table ELEVE. L'instruction SQL sera la suivante : SELECT * FROM Eleve, Emprunter WHERE Eleve.NumEleve=Emprunter.NumEleve ; Il est possible de renommer les tables par des alias. Cela permet notamment d'écrire plus rapidement le code pour réaliser des requêtes et de réduire les erreurs de frappe. Ainsi pour l'exemple précédent, il est possible d'écrire la même requête de la manière suivante : SELECT * FROM Eleve C , Emprunter E WHERE C.NumEleve=E.NumEleve ; Avec le langage SQL, il est possible de combiner les différentes opérations, il est ainsi possible de donner la liste des livres (titre des livres, genre et éditeur) empruntés par les élèves avec le nom ‘RADI’. Dans la table on fera également apparaître le NumEleve pour distinguer éventuellement les élèves ayant le même nom. Les différentes instructions sont les suivantes : SELECT C.NumEleve, TitreLivre, GenreLivre, EditeurLivre FROM Eleve C, Emprunter E, Livre L WHERE NomEleve='RADI' AND C.NumEleve = E.NumEleve AND E.NumLivre = L.NumLivre ; d) Les fonctions de calcul et les regroupements * Les fonctions de calcul Il est possible d'effectuer dans une requête SQL, des calculs horizontaux sur des lignes en utilisant les opérateurs +, -, *, / aussi bien dans la commande SELECT que dans la commande WHERE. Les arguments des opérateurs sont des noms de colonnes de type numérique ou des constantes. 7 7 Exemple : on souhaite afficher la table EMPRUNTER avec des dates d’emprunte décalées de 2 jours. L'instruction SQL sera la suivante : SELECT NumEleve, CodeLivre, DateEmprunt + 2 FROM Emprunter ; Exemple : on souhaite afficher le numéro des élèves qui ont rendu le livre après 20 jours d'emprunt. SELECT NumEleve FROM Emprunter WHERE DateRetour > DateEmprunt +20 ; * Les fonctions agrégatives Elles permettent d'effectuer des calculs verticaux pour l'ensemble ou un sous-ensemble des valeurs d'une colonne. Les fonctions principales sont les suivantes : FONCTIONS SYMBOLE SUM permet d'effectuer la somme des valeurs d'une colonne numérique AVG permet d'effectuer la moyenne des valeurs d'une colonne numérique MAX permet de rechercher la valeur maximale d'une colonne numérique MIN permet de rechercher la valeur minimale d'une colonne numérique COUNT permet de compter le nombre de valeurs d'une colonne - Pour compter le nombre de lignes sélectionnées, la fonction COUNT doit être utilisée avec l'argument * ( COUNT(*) ). - Pour compter le nombre de valeurs distinctes prises par une colonne, il faut indiquer l'argument DISTINCT suivi de l'argument considéré. - Les fonction agrégatives dans des instructions portant sur l'ensemble d'une colonne Il n'y a pas ici de difficultés particulières Exemple 1 : Vous souhaitez déterminer le uploads/Industriel/ cours-chapitre-3-langage-sql 1 .pdf