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Optimisation des paramètres d’exploitation et de l’emplacement des puits par la

Optimisation des paramètres d’exploitation et de l’emplacement des puits par la technique Hybride OEP-OMRV. Youcef KHETIB Page | 61 Dans ce chapitre est présenté l’application des l’algorithme d’optimisation a l’emplacement des puits, en effet, lors des études de développement des réservoirs, une partie des tâches des ingénieurs réservoir est de trouver l’emplacement optimale des puits dans le but de maximiser le profit ou la production d’huile cumulé. V-1 : Description du problème Les trois algorithmes ont été utilisés afin de trouver l’emplacement d’un puits injecteur puis de deux puits injecteurs dans le réservoir. Les débits d’exploitation des puits sont fixes ainsi que le débit d’injection du puits a ajouté (400 sm3/j). Le réservoir utilisé est le même que celui utilisé pour l’optimisation des paramètres d’exploitation. Le puits à ajouter est un puits injecteur d’eau, d’une profondeur de 2380 m, perforé dans les trois couches inférieur (couche 3,4 et 5). V-2 : Résultats d’optimisation d’implantation d’un seul puits Le tableau résume les paramètres de fonctionnement de l’algorithme OEP-OMRV. Paramètres Valeur Nombre d’itération maximal global Nombre d’itération MADS Nombre de particules de l’essaim Seuil d’arrêt de la norme du vecteur vitesse Limite minimale de débit de production d’un puits Limite maximale de débit de production d’un puits Limite de maximale production d’eau 900 Limite de Water cut Tableau V-1 : Résumé des paramètres de l’algorithme d’optimisation Optimisation des paramètres d’exploitation et de l’emplacement des puits par la technique Hybride OEP-OMRV. Youcef KHETIB Page | 62 Après 15 minutes de fonctionnement le résultat suivant a été trouvé : Après 140 simulations (8 itérations) l’algorithme aboutit à l’optimum. L’essaim se serre pour enfin se regrouper autour du point optimal, la réduction de la valeur de la norme du vecteur vitesse est une preuve du regroupement des particules. Avec une réduction de la fonction de violation de contrainte : Figure V-1 : Performance de l’algorithme d’optimisation Figure V-2 : Norme du vecteur vitesse en fonction des itérations (Simulations) Optimisation des paramètres d’exploitation et de l’emplacement des puits par la technique Hybride OEP-OMRV. Youcef KHETIB Page | 63 La valeur de la fonction de violation des contraintes diminue progressivement jusqu'à atteindre le zéro à 156 simulations, ainsi les solutions trouvées après ce point sont toutes réalisables. Paramètres Valeur Cumule de production optimale [sm3] Nombre de simulations requis Nombre de d’itérations requis Temps de d’optimisation [heure] Norme du vecteur vitesse la plus basse Position du puits (15,19) Figure V-3 : Evolution de la fonction de violation des contraintes en fonction des itération (Simulation) Tableau V-2 : Résultats d’optimisation Optimisation des paramètres d’exploitation et de l’emplacement des puits par la technique Hybride OEP-OMRV. Youcef KHETIB Page | 64 V-3 : Résultats d’optimisation pour l’implantation de deux puits Le même algorithme a été utilisé pour optimisé l’implantation de deux puits simultanément, dans le même réservoir, les figures ci-dessous résument les performances de l’algorithme pour cette application. Figure V-4 : Performance de l’algorithme d’optimisation Figure V-5 : Norme du vecteur vitesse en fonction des itérations (Simulations) Optimisation des paramètres d’exploitation et de l’emplacement des puits par la technique Hybride OEP-OMRV. Youcef KHETIB Page | 65 Paramètres Valeur Cumule de production optimale [sm3] Nombre de simulations requis Nombre de d’itérations requis Temps de d’optimisation [heure] Norme du vecteur vitesse la plus basse Position du puits 1 (13,16) Position du puits 2 (11,06) Après 866 simulations (13 itérations) l’algorithme localise l’optimum. V-4 : Modèle réservoir résultant de l’optimisation Le résultat des deux algorithmes est un emplacement optimal des puits injecteurs, la figure V-8, montre le résultat de l’optimisation de l’emplacement d’un seul puits INJ-01, qui a été placé au milieu des puits producteur pour supporter leurs productions tout en respectant la limite de production d’eau imposé. La figure V-9, montre la position des deux puits injecteurs INJ-01 et INJ-02, optimisant ainsi la récupération maximal du réservoir tout en respectant les contraintes, qui est la limite de production d’eau. Figure V-6 : Evolution de la fonction de violation des contraintes en fonction des itérations (Simulation) Tableau V-3: Résultats d’optimisation . Optimisation des paramètres d’exploitation et de l’emplacement des puits par la technique Hybride OEP-OMRV. Youcef KHETIB Page | 66 Figure V-8 : Modèle numérique 3D du réservoir optimisé pour la position d’un seul puits Injecteur INJ-01. Figure V-9 : Modèle numérique 3D du réservoir optimisé pour la position de deux puits Injecteurs INJ-01, INJ-02. uploads/Industriel/ 5-wp-optimization.pdf