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Module : Analyse de données avec SPSS Niveau : S3 Faculté des Sciences Juridiqu

Module : Analyse de données avec SPSS Niveau : S3 Faculté des Sciences Juridiques Année Universitaire : 2021/ 2022 Economiques et Sociales –Fès Filière : Sciences Economiques et Gestion T . EL MAHI Master: Banque et marchés financiers BMF 1 2 Qu'est ce que l’analyse des données? Pourquoi faire de l’analyse des données ? INTRODUCTION GENERALE 3 l’intérêt de l’analyse de données : 1. réduire l’incertitude face à une décision 2. Simplifier la lecture des données parfois très nombreuses 3. Expliquer des faits empiriquement observés ou statistiquement décrits. INTRODUCTION GENERALE 4 Étape 1 • Thème d’étude Étape 2 • La problématique de la recherche Étape 3 • Identification et sélection des variables Étape 4 • Choisir les outils de mesure des variables Étape 5 • Rédaction du questionnaire et recueil des données Étape 6 • Analyse des données Étape 7 • Interprétation des résultats Étape 8 • Résoudre la problématique posée Les étapes d’une analyse de données: INTRODUCTION GENERALE L’analyse des données peut se définir comme l’ensemble des méthodes permettant une étude approfondie d’informations quantitatives ou qualitatives. Selon Jean de Lagarde : « Le propre de l’analyse des données, dans son sens moderne, est justement de raisonner sur un nombre quelconque de variables, d’où le nom d’analyse multivariée qu’on lui donne souvent. » 5 INTRODUCTION GENERALE Contrairement à une idée très répandue, La plupart des méthodes de l’analyse des données sont nées dans les années 1930. - H.Hotelling, dans les années 30, posait les fondements de l’analyse en composantes principales (ACP) et de l’analyse canonique (AC) en développant les travaux de C. Spearman et de K Pearson qui dataient du début du siècle. - Jusqu’aux années 60 toutes les méthodes d’analyse des données restaient inabordables car elles nécessitaient une masse considérable de calculs. - C’est l’apparition et le développement des ordinateurs et des logiciels qui contribuaient dans la vulgarisation des techniques statistiques d’analyse des données . 6 INTRODUCTION GENERALE La statistique classique s’est axé sur l’étude d’un nombre réduit de caractère mesurés sur un petit nombre d’individus. Elle a développé les notions d’estimation et de testes fondées sur des hypothèses probabilistes. Cependant, dans la pratique les individus observés sont souvent décrit par un grand nombre de caractères. Les méthodes d’analyse des données permettent une étude globale des individus et des variables en utilisant généralement des représentation graphiques . INTRODUCTION GENERALE 7  L’analyse des données est une branche de la statistique qui consiste à organiser ,synthétiser et analyser les informations concernant un ensemble (population ou échantillon) de n individus relativement à K caractères ( ou variables). Afin de tirer des conclusions et de prendre des décisions.  On distingue généralement deux ensembles : les individus et les caractères relatifs à ces individus. Le terme « individu » peut désigner, selon les cas : l’employé d’une entreprise, un client, un animal, une ville, etc. il s’agit toujours de l’entité de base sur laquelle l’observateur réalise un certain nombre de mesures. 8 INTRODUCTION GENERALE L’ensemble des individus observés peuvent provenir d’un échantillon (cas de sondage) ou d’une population entière. Sur les individus on relève un certain nombre de caractères: Par Exemple, - si l’on considère une enquête et les caractères sont les questions. - S’il s’agit d’un employé d’une entreprise, les caractères sont : le salaire, l'âge, le diplôme, le sexe… Les caractères observés peuvent être quantitatifs ou qualitatifs 9 INTRODUCTION GENERALE Un caractère est quantitatif lorsqu’il prend des valeurs sur une échelle numérique: salaire, âge, chiffre d’affaire, taille, poids, etc. Plus précisément un caractère est quantitatif lorsque l’on peut effectuer sur le caractère les opérations algébriques habituelles : addition, multiplication, par une valeur constante, calcul de moyenne, etc. - Les variables quantitatives peuvent être discrètes ou continues Un caractère est qualitatif lorsqu’il prend des modalités non numériques : sexe, profession, diplôme, région, etc. - Les modalités d’un caractère qualitatif peuvent être ordonnées (niveau de satisfaction, niveau hiérarchique…) on dit que le caractère est qualitatif ordinal. Sinon on dit que le caractère est qualitatif nominal(sexe, couleur, région…) 10 INTRODUCTION GENERALE Dans l’échelle nominale, chacune des catégories de la variable est équivalente aux autres. Exemple : - Le Sexe des personnes : 1. Femme 2. Homme - Situation matrimoniale: 1. marié 2. célibataire 3. divorcé 3. veuf Dans le cas de l’échelle ordinale, une catégorie peut être plus petite ou plus grande qu’une autre : il y a une gradation dans les catégories utilisées. Exemple : -La satisfaction face à un service : 1. Très insatisfait 2. Insatisfait 3. Satisfait 4. Très satisfait -Le niveau d’étude : 1. Primaire 2. Secondaire 3. Supérieur 11 INTRODUCTION GENERALE Dans l’analyse des données, on distingue habituellement : • L’analyse univariée, qui porte sur l’étude des variables prises une à une dans la présentation et l’interprétation ; • L’analyse bivariée, qui a pour objectif d’examiner les relations de deux variables en même temps ; • L’analyse multivariée, qui vise l’étude de plusieurs variables en même temps. 12 INTRODUCTION GENERALE Remarque : L'analyse des données est utilisée dans tous les domaines dès lors que les données se présentent en trop grand nombre pour être appréhendées par l'esprit humain. 13 INTRODUCTION GENERALE Chapitre I : De la problématique au tableau de données I- Rédiger le questionnaire 1. Les règles de base pour rédiger le questionnaire 2. Les modalités de réponses: données qualitatives ou quantitatives(métriques ou numériques) et statistiques associées. 3. Coder les modalités de réponse II- Définir l’échantillon de l’étude 1.Définir les caractéristiques de la population à interroger 2.Définir la taille de l’échantillon 3.Les principales méthodes d’échantillonnage III- Créer la base de données plan du cours T . EL MAHI 14 Chapitre II : Etapes préalables et connaissances nécessaires à l’analyse de données I- le raisonnement statistique: le test d’hypothèses 1. Écrire les hypothèses H0 et H1 du test 2. Test bilatéral ou unilatéral II- préparer les données pour l’analyse 1. Vérifier le bon enregistrement des données 2. Compléter ou modifier les données mal enregistrées 3. Vérifier la symétrie de la distribution des données métriques: la normalité plan du cours 15 Chapitre III: Analyser et interpréter les données I. Les analyses descriptives univariées: décrire les variables une à une II. Les analyses descriptives bivariées : décrire les liens entre deux variables III. Les analyses explicatives IV. Les analyses factorielles: Synthétiser un grand nombre d’informations 1. L’analyse factorielle des correspondances (AFC) 2. L’analyse en composantes principales (ACP) T . EL MAHI plan du cours 16 Chapitre IV : cas pratique sur le logiciel SPSS L’analyse des données, Jean-Marie BOURCHE et G.SAPORTA Statistique bivariée avec R ,Mohammed BENNANI DOSSE Enquêtes et analyse des données .J.MOSCAROLA (Sta79) Analyse des données . M.VOLLE-ECONOMOICA (stat48) Guide pratique de l’analyse des données .PIERRE GHEWY. 1ére édition (2010) Analyse des données qualitatives . J.HERMAN Bibliographie T . EL MAHI 17 CHAPITRE I De la problématique au tableau de données 18 19 I- Rédiger le questionnaire 1. Les règles de base pour rédiger le questionnaire 2. Les modalités de réponses: données qualitatives ou quantitatives(métriques ou numériques) et statistiques associées. 3. Coder les modalités de réponse II- Définir l’échantillon de l’étude 1.Définir les caractéristiques de la population à interroger 2.Définir la taille de l’échantillon 3.Les principales méthodes d’échantillonnage III- Créer la base de données 20 A- Les règles de base pour rédiger le questionnaire - Le questionnaire a pour objectif de recueillir de l’information, et de la transformer en chiffre afin de comprendre une situation. - Le questionnaire doit se limiter aux seules informations utiles pour résoudre la problématique de l’etude. Remarque : le projet de questionnaire n’intervient qu’après : la problématique, l’objet de l’enquête, l’échantillonnage et le mode d’administration I- Rédiger le questionnaire 21 L’introduction Le corps du questionnaire (les questions) La conclusion Structure d’un questionnaire I- Rédiger le questionnaire 22 Etape 3: la collecte des réponses 1.Par l’enquêteur lui-même 2.Par auto-administration Etape 2: La conception du questionnaire 1.Les types des questions 2.Le prétest 3.La rédaction définitive du questionnaire Etape 1 : La préparation du questionnaire 1.Une introduction 2.Définition des objectifs 3.Choix de l’echantillon 1. Les règles de base pour rédiger le questionnaire I- Rédiger le questionnaire 23 I- Les règles de base pour rédiger le questionnaire(2) 1. Une introduction Tout questionnaire doit être introduit par des phrases explicatives qui doivent : - Indiquer le nom de l’organisme qui réalise l’étude, autrement dit préciser ses références - Préciser les buts de l’étude en soulignant son importance. - Il faut également garantir l’anonymat et remercier l’enquêté des sacrifices de son temps Remarque: L’introduction doit être brève. I- Rédiger le questionnaire 24 2. les types des questions Il s’agit ici de décrire le type de questions que le rédacteur peut choisir pour composer son questionnaire. Il existe trois grandes familles de questions: - les questions ouvertes -les questions semi-ouvertes -les questions fermées, I- Rédiger le questionnaire 25 a. Les questions fermées: On appelle question fermée une question pour laquelle plusieurs réponses possibles sont proposées. On distingue deux sous-catégories de questions fermées: les questions à choix unique(QCU) et les questions à choix multiple(QCM). Une question fermée est dite à choix uploads/Management/ analyse-de-donnees-bfm-2021pdf.pdf