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Compilation - 15 - Logistique 1/12 Système d’Information Décisionnel S Pour Gér

Compilation - 15 - Logistique 1/12 Système d’Information Décisionnel S Pour Gérer votre Chaîne d’Approvisionnement : Complétez vos Progiciels avec un Entrepôt de Données Michel Bruley, Directeur Marketing Teradata Western Europe La réduction des stocks, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement ne peuvent se concevoir sans une bonne gestion de l’information, mais au-delà des traditionnels systèmes opérationnels qui permettent d’automatiser les processus, il convient de s’appuyer sur un système décisionnel adapté et fonder celui-ci sur un entrepôt de données. La seule chose qui ne changera jamais, c’est que tout change toujours tout le temps. www.decideo.fr/bruley Compilation - 15 - Logistique 2/12 Importance de la chaîne d’approvisionnement dans un contexte de globalisation Aujourd’hui les grands comptes poursuivent principalement trois objectifs. Premièrement globaliser leurs activités, c'est-à-dire concrètement définir une stratégie globale, assurer l’unité de sa mise en œuvre par toute l’entreprise qui doit manœuvrer comme un seul homme mondialement et piloter l’ensemble au plus près sans délai. Deuxièmement optimiser les processus, c’est-à-dire se focaliser sur les éléments clés de leur métier (création de l’offre, production, commercialisation) et externaliser ce qui n’en fait pas partie, avec en plus la fin des approches par fonction au profit d’une intégration transverse (commerciales, financières, …) pour optimiser la valeur ajoutée prévue dans le cadre de la stratégie. Troisièmement rationaliser les moyens, c'est-à- dire les dimensionner, les localiser en fonction des objectifs stratégiques, avec concrètement un développement du travail en réseaux mondiaux et la fin des baronnies fonctionnelles, des potentats locaux et des degrés de liberté des filiales. Les Nouvelles Technologies de Information et des Communications (NTIC) jouent un rôle majeur dans le développement de la globalisation, notamment du fait de la réduction exponentielle des coûts de communication, de l’influence forte des progrès technologiques sur les facteurs de production, de la croissance due à ceux qui utilisent les NTIC, de la part de plus en plus grande jouée par l’information dans l’économie (productivité américaine en hausse depuis 96), des facilités offertes par la technologie pour délocaliser, des possibilités de piloter au plus près des activités à distance, de l’accès généralisé à un monde commun unificateur le World Wilde Web. Dans ce contexte les chaînes d’approvisionnement des grandes entreprises deviennent complexe (voir illustration 1) et leur harmonisation est un enjeu dans la recherche d’avantages concurrentiels. Par exemple dans le secteur de la distribution une entreprise comme Wal-Mart a en partie construit son succès sur la création d’une chaîne d’approvisionnement particulièrement remarquable qui en autre a su remplacer des stocks par de l’information : plus vite les magasins envoient des informations sur ce que les clients achètent, plus vite l’information peut être transmise aux fabricants et aux concepteurs, plus vite la chaîne d’approvisionnement peut réagir. 50 pays 70 usines 72 Lignes de Produits 1 - Mondialisation & Complexité de la Chaîne d’Appro. • 12 000 sources d’approvisionnement • 1 200 Transporteurs • 8 Millions de Véhicules Chargés • 12 500 points de livraison • 40 000 chargements de pièces détachées par jour Une des problématiques : Comment mieux utiliser les capacité des véhicules ? Solution : Grâce à un entrepôt de données permettant une vision d’ensemble détaillées, des alertes en temps réel et la réalisation de plans dynamiques, les responsables de quais maximisent l'utilisation de la capacité des camions. Exemple chez Vector SCM qui est une joint venture entre General Motors Corp. (GM) et CNF Inc. Compilation - 15 - Logistique 3/12 Exigences en matière de gestion de la chaîne d'approvisionnement étendue Une bonne gestion de la chaîne d'approvisionnement est une nécessité pour répondre à la demande de produits de qualité des clients. Les approches habituelles de gestion de la chaîne d'approvisionnement impliquent des analyses locales notamment en matière de stocks ou de cycle des réapprovisionnements. Malheureusement, ces approches cloisonnées tendent à augmenter les niveaux de stocks dans toute la chaîne d'approvisionnement sans améliorer de manière significative le service à la clientèle (voir illustration 2). Les nouvelles possibilités d'entreposage de données fournissent la capacité de profiter de toute l'information détaillée de tous les événements, de toutes les étapes de la chaîne d'approvisionnement et une analyse correcte de ces données peut permettre d’améliorer le service à la clientèle sans accroître ni les stocks ni globalement les coûts d’approvisionnement. 2 - La Chaîne d’Appro. souffre de Cloisonnements L’intégration et la synchronisation des flux physiques, des flux d’information et des flux financiers ne sont pas optimales. PRODUCTEUR FOURNISSEUR Livreur CLIENT CONSOMMATEUR FLUX PHYSIQUES FLUX D'INFORMATION FLUX FINANCIERS • Pas de visibilité suffisante sur les besoins • Travaille souvent dans l’urgence • Est informé trop tard des changements sur le planning d’expéditions • Ne reçoit pas de prévisions ou prévisions fausses • N’est pas informé à l’avance des promotions • N’est pas informé des modifications des dates de commandes • Ne trouve pas son article dans le magasin • N’a pas de remontée d’informati on sur les retards de livraison Il y a peu de techniques disponibles pour analyser quelque chose d’aussi complexe que la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise, mais en divisant la chaîne d'approvisionnement en unités fonctionnelles élémentaires, on crée des objets de gestion appelés « segments » qui peuvent être individuellement analysés. Il convient donc de distinguer différents segments, par exemple : fournisseur/usine, usine/entrepôt, entrepôt/magasin mais aussi usine/client, etc… Avec une telle approche, il est possible de modéliser n'importe quelle chaîne d'approvisionnement, du relativement simple à l’extrêmement complexe (voir illustration 3). Compilation - 15 - Logistique 4/12 3 - Modélisation de la Chaîne d’Appro. en Segments Entrepôt Central Entrepôt Regional Magasin Usine Fournisseur Unité allouée Bon de Livraison émis Préparé Camion chargé En route Unité à quai Rangée Segments Capacité à voir horizontalement et verticalement toutes les opérations au niveau de chaque événement, pour chaque unité, dans chaque localisation. Alerte, Analyse, Simulation Tableau de Bord Le découpage de la chaîne d'approvisionnement en segments fournit une méthode très adaptée pour analyser un produit dans toute la chaîne, des matières premières au client final. La segmentation permet ainsi de prévoir et éliminer de façon proactive les situations de rupture de stocks ; d’évaluer les niveaux réels et projetés de service à la clientèle ; de modéliser dynamiquement les durées de cycle ; d’identifier et d’agir de façon proactive sur les expéditions potentiellement en retard ; d’analyser les conditions à remplir par la chaîne d'approvisionnement pour répondre à la demande des clients ; d’identifier les taches critiques et les goulots d'étranglement de la chaîne d'approvisionnement ; de planifier et de mettre en place les bons niveaux et les bonnes allocations en matière de stock de sécurité ; d’analyser en détail les meilleurs et les pires performances réelles. Une des incertitudes les plus problématiques dans l’analyse de la chaîne d'approvisionnement est la variabilité de la demande client. En plus des questions standard telles que le caractère saisonnier, la fidélité client et diverses autres considérations, les programmes traditionnels de gestion des stocks tendent à créer des variations-parfois artificielles de demande désignées sous le nom d’effet accordéon. Ce type d’effet surgit quand la variabilité de la demande est appréhendée au travers des ordres locaux. En effet la prise en compte pour fixer un ordre de la notion de quantité économique se traduit à certaines occasions par la fixation d’un ordre d’un montant supérieur qui couvre plusieurs jours ou valeur de semaines de la demande. Naturellement, ces ordres plus importants même peu fréquents sont pris en compte par les fournisseurs dans leur approche de la variabilité de la demande, créant une exigence supérieure de niveau pour assurer la sécurité de leur activité (voir illustration 4). Compilation - 15 - Logistique 5/12 Par des analyses prédire si un problème de stock va avoir lieu … Warehouse B Client Durée Cycle 1 Jour 2 Jours 5 Jours 8 Jours en global 3 Jours en global Variabilité Du Cycle 2.2 Jours 2,8 Jours en global 1.4 Jours 1,7 Jours en global 1 Jour Demande = 15 Demande Var = 3.8 75 Unités 100 Unités 75 Unités Stock Stock Global 75 Unités 150 Unités 150 Unités 250 Unités Projection de la Demande 35 Unités 81 Unités 136 Unités Pas d’Alerte Si le stock dans toutes les localisations > Sécurité + Demande alors il n’y a pas les conditions d’alerte pour cette localisation Le stock de Sécurité est fonction de la Variabilité, du niveau de Service Client Variation n En réception En Préparation n-1 En transit n-2 4 - Chaîne d’Appro. et Analyse des Stocks Chaîne d’approvisionnement, ERP & Entrepôt de Données d’Entreprise La plupart des entreprises ont mis en place ces dernières années des ERP avec des batteries de tableaux de bord et des moyens d’analyse associés. Elles s’interrogent alors sur l’intérêt de disposer en plus d’un entrepôt de données d’entreprise. Les ERP cohabitent pratiquement toujours avec de nombreuses autres applications dont généralement celles qui sont spécifiques à certains aspects du cœur du métier de l’entreprise, dés lors il est pertinent de vouloir maîtriser ces multiples sources de données, de relier à un niveau détaillé les données clés de l’activité et de ne pas se contenter de rapprocher des données agrégées dans des uploads/Management/ compilation-15-logistique.pdf