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MODULE: statistique descriptive ENSEMBLES: 3 et 9 15/12/2020 PR. : L.MOULAD / A

MODULE: statistique descriptive ENSEMBLES: 3 et 9 15/12/2020 PR. : L.MOULAD / A.CHAKIR INTRODUCTION 15/12/2020 STATISTIQUE 15/12/2020 C'est quoi la statistique ? C'est la science de recueillir, présenter, analyser et utiliser des observations (des données) afin d'aider à la prise de décisions et à la résolution de problèmes. 15/12/2020 Collecte des données Prise des décisions Analyse des données Conclusions Sondage Recensement Statistique Descriptive Inférence Statistique 15/12/2020 Deux principales sources de données statistiques  Les recensements  Les enquêtes 1. Les recensements  Sont des opérations, issues du dénombrement, qui consistent à étudier de façon exhaustive et en fonction de plusieurs critères tous les éléments d’une population  Ne pas confondre « dénombrement » et « recensement »  Le dénombrement : comptage des individus d’une population  Le recensement : chiffrer les données selon plusieurs aspects (âge, sexe, chiffre d’affaires, etc.) La collecte des données statistiques 15/12/2020 2. Les enquêtes Portent sur un sous-ensemble d’une population appelé échantillon Ne sont pas exhaustives : n’interrogent pas tous les éléments d’une population La qualité de l’enquête et donc des résultats dépend du choix de l’échantillon La collecte des données statistiques 15/12/2020 Exemple :  La population légale du Maroc a atteint 29.891.708 habitants . (Dénombrement )  Selon les premiers résultats du recensement général de la population et de l’habitat, réalisé entre le 2 et 20 septembre 2004, révélés par le Haut commissariat, cette population est répartie en 16.463.634 citadins et 13.428.074 ruraux, soit un taux d’urbanisation de 55,1 %. La répartition régionale est marquée par la concentration de près du tiers de la population dans trois régions : le Grand Casablanca avec ses 3,6 millions d’habitants (12,1%), Souss-Massa-Draâ et Marrakech-Tensift -Al Haouz avec 3,1 millions chacune (10,4 %). Le reste est réparti selon des proportions variant entre 0,3 % (Oued Eddahab-Lagouira) et 8,3 % Tanger-Tétouan. (Données sur la répartition de la pop. : Recensement) La collecte des données statistiques 15/12/2020 Les deux types d'études statistiques La statistique descriptive ou statistique déductive (S1) La statistique mathématique ou inférence statistique (S3 et S6 ) 15/12/2020 La statistique descriptive La statistique descriptive (ou statistique déductive) est la classification des données et leur traitement afin de les rendre utilisables et permettre leur interprétation s'occupe de la description des données: par tableau, graphique, pourcentage, ... Ex : moyenne générale d’un groupe de TD • La moyenne des notes est de..; • L'écart-type est de…; •40% des notes.sont inférieures à 10; • 15,2% des des étudiants ont une mention bien.. ……….. 15/12/2020 La statistique inductive La statistique mathématique ou inductive c est l’ensemble de méthodes mathématiques qui permettent de faire des prévisions, des interpolations sur une population à partir de résultats recueillis sur un échantillon s'occupe de tirer des conclusions générales à partir d'expériences et de faire des prévisions. Raisonnement inductif : passage du particulier au général 15/12/2020 Démographie Sciences économiques et sociales Sociologie Marketing Géophysique Physique Chimie Médecine Sciences politiques Etc. Domaine d’application de la statistique 15/12/2020 STATISTIQUE DESCRIPTIVE 15/12/2020 Plan du cours Chapitre préliminaire : Définitions et éléments de vocabulaire Chapitre 1 :Séries statistiques Chapitre 2 :Tableaux statistiques Chapitre 3 :Graphiques et statistiques de base Chapitre 4: Les paramètres de tendance centrale Chapitre 5: Les paramètre de dispersion Chapitre 6: Statistique descriptive bi-dimensionnelle 15/12/2020 Chapitre préliminaire: 15/12/2020 Chapitre préliminaire: A. Les concepts usuels de la statistique descriptive.  1. Population statistique, unité statistique, échantillon.  2. Variable ou caractère.  3. Modalités. B. Les types de Variables .  1. Variables quantitatives.  1.1. Variables discrètes.  1.2. Variables continues.  2. Variables qualitatives.  2.1. Variables nominales.  2.2. Variables ordinales. C. Exercices. 15/12/2020 Les définitions de base Population individus ou unités Échantillon Variables ou caractères Modalités Types de variables Série statistique 15/12/2020 Population et individus Population Ensemble des individus (ou unités statistiques ) pour lequel on considère une ou plusieurs caractéristiques C’est l'ensemble sur lequel on effectue des observations . Taille de la population Le nombre Total d'individus constituant la population. Notation : N 15/12/2020 Population et individus Individu ou unité statistique Une unité distincte chez laquelle on peut observer une ou plusieurs caractéristiques données . C’est les éléments de la population statistique étudiée. NB: population d’êtres humains, population de voitures …. 15/12/2020 Échantillon  Les résultats des observations, portant sur la variable soumise à l'étude, effectuées sur une partie des individus est un Sous-ensemble de la population . (Une observation par individu) Taille de l'échantillon : le nombre d'observations qui constituent l'échantillon. Notation : n 15/12/2020 Les variables statistiques B. Les différentes sortes de caractères.  1. Les caractères quantitatifs.  1.1. Variables statistiques discrètes.  1.2. Variables statistiques continues.  2. Les caractères qualitatifs.  2.1. Variables nominales  2.2. Variables ordinales 15/12/2020 Variable statistique Variable : Caractéristique susceptible de variations observables. C'est ce qui est observé ou mesuré sur les individus d'une population statistique. Notation : X , Y , W , ... (caractères) Valeurs : les mesures distinctes d'une caractéristique donnée. Notation : x1 , x2 , ... (modalités) 15/12/2020 Exemple • Population : 100 ouvriers de l’usine U; • Echantillon : 10 ouvriers ; • Unité : 1 ouvrier de l’usine U ; • Caractères ou variables : le salaire(Y), ancienneté (Z) , le nombre d’enfants(X), ….. Ex Caractère X : le nombre d’enfants Modalités : x1 = 2 , x2 = 0, x3 = 4, x4 = 1, x5 = 2… . 15/12/2020 Types de variables Variable qualitative Variable quantitative 15/12/2020 Variable qualitative Une variable statistique est qualitative si ses valeurs, ou modalités, s'expriment de façon littérale ou par un codage sur lequel les opérations arithmétiques telles que moyenne, somme, ... , n'ont pas de sens et elles ne peuvent pas être calculées . Ses valeurs peuvent être des états, des opinions, des propriétés,... des modalités qui correspondent à des "qualités". 15/12/2020 types des Variables qualitatives Variable qualitative : Variable qualitative nominale : Variable qualitative ordinale : 15/12/2020 Variable qualitative Variable qualitative nominale : C'est une variable qualitative dont les modalités ne sont pas ordonnées. 15/12/2020 Exemple Variable qualitative nominale Population : les résidents de Casablanca en (2020) Unité statistique : un résident Variable : X: la langue maternelle d'un résident Valeurs ou modalités( xi ): Arabe , Berbère , Français , Anglais , Autres . 15/12/2020 Variable qualitative ordinale Variable qualitative ordinale : C'est une variable qualitative dont les modalités sont naturellement ordonnées 15/12/2020 Exemple Variable qualitative ordinale 800 personnes ont été interrogées sur leur addiction aux jeux vidéo Population : 800 personnes Unité statistique : une personne Variable : X: addiction aux jeux vidéo Valeurs ou modalités( xi ): pas du tout, un peu, beaucoup , passionnément, à la folie . 15/12/2020 Exemple Variable qualitative ordinale 1500 étudiants ont été interrogés sur le degré de satisfaction de l’enseignement à distance Population : 1500 étudiants Unité statistique (caractère) : étudiant Variable : X: degré de satisfaction Valeurs ou modalités( xi ): « Satisfait », « Assez Satisfait », « Peu Satisfait », « Pas Satisfait » 15/12/2020 Variable quantitative Une variable statistique est quantitative si ses valeurs sont numériques et mesurables et qui expriment une quantité, sur lesquels les opérations arithmétiques (somme, etc...) ont un sens et elles peuvent être calculées. Ex : Chiffre d’Affaires d’une entreprise; taux de chômage; taille; PIB, poids, note, âge etc On distingue deux types ou classes de variables quantitative :  la variable quantitative discrète ou discontinue  la variable quantitative continue 15/12/2020 Variable quantitative : Variable quantitative discrète: Variable quantitative continue: types des Variables qualitatives 15/12/2020 Variable quantitative discrète Une variable quantitative est discrète si elle ne peut prendre que des valeurs isolées les uns des autres, généralement entières. Image géométrique : 15/12/2020 Exemple de variable quantitative discrète Le taux des étudiants parmi 14000 inscrits en sc. économiques et gestion ayant validé la première année ( moyenne supérieure à 10) Population : 14000 Unité statistique : un étudiant Variable étudiée : X : la note Valeurs : xi = 0 ,1, 2 , 3 , 4 , ... , 20… . ( 14000 valeurs observées) 15/12/2020 Exemple variable discrète Population : les ménages de la ville de Casablanca Unité statistique : un ménage Variable étudiée : X : le nombre d'individus dans le ménage Valeurs : xi = 1 , 2 , 3 , 4 , ... , 11 . (Valeurs observées) 15/12/2020 Variable quantitative continue Une variable quantitative est continue si ses valeurs peuvent être n'importe lesquelles dans un intervalle réel. Ses valeurs a priori ne peuvent être isolées. Les valeurs se situent donc dans des intervalles de la droite réelle. Image géométrique : 15/12/2020 Exemple Variable continue Population : les modèles automobiles sur le marché marocain Unité statistique : un modèle de voiture Variable étudiée : X : la consommation en litres sur 100 km (urbain) Valeurs : xi [5 , 6) ou [6 , 7) ou ... ou [22 , 23) 15/12/2020 Série statistique Série statistique : L’ensemble des différentes données ou des observations concernant la population (associées à un certain nombre d’individus). Exp : la uploads/Management/ cours-1-statistique-descriptive 1 .pdf