Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Les étapes suivantes sont fondamentales lorsqu’on procède à une analyse des don

Les étapes suivantes sont fondamentales lorsqu’on procède à une analyse des données : 1 Bien définir l’information à chercher qui découle soit de l’objectif général de l’étude (ce qu’on veut SAVOIR ?), soit des objectifs spécifiques de l’étude (ce qu’il faut CONNAITRE ?), soit des hypothèses d’étude (ce qu’on peut AVOIR à l’issu de l’atteinte des objectifs), soit des résultats attendus ( ce qu’on peut FAIRE à l’issu de l’étude). 2 Identifier la source d’informations qui peut-être, soit des objets soit des sujets ou personnes ; 3 Définir les caractères ou variables ou questions soit à observer, étudier ou à poser ; 4 Déterminer si possible, les modalités ou possibilités de résultats ou réponses associées à l’observation de catactères ou l’étude des variables et questions de l’étape 3 ; 5 Déterminer la ou les techniques d’analyses appropriées qui varie selon le nombre et la nature ( nominale, ordinale ou numérique) des variables retenues de l’étape 4 ; 6 Procéder au choix du ou des logiciels d’analyses des données à faire ; 7 Faire sortir les résultats du logiciels ( tableaux ;graphiques ;indicateurs ; …) ; 8 Interpréter et commenter les résultats obtenus en se basant sur l’étape 1. NOTES IMPORTANTES POUR LA REALISATION D’UNE ANALYSE DES DONNEES RAPPELS SUR LES QUESTIONS ET LE QUESTIONNAIRE QUESTION : C’est une phrase intérogative formulée pour avoir un ou des réponses décrivant de façon directe ou indirecte une information. CATEGORIE DE QUESTIONS : Il existe 2 grandes catégories de questions : Les questions fermées et les questions ouvertes QUESTIONS FERMEES: Question dont les réponses possibles sont connues. Dans ce cas, on ajoute dans la formulation de la question une liste de réponses possibles dans laquelle les personnes intérrogées choisissent sa ou ses réponses. Exemple : Quel est votre genre ? Homme Femme Types de questions fermées voir logiciels : Question Dichotomique ; Question Choix Multiple ; Question Choix Unique ; Question à Echelle Numérique ; Question à Echelle Bipolaire ; Question à Echelle de LIKERT ; Question à Ordre de Préférence ; …. QUESTIONS OUVERTES : Question dont les réponses possibles ne sont pas connues. Exemple : Parlez-nous, comment vou vous projetterez dans le futur ? Types de questions ouvertes : Question Numérique ; Question Non Numérique ou Texte ; Question Semi-Ouverte QUESTIONS OU VARIABLES FILTRES Questions qui généralement ne sont pas reliées directement eu thème de l’étude, mais elles sont formulées dans le but d’enrichir les analyses et éventuellement les informations. QUESTION OU VARIABLE DE CONTROLE Question qui segmente la population selon les modalités associées et où une relation de causalité n’est vérifiée que dans certains segments de la population. QUESTION OU VARIABLE MODERATRICE Question qui intensifie ou réduit la relation entre 2 variables. QUESTION OU VARIABLE MEDIATRICE Question intemédiaire qui permet de mettre en relation deux variables QUESTIONS OU VARIABLES LATENTES Ce sont des questions qu’on ne peut pas poser ou étudier directement car les réponses obenues seront surement non obectives ou pertinentes. Exemple : Etes-vous motivé ? Etes-vous intélligent ? Etes- vous satisfait ? Votre entreprise est-elle performante ? Ces questions dites latentes nécessitent la formulation ou l’étude d’autres questions. Dans ce cas, on dit qu’on a une question de groupe. VARIABLE NOMINALE C’est une variable qualitative dont les modalités associées ne sont pas comparables. Exemple : SEXE : Homme Femme On ne peut pas dire que Homme est inférieur à Femme nin inversement. VARIABLE ORDINALE C’est une variable qualitative dont les modalités associées sont comparables. Exemple : Quel est votre niveau d’étude ? Primaire Secondaire Supérieur Ici Primaire inférieur à Secondaire inférieur à Supérieur QUESTIONNAIRE C’est un ensemble de questions interdépendantes et ordonnées dans le but d’avoir une ou des informations précises. Un questionnire est toujours structuré, c’est-àdire divivisé en plusieurs parties appelées MODULES du questionnaire. Exemple : Le CV ou Curriculum Vitae est un questionnaire de référence. Les questions ne sont pas posées de façon explicite. Les parties ou modules de questionnaire du CV sont : L’identité / Le cursus académique / Le cursus professionnel / Les connaissances linguistiques / Les connaissances informatiques / Les centres d’intérêt / … Attention ! Le questionnaire s’écrit pratiquement au présent mais non au pluriel. QUESTIONNAIRE SUR SPHINX Pour voir des exemples de questionnaires sur Sphinx, vous pouvez executer le chemin suivant : OUVRIR UNE ENQUETE / RECHERCHER DANS C : / DOUBLE CLIQUER SPHINX V5 DEMO / ENQUETES / CHOISIR UN DOSSIER D’ENQUETE OU DOSSIER MODELES DE QUESTIONNAIRE / DOUBLE CLIQUER SUR UN FICHIER SPHINX / FERMER / DOUBLE CLIQUER SUR IMPRESSION RAPIDE. Méthodologie Technique de recherche Problématique OG OS Hypothèse Technique de recherche Observation (grille) Documentation Entretien (guide) Enquête / Sondage (Questionnaire) Technique spécifique PESTEL FFOM Diagrame d'Ishikawa BCG ... Technique d'analyse Analyse Bivariée Regression multiple AFE et Alpha de Cronbach Modèle Equation Structurelle Démarche de validation des hypothèses Hypothèses Variables Technique de validation Outils (logiciels) Sphynx SPSS XLSTAT .... Analyse Univariée Principe général OG/OS/Hypothèses Informations à chercher Variables Technique d'analyse Variables Nombre Nature Ordinale Nominale Quantitative Techniques d'analyses Informations à caractère descriptif Analyse Univariée Tableaux et graphiques statistiques descriptives Estimation Intervalles de Confiances Tests Statistiques Informations à caractère explicatif ou relationnel Regression multiple ACP/ AFC/AFE et Alpha de Cronbach MES Analyses bivariées Corrélation Indicateurs Analyse Univariée Moyenne Ecart-type Covariance Analyse Bivariée coefficient de corrélation p-value ou Sig. Analyse multivariée Regression (R2, p-value) AFE (Valeur propre, Variancce, alpha de Cronbach) MES Mémoire (80 - 90 pages) Introduction (5 pages) Partie 1 (30 pages) Matériels (15 pages) Théories et Etat de l'art Methodes Partie 2 (30 pages) Descriptif Analytique Regression Corrélation Partie 3 (20 pages) Démarche de validation Regression MES Perspectives Conclu (5 pag IMMRED uploads/Management/ fiche-rappel-statistique 3 .pdf