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FICHES STATISTIQUES La psychologie utilise des méthode expérimentale et des out

FICHES STATISTIQUES La psychologie utilise des méthode expérimentale et des outils logiques et mathématiques. Les données recueillies vont valider des hypothèses ou théories. Statistique(s) = science des données, c'est à dire comment les recueillir , les analyser, les traiter, les représenter et les interpréter. Se divise en 2 grandes sous-parties : Statistiques descriptives : Statistiques inférentielles : Analyse et traitement des données. Interprétations des données Étude du recueil des données, leur Inférence = presque opposé de déduct° présentation et leur interprétation ici, on part du particulier vers le général. Échantillonnage = extraire un échantillon d'une population. Participant/sujet = individu participant à l'expérience. Échantillon = ensemble d'individus participant à l'expérience (ensemble de sujets). Nombre limité. Il doit être représentatif de la population (par exemple : les surdoués ne participent pas). Population = ensemble d'individus que l'expérience prétend décrire. Exemple : Participant : une femme de 49 ans Échantillon : des femmes entre 45 et 55 ans Population : toutes les femmes entre 45 et 55 ans Dans les expériences, la variabilité peut etre intra-individuelle ou inter-individuelle. Par exemple les capacités de mémoire sont différentes selon les individus mais aussi pour un même individu à deux moments différents. Cette variabilité peut être aléatoire. Pour réduire cette variabilité, l'échantillon doit être le plus grand possible. Méthode expérimentale : créer/imaginer. Une méthode qui sert a tester quelque chose Les techniques de receuil de données : 1. Observation = mesure et étude du comportement spontané (sans consignes) en milieu naturel mais aussi en laboratoire. C'est un processus qui requiert un plan d'observation, un type d'enregistrement. – L'approche descriptive : elle a pour but de fournir une image d'un phénomène ou d'une situation particulière. Mais aussi d'identifier les composantes d'une situation donnée et de décrire les relations entre ces différentes composantes. C'est une observation naïve car elle ne part pas d'une hypothèse. – L'approche systématique : elle se base sur des observations répétées qui aboutissent sur des données normatives sur une population ou un type de comportement. • L'observation directe : Observer sans théorie de base. Neccessite materiel de receuil de données • L'observation indirecte : Basée sur une inférence hypothétique => présence d’une théorie Les étapes de l'observation : Les mesures du comportement : La latence : temps écoulé à partir d'un évenement spécifique, par exemple, tps de réaction Fréquence : nombre de comportements par unité de temps, par exemple « le clignement des yeux se fait 25 fois par minutes » Durée : temps entre l'apparition (onset) et la disparition (offset) d'un comportements Comportement : considéré comme un evement ou un état 2. L'entretien Entretien = approche qualitative de phénomènes psychologiques. Étant qualitative, il est difficile d'en faire des statistiques. Les données récoltées en entretient sont des paramètres non-observables Un entretien est classé selon son niveau de directivité : Libre, Semi-directif, directif 1) L'entretien libre : il a pour objectif d'explorer un sujet sur une consigne très ouverte. 2) L'entretien semi-directif : la consigne est accompagnée cette fois de thèmes à aborder (donnés si le patient n'en parle pas de lui-même). 3) L'entretien directif : fait à partir d'un questionnaire structuré toujours avec des questions ouvertes. Les données de l'entretien : ce sont des données textuelles « ce qui a été dit par le patient » Elles sont analysées, grâce à une analyse de corpus. Ex: lorsqu'un psy extrait les idées redondantes du discours d'un patient. 3. Le questionnaire Il est composé de questions ouvertes et est proche de l'entretien directif. Souvent est conçu un pré- questionnaire test qui permet de voir les défauts éventuels (trop long, questions ambiguës...). questions dichotomiques (oui/non) QCM non-ordonnés (cocher la case) QCM ordonnés (donner des numéros selon le degré de vérité des choix par ex) o échelles d'attitude ou de valeurs (ex: Satisfait ___1___2___ 3____4____5___ Non satisfait) 4. Les taches expérimentales et les test (les tests sont des taches expérimentales) Tâches expérimentales = le sujet doit faire quelque chose, il a une consigne (c'est donc différent de l'observation du comportement spontané. Test = tâches expérimentale effectuée sur un très grand nombre de participants, assez pour considérer que les données collectées sont si grandes que l'on considère qu'elles représentent l'ensemble de la population (étalonnage). La tâche expérimentale est standardisée. 1) a) évaluation différentielle : ex : test de QI → test de performance (mauvais/bon). Donnée obtenue : score. b) test d'attitude : pas de bonne ou mauvaise réponse, mais évaluation d'une performance typique. Donnée obtenue : score. 2) a) test de mise en situation (ex: test de gestion du stress de prise de décisions, comparer les performances individuelles de grands cadres à celle de la population). Donnée obtenue : appréciations subjectives de l'expérimentateur. b) test projectif : ex: tâches d'encre de Rorschach. Donnée obtenue : appréciations subjectives de l'expérimentateur La représentation des données 1. la méthode expérimentales • Variable indépendante (VI) = facteur expérimental, facteur explicatif • Variable dépendante (VD) = données = mesure → Sa valeur est expliquée par la VI. L’expérimentateur fait varier une VI, il observe (ou pas) une variation correspondante de la VD. La méthode expérimentale peut être utilisée avec toutes les techniques de recueil des données : observation, questionnaire, entretien, tâche expérimentale et test. On peut avoir plusieurs VI et plusieurs VD. Selon le contexte, une même variable peut être utilisée comme VI ou VD. 2. les différents niveaux de mesure Différentes modalités pour une variable. VI comme VD ont des modalités. La nature des modalités de la VD détermine le niveau de la mesure (ou échelle de mesure) 3 niveaux, du plus qualitatif au plus quantitatif : –Nominal –Ordinal –Numérique – Le niveau nominal : Les modalités (différentes formes ou valeurs de la VD) ne peuvent pas être ordonnées –Pas de réponses plus justes que les autres –Pas de réponses plus négatives ou plus positives que les autres … – Le niveau ordinal : Modalités définies sémantiquement (Entourez la bonne réponse), Modalité ordonnée, mais pas d'intervales. Modalités définies numériquement (Entourez la bonne réponse) Quand possibilité de réponse « je ne sais pas », la variable n'est plus ordinale mais nominale car « je ne sais pas » ne peut pas être ordonné – Le niveau numérique : Modalités sont des nombres entre lesquels on peut quantifier l’intervalle, Les intervalles entre modalités successives renvoient toujours à la même quantité. Les échelles d’opinion/d’attitude même définies numériquement ne sont pas des échelles numériques Exemples : Questionnaire : VD = réponse a la question : mesure ordinale ? Observation : VD= Nombre de clignement de paupière en 10mn : mesure numérique Tache expérimentale : Freiner le plus vite possible a un signal. VD : tps de réaction, mesure numérique Le tableau de protocole • Tableau contenant les données “brutes” • Données brutes = aucun traitement n’a été effectué • Présente pour chaque participant la mesure faite(ou les mesures faites) Le tableau de distribution Première étape du traitement des données présentation des résultats obtenus pour chaque modalité de la VD Distribution des effectifs, des proportions, ou des pourcentages (partiels) on regarde comment se distribuent les participants en fonction des différentes modalités de la VD Quel est le nombre de participants pour chaque modalité de la VD ? Tableau de distribution Xi Modalité 1 Modalité 2 Modalité 3 Modalité 4 Ni i = indice de la modalité de la VD, qui varie de 1 à 4 ici, xi signifie la modalité de i de la VD, ni signifie effectif pour la modalité i, donc x3 = modalité 3, et n4 = effectif de la modalité 4 Distribution des proportions Xi Bleu Rouge Vert Jaune Ni 25 30 26 19 Pi 0,25 0,3 0,26 0,19 Si 25 personnes préfèrent le bleu, 30 le rouge, 26 le vert et 19 le jaune Distribution des pourcentages Xi Bleu Rouge Vert Jaune Ni 25 30 26 19 Pi 0,25 0,3 0,26 0,19 %i 25,00% 30,00% 26,00% 19,00% Graphe de distrinution : La diagramme, la courbe, l'histogramme Nominal Ordinale Numérique Diagramme X X X Courbe X X Histogramme X Tableau ci-dessus : graphe de distribution possible en fonction du niveau de mesure de la VD 1. Le diagramme On l'utilise si les modalité de la VD sont indépendantes les une des des autres. On l'utilise pour une VD nominale ex : un psychologue étudie la répartition des patients phobiques recu en consultation depuis 2 ans Les barres serons séparées, et la forme arbtraire Autre possibilité pour cet exemple : le diagramme circulaire (« camembert) 2. La courbe On l'utilise si les modalités de la VD présentent un ordre (la forme de la courbe a du sens, contrairement au diagramme), Pour les VD ordinales (effectif normal) effectif cumulé : ordinale/ numérique : forme de la courbe change 3. L'histogramme On l'utilise si les intervalles sont mesurables et régulier entre les modalité de la VD. On parle de VD numérique. Ressemble à un diagramme en barre sauf que dans l'histogramme ces barres sont accolées (ça souligne la mesurabilité et la régularité des intervalles entre les modalité de la VD On n’a pas représenté les effectifs pour uploads/Management/ fiche-statistiques1anee.pdf