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ECO4586 Econom´ etrie appliqu´ ee Myra Mohnen Objectifs g´ en´ eraux du cours •

ECO4586 Econom´ etrie appliqu´ ee Myra Mohnen Objectifs g´ en´ eraux du cours • Introduction ` a des m´ ethodes ´ econom´ etriques • Apprendre ` a collecter et nettoyer des donn´ ees • Apprendre STATA • Concevoir une strat´ egie ´ econom´ etrique simple pour tester les relations sugg´ er´ ees par la th´ eorie ´ economique. • Tester des corr´ elations et estimer leur ampleur empirique avec les donn´ ees • Comprendre et interpr´ eter ces r´ esultats et leur pertinence par rapport au probl` eme ´ economique • Mener un projet de recherche empirique et le pr´ esenter • Discuter les analyse empiriques de mani` ere critique September 5, 2022 Objectifs sp´ eciﬁques and m´ ethodes d’apprentissage • Vous n’allez pas “connaˆ ıtre” (ˆ etre un expert) d’´ econom´ etrie suite a ce cours • Vous obtiendrez un ensemble de comp´ etences de base sur lesquelles vous pourrez construire au ﬁl du temps. • M´ ethodes d’apprentissage: • Google et Statalist seront indispensables. • Lire des articles acad´ emiques • Voir comment les techniques sont utilis´ ees dans la recherche. • Savoir quelles techniques sont appropri´ ees pour chaque probl` eme ainsi que leurs limites. • La lecture d’articles r´ ecents dans des revues bien class´ ees vous donnera une id´ ee de ce que les arbitres/referree consid` erent comme convaincant en ce moment, et comment faire un travail que votre public comprendra. • Plusieurs revues importantes demandent aux auteurs de publier des donn´ ees et du code (AER, ECMA, RESTUD, RESTAT, AEJ). Cela facilitera l’apprentissage de nouvelles techniques September 5, 2022 Mat´ erial d’apprentissage • Diapositives (sur Brightspace) • Manuels • Wooldridge (2009) Introductory Econometrics: A Modern Approach • Angrist and Pischke (2009) Hostly Harmless Econometrics: An Empiricists Companion • Articles acad´ emiques (sur Brightspace) • Applications (sur Brightspace) • Article de journal, podcast, documentaires... • Analyse empirique ` a reproduire • Base de donn´ ees • STATA Do-ﬁle September 5, 2022 D´ eroulement du cours • Intro • R´ egression par les moindres carr´ es ordinaires • Randomisation • Appariement • Variables instrumentales • Donn´ ees panel • Double diﬀ´ erences • Pr´ esentations September 5, 2022 Modalit´ es d’´ evaluation et dates importantes • Pr´ esence et participation en classe obligatoire • Devoir No1 (23 sept) 10% • Devoir No2 (7 oct) 10% • Proposition de recherche (21 oct) 10% • Pr´ esentation en classe (3 nov - 5 d´ ec) 20% • Discussion (3 nov - 5 d´ ec) 10% • Projet de recherche (19 d´ ec) 40% Par Brightspace/Assignment September 5, 2022 Devoirs • Cr´ eer votre propre base de donn´ ees • Utiliser STATA ou R • Interpr´ eter les r´ esultats • A remettre: 1. PDF ou Word 2. Do-ﬁle 3. Log ﬁle September 5, 2022 Proposition de recherche • Choisissez un sujet qui vous int´ eresse • Faites vos recherches sur Google Scholar • Trouver une question de recherche • Examiner les donn´ ees disponibles • Soumettre 2-3 pages • Question de recherche: Un r´ esum´ e de votre question de recherche • Motivation: pourquoi est-ce une question importante pour un ´ economiste? • Au moins une r´ ef´ erence acad´ emique • Un bref r´ esum´ e du mod` ele ´ econom´ etrique et des m´ ethodes que vous comptez utiliser (OLS, IV, probit ...) • Votre source de donn´ ees September 5, 2022 Bases de donn´ ees • https://datahub.io/collections/economic-data • https://www.nber.org/data/ • https://dataverse.harvard.edu • https://www.economicsnetwork.ac.uk/data_sets • http://users.nber.org/~nikolovp/studentresources/ datasets.pdf • https://open.canada.ca/data/en/dataset • https://www.statcan.gc.ca/eng/rdc/data • https://crdcn.org/data • https://www.ontario.ca/search/data-catalogue • https://biblio.uottawa.ca/en/databases ODESI September 5, 2022 Pr´ esentation • 15-30 minutes de pr´ esentation • Pr´ eparez une pr´ esentation sur une cl´ e USB (powerpoint, PDF...) • Envoyez par courriel vos slides ` a votre discutant et moi au moins 3 jours avant votre pr´ esentation (sans compter les ﬁns de semaine) • Je ne m’attends pas ` a ce que votre projet soit ﬁni. Remettez simplement ce que vous avez. Plus il est complet, plus je peux vous faire de commentaires. • Pratiquez votre pr´ esentation aﬁn de vous assurer que vous avez 15-30min. Vous serez p´ enalis´ e si votre pr´ esentation est trop longue ou trop courte! September 5, 2022 Votre pr´ esentation devraient comporter les sections suivantes: 1. Introduction Commencer par une description de votre sujet de recherche et une motivation 2. Litt´ erature Vous devez expliquer en quoi votre question de recheche/sujet se rapporte ` a la litt´ erature 3. Mod` ele ´ econom´ etrique et la m´ ethode empirique 4. Donn´ ees N’oubliez pas de d´ ecrire vos sources de donn´ ees. Les graphiques sont souvent un moyen utile d’aﬃcher des charact´ eristiques int´ eressantes de vos donn´ ees. 5. R´ esultats (si vous en avez) Les tableaux de r´ esultats d’estimation contiennent g´ en´ eralement les informations suivantes: estimations de param` etres, statistiques t ou erreurs-types entre parenth` eses sous les estimations de param` etres, le nombre d’observations, une ou plusieurs statistiques r´ esum´ ees (par exemple, R2, R2 ajust´ e et statistique F pour un test de signiﬁcation globale, etc.). Ce qui est inclus d´ epend du mod` ele estim´ e. Il y a September 5, 2022 Discussion • Le discutant disposera d’un maximum de 5 minutes pour pr´ esenter ses commentaires • Le discutant doit remettre une version ´ ecrite de ses commentaires ` a moi et au pr´ esentateur le jour de la pr´ esentation. • Essayez de faire des commentaires constructifs qui aideront les pr´ esentateurs ` a am´ eliorer leur projet. Vous pouvez demander des clariﬁcations, faire des suggestions sur les m´ ethodes, les tests ´ econom´ etriques, la sp´ eciﬁcation du mod` ele, etc. Vous pouvez ´ egalement commenter les points forts du projet. September 5, 2022 Projet ﬁnal • 15-20 pages (sans compters les tableaux et les ﬁgures), 12-points, interligne double 1. Introduction 2. Revue de la litt´ erature 3. Base de donn´ ees 4. M´ ethode empirique 5. R´ esultats 6. Conclusion 7. Bibliographie 8. Appendice • Code STATA et ﬁchier log September 5, 2022 Comment r´ ediger un projet empirique Suggestions de Wooldridge: 1. Choisir une question de recherche • Soyez sp´ eciﬁque • Soyez au courant de la litt´ erature. • Il est plus facile de se demander quel est l’eﬀet de X sur Y, plutˆ ot que ce qui a caus´ e Y. • Il peut ´ egalement ˆ etre plus facile de commencer par un shock / politique qui d´ eplace X et de trouver les questions auxquelles on peut r´ epondre de mani` ere cr´ edible • Plus vous lirez d’articles r´ ecents et bien publi´ es, plus vous saurez ` a quoi ressemble une bonne question et quelles sont les questions auxquelles la litt´ erature tente actuellement de r´ epondre. September 5, 2022 Comment r´ ediger un projet empirique 2. Litt´ erature • Wikip´ edia n’est pas une source que vous pouvez citer ou utiliser comme “preuve” dans votre article - elle doit ˆ etre utilis´ ee comme information de base • Sources de donn´ ees: • New Palgrave Dictionary of Economics (http://www.dictionaryofeconomics.com/dictionary) • Journal of Economic Surveys, Journal of Economic Perspectives, Journal of Economic Literature • EconLit • Google scholar • Reculez dans les bibliographies, les meilleures revues et les CV des personnes les plus inﬂuentes dans un domaine. • Ne limitez pas votre lecture aux articles pertinents ` a votre question; les articles qui ont utilis´ e des m´ ethodes similaires pour r´ epondre ` a d’autres questions. September 5, 2022 Comment r´ ediger un projet empirique 3. Collecte de donn´ ees • Utilisez internet pour trouver des base de donn´ ees • Consid´ erez les sources non conventionnelles - les cartes, les textes sont une source de donn´ ees. • Il est utile de parler ` a un grand nombre de personnes. • Dans les ´ etudes “` a long terme”, vous devriez connaˆ ıtre les donn´ ees modernes standard couvrant votre lieu / sujet d’int´ erˆ et: encore une fois, lisez plus d’articles. • Mes conseils pratiques sur le nettoyage des donn´ ees: gardez les donn´ ees “brutes” et “propres” enti` erement s´ epar´ ees, et enregistrez votre code pour pouvoir reproduire parfaitement votre analyse en appuyant simplement sur un bouton. • Faites des graphiques September 5, 2022 Comment coder: • ´ Etiquetez tout. Commentez tout. • Un ﬁchier de “pr´ eambule” qui utilise des globaux pour d´ eﬁnir des r´ epertoires, des listes de variables d´ ependantes principales, des listes de contrˆ oles principaux. • Un ﬁchier “tout ex´ ecuter” qui ex´ ecute tous les ﬁchiers (donn´ ees, r´ eplication, et table / ﬁgure / tableau). • Une liste claire des ﬁchiers de donn´ ees brutes utilis´ es par chaque ﬁchier do et les ﬁchiers de donn´ ees propres/nettoy´ ees. September 5, 2022 Comment r´ ediger un projet empirique 4. Analyse empirique • Votre document est aussi convaincant que votre strat´ egie empirique • Mentionez toutes les hypoth` eses et d´ eterminez si elles uploads/Management/ intro-1.pdf