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Vérifier la pertinence des infos à recueillir = l’adéquation entre le type d’in

Vérifier la pertinence des infos à recueillir = l’adéquation entre le type d’informations que l’on recueille et l’objectif de la recherche « Les informations que je veux recueillir sont-elles nécessaires, suffisantes et accessibles ? » La pertinence pose la question du choix de l’objet d’investigation :  est-ce que je ne me trompe pas d’objectif ?  est-ce que je ne me trompe pas d’information à recueillir ? Vérifier la validité des informations « Les informations recueillies sont-elles bien les informations que je déclarais vouloir recueillir ? » Un outil est valide s’il mesure ce qu’il est supposé mesurer On distingue: - La validité externe - La validité interne La validité externe • = C’est l’adéquation entre ce qui est réellement mesuré et un critère externe éprouvé • Estimation de l’indice de validité externe: la corrélation entre la performance au test et un comportement quantifiable • Exemple: corrélation entre les résultats d’un échantillon d’élève à une épreuve de fin d’études et les résultats de ces mêmes élèves aux épreuves organisées par l’école durant l’année et en fin d’année La validité interne • Elle caractérise la capacité du test à éprouver l’hypothèse en fonction de laquelle il a été conçu.  renvoie à la précision du test • types: – validité de contenu – validité de construction La validité de contenu • Ex: un test de connaissances qui ambitionne de faire l’inventaire des acquisitions à la fin d’un cycle d’études, suivant un programme prédéterminé, doit réellement couvrir les aspects importants de ce programme • Méthode: compararer le contenu du test à l’ensemble des objectifs et contenus à mesurer La validité de construction • La validité de construction d’une épreuve est déterminée par sa relation logique à la définition opérationnelle de la variable que l’on veut mesurer, en même temps que par la cohérence interne entre les éléments de l’épreuve ou entre ceux impliqués dans le schéma de la recherche. Vérifier la fiabilité des procédures de recueil des informations « Les informations seraient-elles les mêmes si elles étaient recueillies par une autre personne ou à un autre moment? » « La façon de recueillir les informations est-elle adéquate pour satisfaire aux exigences de l’objectif de l’investigation ? »  problème de consistance de la mesure Mesurer la fiabilité d’un test Estimation du coefficient de fidélité : • Le coefficient d’équivalence = le coefficient de corrélation entre deux formes parallèles du même test • Le coefficient de stabilité = le coefficient de corrélation entre les résultats obtenus à deux passations de la même épreuve par les mêmes sujets (test – retest) • Le coefficient de cohérence interne = le coefficient de corrélation entre les résultats obtenus par les mêmes sujets à une épreuve divisée en deux sous-ensembles (items pairs et impairs) Validation a priori / a posteriori du processus de recueil des données La validation a priori = validation de l’outil de recueil d’information - vérification de la pertinence de l’outil - Vérification de la validité de l’outil - Vérification de la fiabilité des procédures de recueil des informations à l’aide de l’outil Validation a priori / a posteriori du processus de recueil des données La validation a posteriori = validation des informations recueillies - les informations recueillies sont-elles pertinentes? (càd nécessaires, suffisantes, complètes?) - Les informations recueillies sont elles valides, reflètent- elles la réalité? - L’information est-elle fiable? Types de recherche • On peut distinguer plusieurs types de recherche : • 1. la recherche scientifique • 2. la recherche technologique (ou de développement) • 3. la recherche évaluative ou opérationnelle • 4. la recherche-action • 5. la recherche exploratoire • 6. la recherche descriptive • 7. la recherche spéculative NB : il y existe d’autres classifications Concepts de population et d’échantillon La population La population est l’ensemble des sujets possibles pour une étude. C’est un groupe de personnes auxquelles on s’intéresse et dont on veut connaître, observer certaines caractéristiques ou comportements et auquel on veut généraliser les résultats. Ex: tous les étudiants inscrits en médecine à l’UCL Population de référence échantillon Concepts de population et d’échantillon L’échantillon  les observations et les mesures sont généralement effectuées sur un ensemble limité de sujets : un échantillon de la population de référence. Ensuite, le chercheur tente de généraliser ses conclusions sur l’ensemble des sujets  l’échantillon doit être représentatif de la population étudiée (« comment réaliser l’échantillonnage ?) l’échantillon doit avoir une taille suffisante (« quelle doit être la taille de l’échantillon ? ») Ex: un groupe de 50 étudiants tirés aléatoirement à partir des listes des étudiants uploads/Management/ methodologie-d-x27-observation-5 1 .pdf