Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

SEMINAIRE DE FORMATION Initiation à la Gestion Axée sur les Résultats Formateur

SEMINAIRE DE FORMATION Initiation à la Gestion Axée sur les Résultats Formateur : M. AIME GUILAHOUX Expert en Gestion Axée sur les Résultats 2021 République de Côte d’Ivoire Union-Discipline-Travail Sommaire 1. Principe de l’évaluation axé sur les résultats 2. Différents types d’évaluation 3. Quelques méthodes d’évaluation 4. Démarche évaluative 5. Préparation de la mission d’évaluation 6. Analyse et interprétation des données 7. Rapports d’évaluation 1. Principe de l’évaluation de projet par la GAR Le principe de l’évaluation axée sur les résultats consiste à centrer l’évaluation sur les effets en déterminant les causes qui ont milité ou obstrué l’atteint de ces effets. Cette évaluation est basée sur les indicateurs de différents paramètres de la chaîne des résultats. 2. Différent types de l’évaluation 3. Quelques méthodes d’évaluation Méthodes quantitatives o Méthode des effets, o Méthode contre factuelle o Méthode des prix de référence approche filière o Méthodes coût avantage et coût efficacité Méthodes qualitatives o Analyse SWOT o Analyse systémique o MARP 4. Démarche évaluative 4.1. Cadrage de la mission d’évaluation Il s’agit de définir les éléments suivants : Zone de l’évaluation Population mère Objectifs de l’évaluation Résultats attendus de l’évaluation. 4.2. Choix de la méthodologie o Echantillonnage (choix du nombre de personnes à enquêter) Recensement ou enquête exhaustive Sondage ou enquête partielle Echantillonnage (sous-ensemble représentatif de la population qui sera enquêtées n = Taille de l’échantillon N = Taille de la population mère t = Coefficient de marge (déterminé à partir du seuil de confiance) e = Marge d’erreur (fixé par celui qui mène l’enquête en collaboration avec le commanditaire de l’enquête) p = Proportion de la variable objective dans l’échantillon (déterminé à partir de l’historique ; dans le cas où on ne dispose d’aucune valeur, p est fixé à 50% soit 0,5 q = 1-p Il importe de préciser que le choix du coefficient de marge pour la construction de l’échantillon dépend du degré de précision que l’on voudrait avoir en termes de seuil de confiance. Seuil de confiance Coefficient de marge 90% 1,65 95% 1,96 98% 2,33 99% 2,57 Valeurs observables dans la table de distribution de Student, Observations minimum : 30* Taille de l’échantillon (n) : n = t²pq / e² lorsque les individus de l’échantillon sont tirés avec remise n = t²pqN / [e²(N-1) + t²pq] lorsque les individus de l’échantillon sont tiré sans remise Exemple : Soit une population rurale dont 4500 ont bénéficiés d’un projet agricole. Cinq (5) ans après la fin du projet, le partenaire financier en collaboration avec les autorités publiques, souhaite mesurer l’impact du projet dans la localité notamment sur la vie des bénéficiaires. Pour ce faire, une enquête de terrain auprès d’un échantillon représentatif est en cours de préparation. Mais la problématique est de connaitre le nombre que devra composer cet échantillon puisque le partenaire financier veut des résultats qui reflètent à 98% les réalités de l’ensemble des bénéficiaires du projet avec une marge d’erreur acceptable de 3%. Si l’évaluateur choisit de faire un tirage sans remise, la taille de l’échantillon sera estimée comme suit : n = t²pq / e² avec t = 2,33, p = 0,5 q = 1 – 0,5 et e = 0,03 ; ce qui donne : n = [(2,33)² x 0,5 x 0,5] / (0,03)² = 1 508 Si l’évaluateur choisit de faire un tirage avec remise, la taille de l’échantillon sera estimée comme suit : n = t²pqN / [e²(N-1)+t²pq] avec N = 4500 ; ce qui donne n = [(2,33)² x 0,5 x 0,5x4500] / [(0,03)² x (4500-1) + (2,33)² x 0,5 x 0,5] = 1 386 o Méthode non aléatoire ou empirique / Choix raisonné (quota) Soit une population rurale dont 4500 ont bénéficiés d’un projet agricole suivant cette répartition : 2800 producteurs de cacao, 1500 producteurs d’hévéa et 200 producteurs de riz. Cinq (5) ans après la fin du projet, le partenaire financier en collaboration avec les autorités publiques, souhaite mesurer l’impact du projet dans la localité notamment sur la vie des bénéficiaires. Pour ce faire, une enquête de terrain auprès d’un échantillon 1386 bénéficiaires est en cours de préparation. La méthode choisie pour la construction de l’échantillon est la méthode des quotas. Sous-groupes Nombre dans la population mère Pourcentage dans la population mère Nombre dans l’échantillon Echantillon Cacao 2800 62,22% 1386 x 62,22% = 862 1386 Hévéa 1500 33,33% 1386 x 33,33% = 462 Riz 200 4,45% 1386 x 4,45% = 62 Total 4500 100% 4. Préparation de la mission de collecte de données de terrain 4.1. Elaboration des outils de collecte de données o Outil de collecte de données de sources secondaires Matrice de recueil des données de sources documentaires Informations Sources (document, page et auteur) Objectifs/résultats concernés par l’information Interprétations (en quoi l’information est utile pour expliquer l’objectif ou le résultat concerné) o Outil de collecte de données de sources primaires (Questionnaires et guide d’entretien)* 4.2.. Sélection et formation des enquêteurs Appel à candidature selon des critères respectant le profil d’enquêteur et du domaine Sélection des enquêteurs Formation des enquêteurs sur les thématiques des outils d’enquête (questionnaires et guide d’entretien, Test des acquis et détermination du temps moyen de renseignement d’un questionnaire, Réajustement des paramètres de l’enquête (nombre d’enquêteurs, durée de l’enquête, etc.) 4.3. Paramétrage de la base d’analyse L’outil (logiciel) qui sera utilisé pour l’analyse des données devra être paramétré conformément aux différents items des outils de collecte (questionnaires et guide d’entretien) et des résultats que l’on souhaite après l’analyse. PLAN DE COLLECTE DE DONNEES N° 001 / OCTOBRE 2019 Equipe de collecte : - Voir liste des participants N° Equipes Période Chef d’équipe Zone A 1 Equipe 1 - M. xxxxx - Mme yyyyy Du ……./……./ 2019 Au ……./……../2019 - M. xxxxx 2 Equipe 2 - Mme qqqq - M. pppp Du ……./……./ 2019 Au ……./……../2019 - Mme qqqq Zone B 3 Equipe 3 - M. aaaa - Mme bbbb Du ……./……./ 2019 Au ……./……../2019 - M. aaaa 4 Equipe 4 - Mme dddd - M. eeee Du ……./……./ 2019 Au ……./……../2019 - Mme dddd Zone C ………../………../2019 Synthèse des résultats Equipe de collecte FIN DE LA COLLECTE DE DONNEES 5.4. Plan de collecte de données 4.4. Collecte et analyse des données 4.4.1. Mode de collecte Enquête de terrain (entretien semi-directif, focus group), Enquête téléphonique, Enquête par e-mail, Lecture et synthèse des documents. 4.4.2. Dépouillement, saisie et traitement 1er dépouillement manuel pour le comptage des fiches et la vérification le taux de remplissage, Saisie des fiches dans le logiciel d’analyse, 2ème dépouillement électronique pour le rejet des fiches non conformes, Traitement de données : en fonction du logiciel, les données sont traitées systématiquement selon les requêtes faites (uni-varié (tri à plat), bi-varié ou multi-varié (tri croisé). 4.4.3. Analyse et interprétation des données i. Analyse quantitatives Analyse comparative Analyse contrefactuelle Analyse qualitative des résultats Analyse comparative Comparaison des résultats issus de l’évaluation, aux données prévisionnelle : situation avec et sans projet Yi1 = Situation de l’individu i avant le projet Yi2 = Situation de l’individu i après le projet (Yi2 – Yi1)= Variation de la situation de l’individu i EƩ(Yi2 – Yi1) = Moyenne de la somme des variation de tous les individu Impact du projet = EƩ(Yi2 – Yi1) Analyse contrefactuelle Analyse basée sur la situation avant et après projet de deux groupes : Groupe de traitement et groupe témoins/groupe de comparaison. Le résultat du groupe témoin constitue la contrefactuelle. YiTr1 = Situation de l’individu i du groupe de traitement avant le projet YiTr2 = Situation de l’individu i du groupe de traitement après le projet (YiTr2 – YiTr1)= Variation de la situation de l’individu i du groupe de traitement EƩ(YiTr2 – YiTr1) = Moyenne de la somme des variation de tous les individu du groupe de traitement Résultat moyen du groupe de traitement = EƩ(YiTr2 – YiTr1) YiTé1 = Situation de l’individu i du groupe témoin avant le projet YiTé2 = Situation de l’individu i du groupe témoin après le projet (YiTé2 – YiTé1) = Variation de la situation de l’individu i du groupe témoin EƩ(YiTé2 – YiTé1) = Moyenne de la somme des variation de tous les individu du groupe témoin Résultat moyen du groupe de traitement = EƩ(YiTé2 – YiTé1) Impact net = EƩ(YiTr2 – YiTr1) – EƩ(YiTé2 – YiTé1) 5. Rapports d’évaluation 5.1. Rapport d’évaluation à mi-parcours 5.2. Rapport d’évaluation finale 5.4. Rapport d’évaluation d’impact Merci de votre aimable attention ! AIME GUILAHOUX Contact : 08 07 54 50 E-mail : aimeguilahoux@gmail.com uploads/Management/ module-4-2.pdf