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UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À MONTRÉAL Département de science politique Été 2016 Éléme

UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À MONTRÉAL Département de science politique Été 2016 Éléments de statistiques pour les sciences humaines POL 1800 – Groupe 10 Lundi et Mercredi 14h00-17h00 Enseignant : Bruno Marien Bureau: A-3765 Heures de bureau* Lundi et Mercredi 11h30-13h15 Courriel: pol1800uqam@hotmail.com et sur rendez-vous *Heures de bureau Il y aura également des périodes de récupération. Les heures seront communiquées dans le cours. Description Le cours comporte une révision générale de la matière de base en statistiques descriptives et d’inférence (échelles de mesure, mesures de tendance centrale et de dispersion, test d'hypothèse, probabilité, technique d'échantillonnage...) et une initiation pratique aux banques informatisées de données statistiques. Il porte aussi sur la construction sociale des données, sur l'analyse critique des principaux indicateurs socioéconomiques. Une partie importante du cours est consacrée aux stratégies d'analyse des données, c'est-à-dire à la cueillette des données, aux choix des outils statistiques appropriés (mesures d'association, tests d'hypothèse, analyse de régression, méthode d'analyse multi variée...). Le cours utilise un logiciel de traitement de données et un atelier d'initiation à un logiciel de traitement de données. Objectifs du cours 1. Acquisition des principales connaissances de base et techniques d’analyse propres à la statistique descriptive et d’inférence et de se familiariser avec ces dernières en fonction des modèles qui les sous-tendent. 2. Mettre en évidence les limites, la logique et les différentes significations des mesures statistiques afin de développer le sens critique des étudiants et des étudiantes vis-à-vis les méthodes statistiques. 3. Développer la maîtrise et l’interprétation des outils d’analyse statistique en sciences humaines en reconnaissant les principales caractéristiques, les mots et concepts clés de l’analyse des données statistiques pour différents champs d’études. 4. Identifier, comprendre et appliquer les différents tests statistiques dans la résolution de problème. 5. Être en mesure de lire adéquatement des ouvrages scientifiques et populaires utilisant des statistiques. 2 6. Être en mesure de reconnaître les éléments d’une enquête ou d’un sondage. 7. Utiliser avec justesse la statistique dans le processus d’analyse et de prise de décision. 8. Se familiariser avec des applications particulières en statistiques et en mathématiques. Organisation des enseignements La majeure partie des enseignements se fera sous forme d’exposés magistraux assumés par le professeur. Une partie de la séance sera réservée à des travaux pratiques. Certains de ces travaux seront inspirés de l’actualité. Vous aurez alors à résoudre ces problèmes en classe. Ces exercices seront effectués en groupe ou individuellement. L’analyse critique des principaux indicateurs socio-économiques sera introduite tout au long de la session. Modes d’évaluation Deux travaux (TP) comptant pour 25% chacun 50% Un examen de mi session 25% Un examen final en classe (cumulatif de la matière) 25% CONSÉQUENCES POUR LE PLAGIAT POUR LES PETITS TRAVAUX : Pour les petits travaux, vous pourrez consulter vos collègues, mais chaque étudiant devra remettre une copie individuelle. Afin d’éviter le plagiat, vous devez indiquer sur votre copie la ou les personnes que vous avez consultés ou avec qui vous avez fait votre travail. Si nous déterminons qu’il y a eu plagiat, vous aurez une note de 0 et vous ne pourrez remplacer ce résultat avec un autre TP. À moins d’une indication contraire, vous devez remettre les TP avec une page couverture selon le modèle du Centre Paulo Freire. Vous pourrez faire certains TP à la main (voir les consignes sur les TP). Ces travaux seront faits à la maison. Pour les examens, vous aurez droit à vos notes de cours, vos livres, votre ordinateur et une calculatrice. Les travaux en retard seront corrigés, mais pas comptabilisés. Vous pourrez communiquer avec moi par le biais de l’adresse électronique suivante : pol1800uqam@hotmail.com Manuel: Les notes de cours seront disponibles sur MOODLE. Il n’y a pas de livre obligatoire. Vous trouverez ici-bas une liste de livres qui couvrent des parties de cours. Je vous recommande également les deux textes suivants: (voir sur www.sdl.auf.org) Marien, Bruno Principes d’analyse statistique pour sociolinguiste. Paris : Agence Universitaire de la Francophonie, 2004. Marien, Bruno; Beaud, Jean-Pierre Guide Pratique pour l’utilisation de la statistique en recherche : le cas des petits échantillons. Paris : Agence Universitaire de la Francophonie, 2003. 3 Pour ceux qui désirent se procurer un livre de référence, je recommande : Christensen, Howard B. La statistique. Chicoutimi : Gaétan. Morin, 1986. Ce livre utilise une notation plus technique. Il sert de livre de base pour certains cours au département de psychologie. Donnelly, Robert A. Statistics. The Complete idiot’s guide. Indianapolis: Alpha Books, 1999. Ce livre, en anglais, n’est pas technique et explique assez bien les statistiques de bases. Fox, William Statistiques Sociales. Laval : Presse de l’Université Laval, 1999. Ce livre va beaucoup plus en profondeur que celui de Donnelly et est quand même d’une lecture facile. Utilisé pour les sciences sociales. Gilles, Alain Éléments de méthodologie et d’analyse statistique pour les sciences sociales, Montreal, McGraw Hill, 1994. Ce livre traite des ordinales polytomiques et est plus près de la science politique. Howell, David Méthodes statistiques en sciences humaines. Paris: DeBoeck Université, 1998. Ce livre est plus technique et est approprié pour les étudiants en psychologie. Très complet. Sheskin, David J. Handbook of Parametric and Nonparametric Statististical Procedures, 5th ed., Boca Ratopn, Chapman & Hall / CRC, 2011. Ce livre de près de 2000 pages est extrêmement complet et couvre l’ensemble des thèmes propres à la statistique. Wonnacott, T.H. et Wonnacott, R.J. Statistique. New York: John Wiley & Sons, Ecomica, 1995. Application en économie-gestion-sciences-médecine. Livre très complet, mais un peu plus technique. Ziliak, Stephen T., McCloskey, Deirdre N. The cult of statistical significance. How the Standard error costs us Jobs, Justice, and Lives. Ann Arbour: The University of Michigan Press, 2007. Ce livre porte surtout sur l’analyse et remet en question l’utilisation des tests d’hypothèses. Calculatrice: Il vous faut absolument une calculatrice pour le cours. La calculatrice devrait avoir les fonctions suivantes: Σ, , x!, nPr, nCr, ex, 1/x, xy ou yx …. Je vous suggère la TI-30Xa ou la CASIO fx-260. Les deux se détaillent à moins de 15 $. , x 4 Plan du cours (Certains éléments du cours pourront être bonifiés et/ou présentés à un autre moment selon l’intérêt du groupe et/ou selon la pertinence au jugement du professeur.) Première partie : Introduction et principes de bases 1ère séance : Cours magistral et exercices en classe (lundi 2 mai) 2e séance : Cours magistral et exercices en classe (mercredi 4 mai) DÈPOT PAR LE PROF DU 1e TP (Le 1er TP portera sur les 3 premiers cours. Vous pourrez commencer le TP avant le 3e cours et le compléter après le cours du lundi 9 juin). Introduction - Introduction et présentation du cours - Utilisation de la statistique en science humaine et dans différents champs d’études - Origine et historique de la statistique - Quelques exemples sur les limites des statistiques - Les approches de l’analyse statistique - La recherche et la statistique - Le langage, les notations et la base algébrique - Différence entre un test paramétrique et un test non paramétrique Principes de bases (définitions, niveau de mesure, sources et analyse univariée) - Variables, valeurs et données - Les échelles - Distribution de fréquences et de pourcentages, ratio, proportion - Cohortes - Mesure de tendance centrale (moyenne, médiane, mode) (données simples et groupées) - Différences entre les moyennes - Mesure de position (quartile, quintile, décile et centile) (données simples et groupées) - Mesure de dispersion (l’étendue, l’écart moyen, la variance, l’écart type, le coefficient de variation, le coefficient de dissymétrie et le coefficient d’asymétrie, etc.) (données simples et groupées) - Valeur de Z et courbe de Gauss - La représentation graphique (Excel) Deuxième partie : Probabilité, échantillonnage (sondage) 3e séance : Probabilités (lundi 9 mai) - Importance des probabilités - La notion de probabilité - Propriétés et règles des probabilités - Les combinaisons, les permutations et les arrangements - Loi binomiale, hypergéométrique, loi de Poisson, binomiale négative, multinomiale et Théorème de Bayes et les différentes applications bayésiennes - Population et échantillon - Population et paramètres 5 - Théories de l’échantillonnage - Les différents types d’échantillons - Détermination de la taille d’échantillon - La pondération et l’imputation - Distribution d’échantillonnage - Calcul de la taille d’un échantillon - Survol des différents types d’échantillon - Espérance mathématique Troisième partie : Les tests d’hypothèses, et inférence statistique, mesures associées au Khi carré et les tests de rangs 4e séance : Cours et exercices en classe (mercredi 11 mai) RETOUR PAR LES ETUDIANTS DU 1e TP 5e séance : Cours et exercices en classe (lundi 16 mai) - Associations statistiques et relations statistiques - Test de validation d’hypothèse - Intervalles de confiances et seuil de signification - Principes des tests statistiques - Lecture des tables statistiques - Tableaux de contingence - Mesure d’indépendance (Khi carré et test du Khi carré) - Le paradoxe de Simpson - Mesures d’association (Phi, V de Cramer, Coefficient de contingence, T de Tschuprow, etc.) - Intervalle de confiance et seuil de signification - Kappa - Rhô de Spearman - Mann-Whitney - Coefficient de concordance - Wilcoxon 6e séance : (mercredi 18 mai) EXAMEN uploads/Management/ plan-de-cours-pol1800-10-e2016.pdf