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PROJET DE MEMOPIRE DE FINDE CYCLE POUR L'OBTENTIEN DE LA LICENSE PROFESSIONNELE

PROJET DE MEMOPIRE DE FINDE CYCLE POUR L'OBTENTIEN DE LA LICENSE PROFESSIONNELE SUJET: L'IMPACT DU BIG DATA DANS L'ANALYSE COMPORTEMENTAL DES CONSOMATEUR DANS LE DOMAINE DE LA BANQUE: CAS DE NSIA Presenté par: Mr Ajavon Claude Emmanuel I - CONTEXTE DE L'ETUDE............................................page1 II- OBJET DE L'ETUDE..................................................page2 III- JUSTIFICATION DU CHOIX DU SUJET......................page3 IV- QUESTION DE RECHERCHE....................................page4 V- OBJECTIF................................................................page5 VI- REVUE DE LA LITTERATURE.................................. page6 VII- DEFINITIONDES MOTS CLES .................................page7 VIII- TECHNIQUE DE COLLECTE DE DONNEES.............page8 IX - METHODE D'ANALYSE ........................................page9 X- RESULTAT ATTENDUS.........................................pages L'IMPACT DU BIG DATA DANS L'ANALYSE COMPORTEMENTAL DES CONSOMATEUR DANS LE DOMAINE DE LA BANQUE L'IMPACT DU BIG DATA DANS L'ANALYSE COMPORTEMENTAL DES CONSOMATEUR DANS LE DOMAINE DE LA BANQUE: CAS DE NSIA I-CONTEXTE DE L'ETUDE . Depuis plus de 10 ans les nouvelles technologies ont atteint de nombreux domaines et ont amené avec elles des techniques de recensement de l’information. Avec ces innovations sont alors apparues les BIG DATA . Les BIG DATA ou mégadonnées désignent l'ensemble des donneés numeriques produites par l'utilisation des nouvelles technologies à des fins personnelles ou professionnelles. Cela recoupe les données d'entreprise (courriels, documents, bases de données , historiques de processeurs métiers...) aussi bien que des données issues de capteurs des contenus publiés sur le web (images, vidéos, sons, textes), des transactions de commerce électronique, des échanges sur les réseaux sociaux , des données transmises par les objets connectés (étiquettes électroniques, compteurs intelligents ,smartphone ...), des données géolocalisées, etc... Plus précisément les nouvelles technologies de l’informations ont permis aux entreprises de collecter, conserver, lire, partager et utiliser les informations personnelles des individus. Le fait de mieux connaître son client est positif et à un effet favorable sur l’économie et sur la consommation, à condition que des règles soient respectées. Comment donc se traduisent ces données dans le secteur bancaire ? De la même manière que les actions sur les réseaux sociaux transmettent des données, l’utilisation des cartes de paiement et des autres services bancaires émettent des informations sur les utilisateurs : salaires, retraits, épargne, prélèvements, dernier voyage réalisé, coiffeur préféré... il s’agit là de données précieuses – voire sensibles – disponibles dans une volumétrie colossale (tout secteur confondu, le volume de données à analyser d’ici 2025 représenterait 163 milliards de téraoctets selon IDC).La banque NSIA étant donc leader dans le secteur bancaire nous pouvons affirmer que celle ci est assises sur une mine d’or d’informations à exploiter.... II-OBJET DE L'ETUDE La stratégie Big Data de la banques NSIA vise à améliorer la connaissance de leurs clients et à instaurer un lien de plus grande proximité afin de répondre de façon plus adaptée à leurs besoins (satisfaction client) et accroissement du rendement financier de l'entreprise . III- JUSTIFICATION DU CHOIX DU SUJET -justification personnel Pour un aspect plus personnel du sujet , par rapport a notre plan de carrière nous dirons que Si une chose est sûre, c’est que l’objectif de tout Directeur de clientèle Marketing qui se respecte est de réussir, dans un premier temps, à obtenir le maximum de données sur ses prospects et ses clients.Dans un second temps,selon notre perception l’analyse de ces données est indispensable pour donner à ces dernières du sens et de la valeur.Valeur qui contribuera à apporter une meilleure connaissance des clients et une compétitivité accrue : avec des données qualifiées, les entreprises améliorent leur stratégie de marketing relationnel. -Justification managerial Tout d'abord, Il est important de développer une vue complète de votre client pour chaque organisation. En effet cela permet de comprendre quels sont les besoins et les préférences et comment le client doit être abordé. Lorsque vous combinez plusieurs sources de données, vous pouvez obtenir une vue d’ensemble de 360 degrés. Les outils analytiques développés dans le cadre du Big Data permettent de mettre en place des solutions prédictives, de suivre des tendances en temps réel et de mieux anticiper les risques éventuels liés à l’activité et à la relation client. Les données récupérées peuvent ainsi être stockées et analysées par les directeurs commerciaux pour améliorer leur connaissance des clients et du contexte au sein duquel elles évoluent. Pour ce faire, de nombreuses technologies dites « de Big Data » se développent pour permettre aux entreprises de poursuivre deux grands objectifs : 1. améliorer l’utilisation et l’exploitation de l’ensemble de leurs données 2. faire en sorte que ces données soient au service de la stratégie marketing Ces outils analytiques permettent, notamment, de centraliser et d’analyser différents types de données elles-même stockées sur différents types de supports (machines, serveurs locaux, clusters, clouds, etc.) IV-QUESTION DE RECHERCHE 1- question principal Comment optimiser les service client dans le domaine bancaire a partir des nouvelles données (BIG DATA ) ? 2-Question secondaire Question 1 :Quel est l'impact du Big data dans l'analyse des données des consommateurs dans le domaine bancaire ? Question 2 : pourquoi déployer une solution (Strategie ) Big data ? V-OBJECTIFS 1- Objectif général Tout l’enjeu est de récolter ces données pour les valoriser au mieux dans le but d’améliorer sa relation client et sa performance. Le Big Data peut se concevoir comme un facteur de différenciation majeur pour les institutions bancaires traditionnelles qui évoluent dans un secteur de plus en plus concurrentiel. 2- objectifs secondaire objectif 1: Pour comprendre comment satisfaire un client, il faut avant tout s'intéresser à l'expérience du consommateur. Les données et les analyses offrent l'opportunité aux banques de devenir indispensables au quotidien. Pas uniquement parce qu'elles distribuent les fonds mais parce qu'elles peuvent prodiguer des conseils pertinents et dignes de confiance dont les clients ont besoin et qu'ils utilisent chaque jour objectif 2: VI-REVUE DE LA LITTERATURE Depuis des années, les mathémati-ciens élaborent des modèles mathé-matiques pour faire parler des jeux de données. Cela commence par un simple modèle statistique, basé sur un jeu de quelques informations, à un modèle prédictif élaboré, basé sur des milliards de données, permet-tant de prévoir demain quelle région du monde sera la plus touchée par une maladie ou comment réguler le trafic pour éviter les pics de pollution. Si le traitement de données mas-sives existe depuis déjà des dizaines d’années, notamment dans les pra-tiques de marketing ciblé utilisées par toutes les grandes entreprises depuis leur fichier clients, pourquoi le terme de révolution est-il alors tant employé aujourd’hui ? Le Big Data représente-t-il un vrai tournant, et pour quels acteurs ? S’agirait-il d’une révolution mathématique, technologique, politique et sociale ?Pour Henri Verdier, Administrateur général des Données en France, la révolution de la donnée que nous traversons est le troisième acte de la révolution numérique6. Cette der-nière a débuté dans les années 1980 avec la révolution informatique et l’augmentation fantastique de la puissance de calcul des ordinateurs, puis, à partir des années 1990, la ré-volution Internet qui mit en réseau les ordinateurs et, avec l’avènement du web 2.0, les humains du monde entier.La révolution de la donnée s’est faite jour avec l’intensification de nos pratiques en ligne et la massi-fication des capteurs, à commen-cer par nos téléphones mobiles. uploads/Management/ projet-de-memopire-de-finde-cycle-pour-l.pdf