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Université Ibn Tofail Faculté d'économie et de gestion Filière : SEG (S1) Licen

Université Ibn Tofail Faculté d'économie et de gestion Filière : SEG (S1) Licence fondamentale Module : Statistique descriptive Professeur : Ilham EL HARAOUI Support de cours Année Universitaire 2021 - 2022 Statistique descriptive 1 Prof. Ilham EL HARAOUI L’objectif principal de ce cours de la statistique descriptive est de donner aux étudiants inscrits en licence fondamentale (S1/SEG) une introduction conceptuelle à la statistique descriptive et à son application. Ainsi, son contenu est conçu de façon à permettre aux étudiants d'acquérir une bonne base, pour pouvoir comprendre les prochains cours de la statistique différentielle, pour avoir les capacités d'analyser, de résumer et d'interpréter les données, et pour avoir l'habilité d'utiliser la statistique dans d'autres matières, notamment pour des analyses ou des rapports. En d'autres termes, les objectifs escomptés de ce cours sont les suivants : § Assimiler les méthodes tabulaires et graphiques pour présenter les données, § Assimiler l’utilité des indicateurs statistiques, leurs calculs et leurs applications, § Pouvoir croiser deux variables statistiques et établir un tableau de contingence. § Savoir modéliser une relation linéaire entre deux variables quantitatives. § Assimiler la régression linéaire simple, utiliser et interpréter ses résultats. § Comparer et mesurer l’évolution des données, notamment dans le temps. § Pouvoir analyser une série chronologique et établir des prévisions. § Maîtriser les mesures de l’évolution des données et savoir calculer des variations. § Savoir utiliser et calculer des indices notamment les indices synthétiques. Le contenu du cours durant ce semestre est divisé en 7 parties : 1. Introduction et concepts de base de la statistique descriptive. 2. Présentations des données sous forme de tableaux et de graphiques. 3. Indicateurs statistiques. 4. Statistique descriptive bi-variée. 5. Régression linéaire simple. 6. Séries chronologiques. 7. Indices simples et synthétiques. Le cours est organisé comme suit : § Des séances en présentiel et d'autres à distance. § Une plateforme e-learning (Moodle) qui inclut la description et le support de cours, des exercices corrigés, des travaux dirigés avec solutions, des examens corrigés, des livres Statistique descriptive 2 Prof. Ilham EL HARAOUI consultables gratuitement en ligne, un glossaire et d’autres documents et informations. Tous les étudiants peuvent y accéder avec le login : votre email institutionnel et votre mot de passe, la clef d’inscription est : STAT@FSJESK. § Une plateforme Classroom avec les mêmes documents qui sont déposés sur Moodle. Notons que ce support n’est pas une restitution du cours magistral, mais son complémentaire. Des exemples sont introduits dans le cours au fur et à mesure de son avancement. Une bibliographie sélective francophone et anglophone1 est présentée ci-dessous et peut être considérée comme un support complémentaire de ce cours. Bibliographie sélective § Aubert Henry 2011, “Manuel de statistique”, Ellipses Edition. § Anderson, Sweeney, Williams 2011, “Statistiques pour l’économie et la gestion”, 3ème Edition, de boeck. § Bailly Pierre, Carrere Christine 2007, “Statistiques descriptives, Exercices”, Presse universitaire de Grenoble. § Bressoud, Kahané 2010, “Statistique descriptive”, Pearson Education. § Dehon, Droesbeke et Vemandele 2008, “Eléments de statistiques ”, Editions de l’Université de Bruxelles et ellipses. § Olivier 2008, “L'essentiel de la statistique descriptive”, Gualino. § Goldfarb, Pardoux 2011, “Introduction à la méthode statistique : Economie, gestion”, 6ème édition, Dunod. § Tribout Brigitte 2007, “Statistique pour économistes et gestionnaires”, Pearson Education. References § Anderson, Sweeney, Williams 2009, “Essentials of Statistics for Business and Economics”, 5th Edition, South Western, Cengage learning. § Newbold, Carlson, Thorne 2007, “Statistics for Business and Economics”, 6th Edition, Prentice Hall. § Berenson, Levine, Krehbiel 2006, “Basic Business Statistics-Concepts and Applications”, 10th Edition, Prentice Hall. § Barrow 2006, “Statistics for Economics, Accounting and Business Studies”, 4th Edition, Prentice Hall, Harlow. 1 Destinée aux les étudiants étrangers anglophones. Statistique descriptive 3 Prof. Ilham EL HARAOUI Le contenu de chacune des parties est le suivant : Partie 1 : Introduction et concepts de base de la statistique descriptive___________________6 1. A quoi peut servir la statistique ? 2. Définition de la statistique et des statistiques 3. Domaines d’application de la statistique 4. Etapes d’une étude statistique 5. Vocabulaire du statisticien 6. Variable qualitative et variable quantitative Partie 2 : Présentations des données sous forme de tableaux et de graphiques____________13 1. Effectif, effectif total et fréquence 2. Classe/intervalle, amplitude et centre 3. Présentations des données qualitatives (Méthodes tabulaires et méthodes graphiques) 4. Présentations des données quantitatives (Méthodes tabulaires et méthodes graphiques) Partie 3 : Indicateurs statistiques_________________________________________________29 Indicateurs de tendance centrale et de position_____________________________________ 30 1. La moyenne • Moyenne arithmétique • Moyenne géométrique • Moyenne quadratique • Moyenne harmonique 2. Le mode 3. La médiane 4. Les quantiles • Quartiles • Déciles • Centiles Caractéristiques et formes d’une série statistique___________________________________38 Statistique descriptive 4 Prof. Ilham EL HARAOUI Indicateurs de dispersion________________________________________________________41 1. Boîte-à-pattes 2. L’étendue 3. L’écart interdécile et l’écart intercentile 4. L’écart interquartile 5. L’écart absolu 6. La variance et l’écart-type 7. Les indicateurs de dispersion relative Indicateurs de concentration_____________________________________________________47 1. Courbe de Lorenz 2. Indice de Gini Partie 4 : Statistique descriptive bi-variée__________________________________________50 1. Présentation des données 2. Distribution conjointe 3. Distribution marginale et conditionnelle 4. Fréquence conjointe, marginale et conditionnelle 5. Comment commenter un tableau de contingence ? 6. Recherche d’un lien entre deux variables 7. Indépendance de deux variables 8. Indice de spécificité 9. Covariance 10. Corrélation 11. Coefficient de détermination Partie 5 : Régression linéaire simple______________________________________________65 Méthodes d’ajustement 1. La méthode des Moindres Carrés Ordinaires (MCO) 2. La méthode des moyennes de Mayer 3. La méthode des points extrêmes 4. La méthode graphique Statistique descriptive 5 Prof. Ilham EL HARAOUI Partie 6 : Les séries chronologiques_______________________________________________70 1. Présentation d’une série chronologique 2. Choix du modèle de décomposition : modèle additif ou multiplicatif ? 3. Analyse d’une série chronologique 4. Prévision Partie 7 : Indices simples et synthétiques___________________________________________96 1. Variation et coefficient multiplicateur 2. Indices simples ou élémentaires 3. Indices synthétiques Statistique descriptive 6 Prof. Ilham EL HARAOUI Partie 1. Introduction et concepts de base de la statistique descriptive 1. A quoi peut servir la statistique descriptive ? ∗ Analyser et résumer une base de données. ∗ Prendre des décisions et les justifier en chiffres. ∗ Décrire les caractéristiques principales d’un ensemble de données. ∗ Présenter une analyse de données, des rapports et des résultats aux décideurs. ∗ Fabriquer l’information. ∗ Entamer une étude statistique. 2. Définition de la statistique et des statistiques Plusieurs définitions de la statistique et des statistiques peuvent être repérées à travers la littérature. Bien évidemment il y a une différence entre « la statistique » et « les statistiques », que nous pouvons repérer dans les définitions d’Aubert (2011) et d’Anderson (2011) : § La statistique est l’ensemble des techniques ayant pour objet de décrire, numériquement et graphiquement des populations (Aubert (2011)) ou des échantillons. § Les statistiques sont des résumés d’un ensemble de données sous forme de tableaux, de graphiques, ou sous forme numérique (Anderson (2011)). La statistique est en effet un art et une science permettant de collecter, d’analyser, de présenter et d’interpréter des statistiques. 3. Domaines d’application de la statistique La statistique est appliquée dans plusieurs domaines, notamment en sciences exactes, en sciences économiques, en science de gestion, en sciences juridiques, en médecine…2 4. Etape d’une étude statistique Une étude statistique naît d’un besoin d’information pour alimenter un processus de décision3. Elle comprend six étapes à suivre pour la mener à terme. Ces six étapes sont décrites ci-dessous : 2 Des exemples concrets ont été présentés et expliqués lors du cours. 3 Anderson, Sweeney, Williams 2011. Statistiques pour l’économie et la gestion”, 3ème Edition, de boeck. Statistique descriptive 7 Prof. Ilham EL HARAOUI 4.1 Objet et Champs de l’étude : Pour préparer et réaliser une étude statistique, il est nécessaire de savoir quels types de décisions le responsable de l’étude a l’intention de prendre. C'est-à-dire il faut : § Préciser les raisons de l’étude. § Les objectifs escomptés. § Qu’est ce qu’on va étudier ? § Quelle population observer ? § Quelles variables statistiques (caractères) peuvent être considérées dans l’étude ? A la fin de cette première étape, le responsable de l’étude doit disposer de suffisamment d’informations pour mettre en place une liste des données à collecter pour passer à la seconde étape. 4.2 Plan de l’étude Cette étape répond à la question, comment recueillir les données ? Nous pouvons noter que les données peuvent être collectées en utilisant : • L’expérimentation. • L’observation. • La réunion de groupe. • Les données de seconde main. • L’enquête. Cette étape doit aussi répondre à deux autres questions, « quand peut-on recueillir les données ? » et « combien d’individus faut-il choisir ? », avant de passer à la troisième étape. 4.3 Campagne de mesures La campagne de mesures est la période de recueil des données brutes. Notons que les données brutes ne sont en effet que les données disponibles à la fin de phase de la collecte des données. 4.4 Traitement des données brutes La question qui se pose à cette étape est la suivante : comment peut-on traiter les données pour en extraire de l’information utile à la prise de décision ? Pour répondre à cette question, Il uploads/Management/ support-de-cours-universite-ibn-tofail-faculte-d-x27-economie-et-de-gestion-filiere-seg-s1-licence-fondamentale.pdf