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0 Master : Comptabilité Contrôle Audit CCA (M2) Semestre 3 Module : Logiciel SP

0 Master : Comptabilité Contrôle Audit CCA (M2) Semestre 3 Module : Logiciel SPSS Travail à rendre Sous le thème : " L'impact des mécanismes de gouvernance sur la performance financière des entreprises " Mr. HACHIMI Mohamed Encadré par : Réalisé par : EL HACHMI Younes EL FARISSI Youssef BENOUCHRIF Hoda Année universitaire 2019/2020 1 Sommaire Introduction.........................................................................................2 Chapitre I : Les données utilisées dans l'analyse.............................3 1. Présentation du logiciel SPSS.......................................................................3 1. L'origine d'informations................................................................................4 2. Choix et l'étape de la méthode de traitement de données ............................6 Chapitre II : Présentation et analyse des résultats...........................9 1. Présentation des statistiques descriptives....................................................10 2. Présentation des résultats.............................................................................14 Conclusion..........................................................................................18 2 Introduction La pertinence générale de tout travail conceptuel, ne peut être vérifiée qu’à travers une étude empirique, mettant en relief les concepts et réflexions développées dans l’analyse théorique du sujet. L'analyse des résultats obtenus auprès d'une étude à partir d'un questionnaire qui recense l'ensemble des réponses d'un échantillon choisi dépond à la fois de choisir un logiciel d'analyse et aussi de pouvoir lire et analyser les résultats obtenus par ce logiciel utilisé. A cet effet, le logiciel le plus utilisés dans l'analyse c'est le logiciel SPSS qui permet d'utiliser les différents analyses selon les variables choisis et le type d'analyse en besoin comme l'analyse descriptive, la régression linéaire, analyse factorielle, analyse de corrélation... 3 Chapitre I : Les données utilisées dans l'analyse 1. Présentation du logiciel SPSS SPSS est un outil statistique permettant : Quatre types de fichiers utilisés : Un fichier des données de l’étude : Fichier texte (.txt) ou excel (.xls), BD (access, Mysql, oracle…..) Un fichier d’édition des données (.sav) Un fichier de syntaxe (.sps) Un fichier de résultats (.spo /.spv) Figure 1 : Logiciel SPSS Des analyses simples Des analyses plus sophistiquées Statistiques descriptives statistiques inférentielles dépendance entre variables Analyses multivariées analyse factorielle série chronologique 4 2. L'origine d'informations Les informations utilisées dans le logiciel SPSS concerne une base de données du thème " l'impact des mécanismes de gouvernance sur la performance financière des entreprises ". 2.1. contexte du sujet L’étude de la relation causale entre les mécanismes de gouvernance et la performance des entreprises est devenue une importance primordiale dans le contexte actuel marqué par l’adoption par un nombre croissant d’entreprises de normes de bonne gouvernance et l’engouement de plus en plus important des investisseurs pour les investissements responsables. Récemment, l'intérêt accordé aux mécanismes de gouvernance et leurs effets sur la performance financière des entreprises. L'importance de cette recherche est d’étudier le degré du respect du code de bonnes pratiques de gouvernance d’entreprise par les entreprises après dix ans de son apparition, et consiste à vérifier l’existence d’une influence des mécanismes internes de gouvernance sur la performance financière des entreprises. 2.2. Les hypothèses de la recherche H 1 : La taille du conseil d’administration et la performance H 2 : L’indépendance des membres du conseil d’administration et la performance H 3 : Séparation des fonctions de président du conseil d’administration et de directeur général et performance H 4 : Fréquences des réunions du conseil d’administration et performance H 5 : Présence des comités spécialisés au sein du conseil d’administration et performance 5 2.3. Description des variables de recherche • La variable dépendante : ( performance) Dans cette recherche, une seule variable retenu est relative à la performance financière de l’entreprise, le rendement des fonds propres (ROE) de l’exercice . Rentabilité des capitaux propres (ROE) = Résultat Net / Capitaux propres • Les variables indépendantes : (caractéristiques du conseil d’administration) - La taille du CA - L’indépendance du membre du CA - Dualité du CA - Fréquence des réunions du CA - Comités au sein du CA 2.4. Les axes de la base des données 1. Identification de l'entreprise : - la raison sociale de l'entreprise - le secteur d'activité - l'effectif du personnel dans l'entreprise 2. Information sur la structure du conseil d'administration : - nombre de personnes dans le Conseil - les administrateurs indépendants au sein du Conseil - la séparation des fonctions du Président du Conseil et la Direction - nombre de réunion 6 - nombre de comité au sein du Conseil d'administration 3. Information sur la performance : - Les indicateurs de la performance financière - Le pourcentage de l'indicateur de la performance financière ROE 3. Choix et l'étape de la méthode de traitement de données 3.1. La méthode de traitement de données Dans un souci de faire un traitement efficient et global du questionnaire, et après la collecte des données à partir d'une base de données, nous les avons analysés par le logiciel « SPSS " utilisé dans la procédure de l’analyse des données. 3.2. Les étapes de l'utilisation du logiciel SPSS Après avoir obtenir la base des données sur le sujet : " l'impact de la gouvernance sur la performance financière des entreprises ", nous procédons à : - Remplir ces informations dans logiciel SPSS à travers la manière suivantes : Première étape : remplir vue des variables Premièrement on procède au codage des variables sur le logiciel SPSS : Tableau 1 : Codage des variables sur logiciel SPSS Variables Codes utilisés ROE ROE La taille du CA TAILLCA 7 L’indépendance du membre du CA INDCA Dualité du CA DUALITE Fréquence des réunions du CA FREQUCA Comités au sein du CA COMCA Figure 2 : vue des variables 8 Deuxième étape : remplir vue des données Après l'identifications des variables concernées, on procède à remplir les données recueils à partir la base de données d'un questionnaire. Figure 3 : vue des données 9 Chapitre II : Présentation et analyse des résultats L'objectif de tester les hypothèses issues généralement de la revue de la littérature dans la partie théorique et de présenter les résultats. Les modèles statistiques employés servent à examiner le lien entre les caractéristiques du conseil d’administration et la performance des entreprises durant l’année d’étude. Dans le logiciel SPSS, pour obtenir les résultats on clique sur " Analyses " comme suit : Figure 4 : Types d'analyses de logiciel SPSS L'objectif est de développer une analyse des variables dépendantes et indépendantes par des statistiques descriptives pour l’année de notre étude par des modèles de régression statistiques et par des analyses univariées et multivariées. Nous allons essayer de dégager des conclusions afin de déterminer si ces résultats vont dans le sens de ce qui avait été souligné dans nos hypothèses de travail. 10 1. Présentation des statistiques descriptives Au cours de cette section nous allons présenter les statistiques descriptives des données collectées sur les entreprises échantillon de notre étude à savoir : - Les données sur la forme juridique et le secteur d'activité de l'entreprise ; - Les données sur les caractéristiques du conseil d’administration ( variable indépendante ) 1.1. Description statistique des informations sur les entreprises ▪ Analyse statistique du secteur d'activité : Figure 5 : Statistiques descriptif des secteurs d'activité de l'échantillon Source : Logiciel SPSS Le graphique montre la diversification de notre échantillon selon les différents secteurs ou domaine d’activité de chaque entreprise à savoir 13 domaines. 11 ▪ Analyse statistique de la forme juridique des entreprises : Figure 6 : la forme juridique de l'échantillon Source : logiciel SPSS Les sociétés anonymes à conseil d’administration représentent 91% des entreprises interrogées qui ont répondu à notre questionnaire, alors que 9% de l’ensemble de l’échantillon réparti entre les sociétés anonymes à conseil de surveillance et sociétés en commandite par actions. 1.2. Description statistique des caractéristiques du conseil d’administration ▪ Taille du CA : Tableau 2 : Description statistique de la taille du CA Source : logiciel SPSS Nous constatons que la taille du conseil d’administration varie entre 3 et 14 membres. Cette proportion respecte les recommandations du code marocain de bonnes pratiques de 12 gouvernance des entreprises, qui préconisent une taille d’au moins 3 membres et maximum de 15. ▪ Les administrateurs indépendants : Tableau 3 : Description statistique des indépendants du CA Source : logiciel SPSS D'après le tableau, les entreprises de notre échantillon ont respecté la proportion d’administrateurs indépendants au sein du conseil que la loi marocaine recommande les indépendants au sein du conseil d’êtres nombreux. ▪ Dualité du conseil d'administration : Tableau 4 : Séparation des fonctions du président du conseil et directeur général Source : logiciel SPSS La séparation des fonctions du président du conseil et directeur général valide. 13 ▪ Fréquence des réunions : Tableau 5 : Description statistique de la fréquence des réunions du CA Source : logiciel SPSS Le tableau décrit une faible fréquence des réunions du conseil d’administration peut affecter négativement la performance de l’entreprise. ▪ Les comités spécialisés : Tableau 6 : Description statistique des comités spécialisés du CA Source : logiciel SPSS Les entreprises disposent d'un nombre varie entre 1 et 4 des comités spécialisés, conformément à la réglementation qui oblige la constitution des comités spécialisés au sein du Conseil d'administration. 14 2. Présentation des résultats On vise à vérifier empiriquement la validité de l’association entre les variables indépendantes et la variable dépendante par des tests de significativité. 2.1. La préparation à l’analyse multivariée uploads/Management/ travail-a-rendre.pdf